Course Detail
Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK I | BAN2134110 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Course Program | Cuma 10:00-10:45 Cuma 11:00-11:45 Cuma 12:00-12:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY |
| Assistant(s) | |
| Aim | Öğrencilerin araştırma çalışmalarının mantığını ve araştırma çalışmalarında istatistiksel analizin önemini anlaması ve bilginin toplanması, analiz edilmesi ve sunulması konularında yetenek kazanmasıdır. |
| Course Content | Bu ders; İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar ,Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Değişkenlik Ölçüleri ,Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması ,İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon ,Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar ,Ayrık Olasılık Dağılımları ,Sürekli Olasılık Dağılımları ,Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini ,Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı,Güven Aralıkları ,Anakütle Oranları için Güven Aralıkları ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 1. Sosyal Araştırmalarda İstatistiğin sınırlı, fakat önemli rolünü tanımlayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 1.1 İstatistiğin iki dalı arasındaki farkı ayırt eder | ||
| 1.2 Her değişkenin veri tipini ve ölçüm düzeyini belirler | ||
| 1.3 Gözlemsel bir çalışma ile deneysel bir çalışma arasındaki farkı açıklar | ||
| 2. Verinin daha anlaşılır kılınmasında tanımsal istatistiğin amacını açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 2.1 Nitel ve nicel veriyi, frekans dağılımları, çubuk diyagramları, daire dilimi grafikleri ve histogramlar yoluyla özetler | ||
| 2.2 Veriyi aritmetik ortalama, medyan ve mod gibi merkezi eğilim ölçülerini kullanarak özetler | ||
| 2.3 Veriyi değişim aralığı, varyans ve standart sapma gibi değişkenlik ölçülerini kullanarak tanımlar | ||
| 3. İlişkilerin önemini tanımlamak ve analiz etmek için ilişki ölçülerinin nasıl kullanılacağını açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 3.1 Koşullu dağılımdaki değişimi kullanarak iki değişkenli tablolardaki ilişkiyi tanımlar | ||
| 3.2 Serpilme diyagramlarını yorumlar | ||
| 3.3 İki değişkenli veri setinin kovaryansını ve korelasyon katsayısını yorumlar | ||
| 4. Belirsizlik durumlarında karar verme için olasılık teorisinden nasıl yararlanacağını hatırlayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 4.1. Olasılığın klasik ve göreceli frekans yorumunu kullanarak bir olayın olasılığını hesaplar. | ||
| 4.2 Toplam ve çarpım kurallarını kullanarak birleşik olayların olasılığını hesaplar | ||
| 4.3 Bir olayın koşullu olasılığını hesaplar | ||
| 5. Tesadüfi bir değişkenin davranışının olasılık dağılımı yoluyla nasıl özetlendiğini anlatabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 5.1 Ayrık ve sürekli tesadüfi değişkenler arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.2 Bir eğri altındaki alanı olasılık terimleri ile açıklar | ||
| 5.3 En yaygın olasılık dağılımlarını tanır ve kullanım yerlerini bilir | ||
| 6. Örnekleme prosedürlerini ve örnekleme dağımlarını açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 6.1 Tesadüfi örnekleme kavramını açıklar | ||
| 6.2 Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımını kullanır | ||
| 6.3 Merkezi limit teoremini tanımlar | ||
| 7. Kestirimin mantığını ve bu süreçte örnek, örneklem dağılımı ve anakütlenin rolünü açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 7.1 Anakütle ortalaması için z istatistiğine dayalı güven aralığını hesaplar | ||
| 7.2 t tablosunu kullanır | ||
| 7.3 Bir anakütle ortalaması için t istatistiğine dayalı güven aralığını hesaplar |
| Teaching Methods: | 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 2 | Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 3 | Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 4 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 5 | Değişkenlik Ölçüleri | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 6 | Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 7 | İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 8 | Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 9 | Ayrık Olasılık Dağılımları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 10 | Sürekli Olasılık Dağılımları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 11 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 12 | Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 13 | Güven Aralıkları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 14 | Anakütle Oranları için Güven Aralıkları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| Resources |
| [1] http://mebis.medipol.edu.tr adresinde yayınlanacak olan ilgili bağlantılar |
| [2] Bruce L. Bowerman, Richard T. O'Connell, Emily S. Murphree, James B. Orris (2013), İşletme İstatistiğinin Temelleri, 4.basımdan Çeviri, Çeviri Editörleri: N.Orhunbilge, M.Can, Ş.Er, Nobel Akademik Yayıncılık [3] David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams (2011), Statistics for Business and Economics, Eleventh Edition, South-Western Cengage Learning |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bankacılık ve sigortacılık alanında temel kavramları tanımlar. | ||||||
| 2 | Bankacılık ve sigortacılık teorileriyle ilgili gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır. | X | |||||
| 3 | Bankacılık ve sigortacılık alanında gerekli bilgisayar programlarını kullanır. | X | |||||
| 4 | Bankacılık ve sigortacılık alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir. | ||||||
| 5 | Proje hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir. | ||||||
| 6 | Bankacılık ve sigortacılık alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır. | X | |||||
| 7 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği ile bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli değerlendirir. | ||||||
| 8 | En az bir yabancı dili ve güncel teknolojileri kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | ||||||
| 9 | Etik değerleri ve sosyal hakları benimseyip onları uygular. | ||||||
| 10 | Bankacılık ve sigortacılık alanındaki veriler ışığında analiz edip yorumlar. | X | |||||
| 11 | Bankacılık ve sigortacılık alanındaki teorik çalışmalara destek sağlayabilecek diğer disiplinlere (ekonomi, hukuk, işletme vb.) ilişkin bilgileri karşılaştırır. | ||||||
| 12 | Bankacılık ve sigortacılık sektörlerindeki sorunlar karşısında hem mikro hem de makro anlamda öneriler sunar. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 2 | 28 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 14 | 2 | 28 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 5 | 1 | 5 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 1 | 20 | 20 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 1 | 2 | 2 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 2 | 10 | 20 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 16 | 16 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 31 | 31 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 150 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30) | 5 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK I | BAN2134110 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Course Program | Cuma 10:00-10:45 Cuma 11:00-11:45 Cuma 12:00-12:45 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Lisans |
| Course Type | Zorunlu |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY |
| Assistant(s) | |
| Aim | Öğrencilerin araştırma çalışmalarının mantığını ve araştırma çalışmalarında istatistiksel analizin önemini anlaması ve bilginin toplanması, analiz edilmesi ve sunulması konularında yetenek kazanmasıdır. |
| Course Content | Bu ders; İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar ,Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler ,Merkezi Eğilim Ölçüleri ,Değişkenlik Ölçüleri ,Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması ,İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon ,Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar ,Ayrık Olasılık Dağılımları ,Sürekli Olasılık Dağılımları ,Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini ,Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı,Güven Aralıkları ,Anakütle Oranları için Güven Aralıkları ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| 1. Sosyal Araştırmalarda İstatistiğin sınırlı, fakat önemli rolünü tanımlayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 1.1 İstatistiğin iki dalı arasındaki farkı ayırt eder | ||
| 1.2 Her değişkenin veri tipini ve ölçüm düzeyini belirler | ||
| 1.3 Gözlemsel bir çalışma ile deneysel bir çalışma arasındaki farkı açıklar | ||
| 2. Verinin daha anlaşılır kılınmasında tanımsal istatistiğin amacını açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 2.1 Nitel ve nicel veriyi, frekans dağılımları, çubuk diyagramları, daire dilimi grafikleri ve histogramlar yoluyla özetler | ||
| 2.2 Veriyi aritmetik ortalama, medyan ve mod gibi merkezi eğilim ölçülerini kullanarak özetler | ||
| 2.3 Veriyi değişim aralığı, varyans ve standart sapma gibi değişkenlik ölçülerini kullanarak tanımlar | ||
| 3. İlişkilerin önemini tanımlamak ve analiz etmek için ilişki ölçülerinin nasıl kullanılacağını açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 3.1 Koşullu dağılımdaki değişimi kullanarak iki değişkenli tablolardaki ilişkiyi tanımlar | ||
| 3.2 Serpilme diyagramlarını yorumlar | ||
| 3.3 İki değişkenli veri setinin kovaryansını ve korelasyon katsayısını yorumlar | ||
| 4. Belirsizlik durumlarında karar verme için olasılık teorisinden nasıl yararlanacağını hatırlayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 4.1. Olasılığın klasik ve göreceli frekans yorumunu kullanarak bir olayın olasılığını hesaplar. | ||
| 4.2 Toplam ve çarpım kurallarını kullanarak birleşik olayların olasılığını hesaplar | ||
| 4.3 Bir olayın koşullu olasılığını hesaplar | ||
| 5. Tesadüfi bir değişkenin davranışının olasılık dağılımı yoluyla nasıl özetlendiğini anlatabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 5.1 Ayrık ve sürekli tesadüfi değişkenler arasındaki farkı açıklar | ||
| 5.2 Bir eğri altındaki alanı olasılık terimleri ile açıklar | ||
| 5.3 En yaygın olasılık dağılımlarını tanır ve kullanım yerlerini bilir | ||
| 6. Örnekleme prosedürlerini ve örnekleme dağımlarını açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 6.1 Tesadüfi örnekleme kavramını açıklar | ||
| 6.2 Örnek ortalamalarının örnekleme dağılımını kullanır | ||
| 6.3 Merkezi limit teoremini tanımlar | ||
| 7. Kestirimin mantığını ve bu süreçte örnek, örneklem dağılımı ve anakütlenin rolünü açıklayabilecektir | 16, 6, 9 | A |
| 7.1 Anakütle ortalaması için z istatistiğine dayalı güven aralığını hesaplar | ||
| 7.2 t tablosunu kullanır | ||
| 7.3 Bir anakütle ortalaması için t istatistiğine dayalı güven aralığını hesaplar |
| Teaching Methods: | 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe Giriş - Temel Kavramlar | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 2 | Verinin Organizasyonu –Nominal ve Ordinal Değişkenler için Frekans Dağılımları ve Grafikler | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 3 | Verinin Organizasyonu – Aralık ve Oran Değişkenleri için Frekans Dağılımları ve Grafikler | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 4 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 5 | Değişkenlik Ölçüleri | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 6 | Dağılım Şekli ve Göreceli Konum Ölçüleri ve Uç Değerlerin Bulunması | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 7 | İki Değişken Arasındaki İlişkinin Ölçüsü - Kovaryans ve Korelasyon | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 8 | Olasılığa Giriş - Temel Kavramlar | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 9 | Ayrık Olasılık Dağılımları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 10 | Sürekli Olasılık Dağılımları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 11 | Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Örneklem Seçimi, Nokta Tahmini | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 12 | Örnek Ortalamalarının ve Oranlarının Örnekleme Dağılımı | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 13 | Güven Aralıkları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| 14 | Anakütle Oranları için Güven Aralıkları | İlgili bölüm kitaptan okutulacak. |
| Resources |
| [1] http://mebis.medipol.edu.tr adresinde yayınlanacak olan ilgili bağlantılar |
| [2] Bruce L. Bowerman, Richard T. O'Connell, Emily S. Murphree, James B. Orris (2013), İşletme İstatistiğinin Temelleri, 4.basımdan Çeviri, Çeviri Editörleri: N.Orhunbilge, M.Can, Ş.Er, Nobel Akademik Yayıncılık [3] David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams (2011), Statistics for Business and Economics, Eleventh Edition, South-Western Cengage Learning |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Bankacılık ve sigortacılık alanında temel kavramları tanımlar. | ||||||
| 2 | Bankacılık ve sigortacılık teorileriyle ilgili gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır. | X | |||||
| 3 | Bankacılık ve sigortacılık alanında gerekli bilgisayar programlarını kullanır. | X | |||||
| 4 | Bankacılık ve sigortacılık alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir. | ||||||
| 5 | Proje hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir. | ||||||
| 6 | Bankacılık ve sigortacılık alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır. | X | |||||
| 7 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği ile bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli değerlendirir. | ||||||
| 8 | En az bir yabancı dili ve güncel teknolojileri kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | ||||||
| 9 | Etik değerleri ve sosyal hakları benimseyip onları uygular. | ||||||
| 10 | Bankacılık ve sigortacılık alanındaki veriler ışığında analiz edip yorumlar. | X | |||||
| 11 | Bankacılık ve sigortacılık alanındaki teorik çalışmalara destek sağlayabilecek diğer disiplinlere (ekonomi, hukuk, işletme vb.) ilişkin bilgileri karşılaştırır. | ||||||
| 12 | Bankacılık ve sigortacılık sektörlerindeki sorunlar karşısında hem mikro hem de makro anlamda öneriler sunar. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 40 | |
| Rate of Final Exam to Success | 60 | |
| Total | 100 | |