Course Detail
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA VE HABERCİLİK | MİSY1116374 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Course Program | Cuma 17:30-18:15 Cuma 18:30-19:15 Cuma 19:30-20:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Yüksek Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. Ahmet Serkan OKAY |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. Ahmet Serkan OKAY |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin habercilik pratikleri üzerindeki dönüştürücü etkilerini teorik ve uygulamalı boyutlarıyla incelemeyi amaçlar. Özellikle SEO habercilik, otomatik içerik üretimi, haber doğrulama süreçleri, etik sorunlar ve gazetecilikte insan–makine işbirliği tartışmaları üzerinde haber üretim süreçleri ele alınacaktır. Ayrıca yapay zekânın habercilik üzerindeki etkisi demokratik kamusal alan, haber güvenilirliği ve mesleki kimlik üzerindeki etkileri üzerinden tartışılacaktır. |
| Course Content | Bu ders; Yapay zekâ kavramı ve tarihsel gelişimi,Yeni medyanın gelişim süreci ve dijital dönüşüm çerçevesinde yapay zekânın konumlandırılması ingilizceye çevir,Habercilik ve haber üretim süreci,Algoritmik habercilik ve otomatik haber içerik üretimi,Doğal dil işleme (NLP) ve haber yazımında yapay zekâ uygulamaları,Görsel ve video üretiminde yapay zekâ uygulamaları,Habercilikte görsel ve video üretiminde yapay zekâ ilişkisi,Yapay zekâ ve etik,Yapay zekâ destekli haber doğrulama ve teyit haberciliği,Yapay zekâ ve habercilik pratikleri üzerine vaka analizleri,Küresel örnekler: The Washington Post, Associated Press, Anadolu Ajansı ve BBC uygulamaları,Proje sunumları,Proje sunumları,Proje Sunumları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Yapay zekânın medya ve habercilik alanındaki temel uygulamalarını tanımlayabilir. | 9 | A |
| Yapay zekâ destekli haber üretim süreçlerini örnek vakalar üzerinden analiz edebilir. | 13 | F |
| Yapay zekâ ve algoritmaların etik, mesleki ve toplumsal etkilerini değerlendirebilir. | 9 | A |
| Yapay zekânın habercilikte yarattığı dönüşümleri dijital dönüşüm ve yeni medya kuramlarıyla ilişkilendirebilir. | 1 | E |
| Teaching Methods: | 1: Tam Öğrenme Modeli, 13: Örnek Olay Yöntemi, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâ kavramı ve tarihsel gelişimi | İlgili makale okuması |
| 2 | Yeni medyanın gelişim süreci ve dijital dönüşüm çerçevesinde yapay zekânın konumlandırılması ingilizceye çevir | İlgili makale okuması |
| 3 | Habercilik ve haber üretim süreci | İlgili kitap okuması |
| 4 | Algoritmik habercilik ve otomatik haber içerik üretimi | İlgilimakale okuması |
| 5 | Doğal dil işleme (NLP) ve haber yazımında yapay zekâ uygulamaları | İlgili makale okuması |
| 6 | Görsel ve video üretiminde yapay zekâ uygulamaları | İlgili video izlenimi |
| 7 | Habercilikte görsel ve video üretiminde yapay zekâ ilişkisi | İlgili makale okuması |
| 8 | Yapay zekâ ve etik | İlgili makale okuması |
| 9 | Yapay zekâ destekli haber doğrulama ve teyit haberciliği | İlgili makale okuması |
| 10 | Yapay zekâ ve habercilik pratikleri üzerine vaka analizleri | İlgili makale okuması |
| 11 | Küresel örnekler: The Washington Post, Associated Press, Anadolu Ajansı ve BBC uygulamaları | İlgili website incelemesi |
| 12 | Proje sunumları | |
| 13 | Proje sunumları | |
| 14 | Proje Sunumları |
| Resources |
| Diakopoulos, N. (2019). Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Harvard University Press. YAPAY ZEKÂ VE İLETİŞİM: YENİ YAKLAŞIMLAR, OLARU GABRİELA OANA, Editör, AI.Labs Publishing, İstanbul, ss.235-254, 2025 Pavlik, J. V. (2020). Collaborative Human–AI Journalism. Journalism & Mass Communication Quarterly Marconi, F. (2024). Yapay Zekâ ve Gazeteciliği Geleceği. (A. Açıkgöz, Çev.) Ankara: AA Kitap. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Medya tarihi, haber yazma teknikleri, haber türleri, uygulamalı gazetecilik gibi alanlarda ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. | X | |||||
| 2 | Farklı iletişim ortamlarının özelliklerine uygun içerik üretimi sürecini bilir. | X | |||||
| 3 | Alanı ile ilgili kuram, yöntem, strateji ve tekniklere ilişkin bilgiye sahiptir. | ||||||
| 4 | Medyanın kişiler ve toplumun düşünce, davranış ve değerleri üzerinde etkisinin bilincindedir. | ||||||
| 5 | Alana özgü kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır. | X | |||||
| 6 | Eleştirel düşünme, analiz ve sentez yapma becerisi geliştirir. | ||||||
| 7 | Alanıyla ilgili yeni yöntem ve teknolojileri takip eder ve kullanır. | ||||||
| 8 | Edindiği bilgilerle özgün bir medya içerik üretimi gerçekleştirme becerisi geliştirir. | X | |||||
| 9 | Alanıyla ilgili görsel ve işitsel verileri ve yazınsal metinleri eleştirel yaklaşımla değerlendirir. | ||||||
| 10 | Alanındaki sorunları saptar, bu sorunları çözmek için veri toplar, analiz eder; yorumlar ve çözüm önerileri sunar. | ||||||
| 11 | İçerik üretimi sürecinde demokrasi, insan hakları, toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlere uygun davranır. | X | |||||
| 12 | Alanı ile ilgili bireysel ya da grup çalışmalarında sorumluluk alır ve alınan görevi yerine getirir ya da bağımsız olarak yürütür. | ||||||
| 13 | Birey ve ekip üyesi olarak mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlar ve yönetir. | ||||||
| 14 | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak alanındaki bilgileri izler. | ||||||
| 15 | Alanındaki sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarır. | ||||||
| 16 | Alanı ile ilgili konularda düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek paydaşlarıyla değerlendirir. | ||||||
| 17 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
| 18 | İş sağlığı ve güvenliği konusunda bilgilidir ve bu bilgileri gerektiği zaman kullanır. | ||||||
| 19 | Çevreye, sosyal hakların evrenselliğine ve kültürel değerlerin korunmasına karşı duyarlıdır. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 50 | |
| Rate of Final Exam to Success | 50 | |
| Total | 100 | |
| ECTS / Workload Table | ||||||
| Activities | Number of | Duration(Hour) | Total Workload(Hour) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 2 | 20 | 40 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 4 | 10 | 40 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 4 | 20 | 80 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 12 | 12 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 24 | 24 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Total Workload(Hour) | 238 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(238/30) | 8 | |||||
| ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit. | ||||||
Detail Informations of the Course
Course Description
| Course | Code | Semester | T+P (Hour) | Credit | ECTS |
|---|---|---|---|---|---|
| YAPAY ZEKA VE HABERCİLİK | MİSY1116374 | Güz Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Course Program | Cuma 17:30-18:15 Cuma 18:30-19:15 Cuma 19:30-20:15 |
| Prerequisites Courses | |
| Recommended Elective Courses |
| Language of Course | Türkçe |
| Course Level | Yüksek Lisans |
| Course Type | Programa Bağlı Seçmeli |
| Course Coordinator | Dr.Öğr.Üye. Ahmet Serkan OKAY |
| Name of Lecturer(s) | Dr.Öğr.Üye. Ahmet Serkan OKAY |
| Assistant(s) | |
| Aim | Bu ders, yapay zekâ teknolojilerinin habercilik pratikleri üzerindeki dönüştürücü etkilerini teorik ve uygulamalı boyutlarıyla incelemeyi amaçlar. Özellikle SEO habercilik, otomatik içerik üretimi, haber doğrulama süreçleri, etik sorunlar ve gazetecilikte insan–makine işbirliği tartışmaları üzerinde haber üretim süreçleri ele alınacaktır. Ayrıca yapay zekânın habercilik üzerindeki etkisi demokratik kamusal alan, haber güvenilirliği ve mesleki kimlik üzerindeki etkileri üzerinden tartışılacaktır. |
| Course Content | Bu ders; Yapay zekâ kavramı ve tarihsel gelişimi,Yeni medyanın gelişim süreci ve dijital dönüşüm çerçevesinde yapay zekânın konumlandırılması ingilizceye çevir,Habercilik ve haber üretim süreci,Algoritmik habercilik ve otomatik haber içerik üretimi,Doğal dil işleme (NLP) ve haber yazımında yapay zekâ uygulamaları,Görsel ve video üretiminde yapay zekâ uygulamaları,Habercilikte görsel ve video üretiminde yapay zekâ ilişkisi,Yapay zekâ ve etik,Yapay zekâ destekli haber doğrulama ve teyit haberciliği,Yapay zekâ ve habercilik pratikleri üzerine vaka analizleri,Küresel örnekler: The Washington Post, Associated Press, Anadolu Ajansı ve BBC uygulamaları,Proje sunumları,Proje sunumları,Proje Sunumları; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Teaching Methods | Assessment Methods |
| Yapay zekânın medya ve habercilik alanındaki temel uygulamalarını tanımlayabilir. | 9 | A |
| Yapay zekâ destekli haber üretim süreçlerini örnek vakalar üzerinden analiz edebilir. | 13 | F |
| Yapay zekâ ve algoritmaların etik, mesleki ve toplumsal etkilerini değerlendirebilir. | 9 | A |
| Yapay zekânın habercilikte yarattığı dönüşümleri dijital dönüşüm ve yeni medya kuramlarıyla ilişkilendirebilir. | 1 | E |
| Teaching Methods: | 1: Tam Öğrenme Modeli, 13: Örnek Olay Yöntemi, 9: Anlatım Yöntemi |
| Assessment Methods: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi |
Course Outline
| Order | Subjects | Preliminary Work |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâ kavramı ve tarihsel gelişimi | İlgili makale okuması |
| 2 | Yeni medyanın gelişim süreci ve dijital dönüşüm çerçevesinde yapay zekânın konumlandırılması ingilizceye çevir | İlgili makale okuması |
| 3 | Habercilik ve haber üretim süreci | İlgili kitap okuması |
| 4 | Algoritmik habercilik ve otomatik haber içerik üretimi | İlgilimakale okuması |
| 5 | Doğal dil işleme (NLP) ve haber yazımında yapay zekâ uygulamaları | İlgili makale okuması |
| 6 | Görsel ve video üretiminde yapay zekâ uygulamaları | İlgili video izlenimi |
| 7 | Habercilikte görsel ve video üretiminde yapay zekâ ilişkisi | İlgili makale okuması |
| 8 | Yapay zekâ ve etik | İlgili makale okuması |
| 9 | Yapay zekâ destekli haber doğrulama ve teyit haberciliği | İlgili makale okuması |
| 10 | Yapay zekâ ve habercilik pratikleri üzerine vaka analizleri | İlgili makale okuması |
| 11 | Küresel örnekler: The Washington Post, Associated Press, Anadolu Ajansı ve BBC uygulamaları | İlgili website incelemesi |
| 12 | Proje sunumları | |
| 13 | Proje sunumları | |
| 14 | Proje Sunumları |
| Resources |
| Diakopoulos, N. (2019). Automating the News: How Algorithms Are Rewriting the Media. Harvard University Press. YAPAY ZEKÂ VE İLETİŞİM: YENİ YAKLAŞIMLAR, OLARU GABRİELA OANA, Editör, AI.Labs Publishing, İstanbul, ss.235-254, 2025 Pavlik, J. V. (2020). Collaborative Human–AI Journalism. Journalism & Mass Communication Quarterly Marconi, F. (2024). Yapay Zekâ ve Gazeteciliği Geleceği. (A. Açıkgöz, Çev.) Ankara: AA Kitap. |
Course Contribution to Program Qualifications
| Course Contribution to Program Qualifications | |||||||
| No | Program Qualification | Contribution Level | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Medya tarihi, haber yazma teknikleri, haber türleri, uygulamalı gazetecilik gibi alanlarda ileri düzeyde kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. | X | |||||
| 2 | Farklı iletişim ortamlarının özelliklerine uygun içerik üretimi sürecini bilir. | X | |||||
| 3 | Alanı ile ilgili kuram, yöntem, strateji ve tekniklere ilişkin bilgiye sahiptir. | ||||||
| 4 | Medyanın kişiler ve toplumun düşünce, davranış ve değerleri üzerinde etkisinin bilincindedir. | ||||||
| 5 | Alana özgü kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanır. | X | |||||
| 6 | Eleştirel düşünme, analiz ve sentez yapma becerisi geliştirir. | ||||||
| 7 | Alanıyla ilgili yeni yöntem ve teknolojileri takip eder ve kullanır. | ||||||
| 8 | Edindiği bilgilerle özgün bir medya içerik üretimi gerçekleştirme becerisi geliştirir. | X | |||||
| 9 | Alanıyla ilgili görsel ve işitsel verileri ve yazınsal metinleri eleştirel yaklaşımla değerlendirir. | ||||||
| 10 | Alanındaki sorunları saptar, bu sorunları çözmek için veri toplar, analiz eder; yorumlar ve çözüm önerileri sunar. | ||||||
| 11 | İçerik üretimi sürecinde demokrasi, insan hakları, toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlere uygun davranır. | X | |||||
| 12 | Alanı ile ilgili bireysel ya da grup çalışmalarında sorumluluk alır ve alınan görevi yerine getirir ya da bağımsız olarak yürütür. | ||||||
| 13 | Birey ve ekip üyesi olarak mesleki gelişimine yönelik etkinlikleri planlar ve yönetir. | ||||||
| 14 | Bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B2 Genel Düzeyinde kullanarak alanındaki bilgileri izler. | ||||||
| 15 | Alanındaki sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarır. | ||||||
| 16 | Alanı ile ilgili konularda düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek paydaşlarıyla değerlendirir. | ||||||
| 17 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. | ||||||
| 18 | İş sağlığı ve güvenliği konusunda bilgilidir ve bu bilgileri gerektiği zaman kullanır. | ||||||
| 19 | Çevreye, sosyal hakların evrenselliğine ve kültürel değerlerin korunmasına karşı duyarlıdır. | ||||||
Assessment Methods
| Contribution Level | Absolute Evaluation | |
| Rate of Midterm Exam to Success | 50 | |
| Rate of Final Exam to Success | 50 | |
| Total | 100 | |