Course Description

Course Description Course Outline Course Contribution to Program Qualifications Assessment Methods ECTS-Workload Detail Informations of the Course Numerical Data

Course Description

Course	Code	Semester	T+P (Hour)	Credit	ECTS
TEMEL İSTATİSTİK	-	Senelik	16+0	-	1

Course Program

Pazartesi 13:30-14:15

Pazartesi 14:30-15:15

Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses

Language of Course	İngilizce
Course Level	Lisans
Course Type	Kurul Dersi
Course Coordinator	Prof.Dr. Abdulbari BENER
Name of Lecturer(s)	Prof.Dr. Abdulbari BENER
Assistant(s)
Aim	To give basic information of biostatistical methodology to solve problems related to dentistry research and analysis.
Course Content	Bu ders; Sağlıkta istatistik ve temel terminoloji.,Tek ve Çok değişkenli tablolar ve Grafikler.,Tanımlayıcı İstatistik (Merkezi Eğilim Ölçüleri),Tanımlayıcı istatistik (varyans ölçümleri),Normal dağılım ve uygulamaları,SPSS ile veri analizi (normallik varsayımları tanımlayıcı istatistikler),Örneklem büyüklüğü- iki ve çok değişkenli grafiklerin belirlenmesi,Merkezin limit teoremi ve güven aralığı,Hipotez testi,İki değişkenli korelasyon.,Regresyon Analizi.,Bilimsel araştırma sürecinin önemi ve basamakları- sağlık bilimlerinde araştırma,Araştırma yöntemleri: gözlemsel araştırma tasarımı,Araştırma teknikleri: deneysel araştırmalar,Genel tekrar; konularını içermektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları	Teaching Methods	Assessment Methods
1. Will be able to describe the fundamental steps of statistical methodology which are relevant to implement the research	10, 12, 16, 6, 9	A
1.1. Recognizes the data collection methods in a comparative manner	16, 9	A
1.2. Arranges data	16, 9	A
1.3. Summarizes data using graphs and diagrams	16, 9	A
2. Will be able to apply the techniques of statistical analysis to pharmaceutical problems in particular	10, 12, 16, 6, 9	A
2.1. Applies descriptive statistical techniques	16, 6, 9	A
2.2. Uses inferential statistical techniques for statistical generalization	10, 12, 16, 6, 9	A
2.3. Recognizes the fundamentals of statistical decision theory	10, 12, 6, 9	A
2.4. Comprehends and applies the fundamentals of two- dimensional(bivariate) analysis.	10, 12, 16, 6, 9	A
2.5. Comparison two continuous variables	10, 12, 16, 6, 9	A
2.6. Correlation and regression	10, 12, 16, 6, 9	A
2.7. Recognizes the essential nonparametric methods	10, 12, 16, 6, 9	A
3.1. Solves problems in health and particularly in dentistry by using analytical techniques.	10, 12, 16, 6, 9	A
3.2. Interprets and reports the results obtained	10, 12, 16, 6, 9	A
3.3. Uses and interacts with statistical softwares for statistical analysis	10, 12, 16, 6, 9	A

Teaching Methods:	10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Assessment Methods:	A: Klasik Yazılı Sınav

Course Outline

Order	Subjects	Preliminary Work
1	Sağlıkta istatistik ve temel terminoloji.	Sümbuloglu, s. 1-6
2	Tek ve Çok değişkenli tablolar ve Grafikler.	Sümbuloglu, s. 7-23
3	Tanımlayıcı İstatistik (Merkezi Eğilim Ölçüleri)	Sumbuloglu, s. 11-23
4	Tanımlayıcı istatistik (varyans ölçümleri)	Sumbuloglu, s. 23-27
5	Normal dağılım ve uygulamaları	Sümbüloğlu, s. 44-47
6	SPSS ile veri analizi (normallik varsayımları tanımlayıcı istatistikler)	Hayran ve Ozbek, s. 57-82
7	Örneklem büyüklüğü- iki ve çok değişkenli grafiklerin belirlenmesi	Sümbüloğlu, s. 264-267
8	Merkezin limit teoremi ve güven aralığı	Rosner
9	Hipotez testi	Sümbüloğlu, s. 48-57
10	İki değişkenli korelasyon.	Hayran ve Ozbek, s. 257-280
11	Regresyon Analizi.	Hayran ve Ozbek, s. 257-280
12	Bilimsel araştırma sürecinin önemi ve basamakları- sağlık bilimlerinde araştırma	Hayran ve Ozbek, s. 7-15
13	Araştırma yöntemleri: gözlemsel araştırma tasarımı	Hayran ve Ozbek, s. 18-22
14	Araştırma teknikleri: deneysel araştırmalar	Hayran ve Ozbek, s. 7-15
15	Genel tekrar

Resources

Hayran, Osman ve Özbek Hanefi "Sağlık Bilimlerinde Araştırma ve İstatistik Yöntemler (SPSS Uygulama Örnekleri ile Genişletilmiş 2. Baskı)", 2017, Nobel Tıp Kitabevleri. Sümbüloğlu, Kadir, and Vildan Sümbüloğlu. Biyoistatistik. Hatiboğlu, 2002. Field, Andy. Discovering statistics using SPSS. Sage publications, 2009. Rosner, B. (2015). Fundamentals of biostatistics. Wayne W. Daniel, Chad L. Cross Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health Sciences, 11th Ed. Wiley 2018, J. Richard Hebel , Robert J. McCarter Study Guide to Epidemiology and Biostatistics, 7th Edition A.J. Silman,g. J. Macfarlane, Macfarlane, Epidemiological Studies: A Practical Guide Third Edition 3.Ed

Course Contribution to Program Qualifications

Course Contribution to Program Qualifications
No	Program Qualification	Contribution Level
No	Program Qualification	1	2	3	4	5
1	PY-1. Diş hekimliği alanında kullanılan uygulama araç-gereçlerini, en güncel bilgileri içeren literatürü ve diğer kaynakları izleme ve değerlendirme yeteneğine sahiptir.
2	PY-2. Diş hekimliği alanında elde ettiği bilgilerin kaynağını, doğruluğunu, güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirebilme bilgisine sahiptir. Bu bilgileri sağlık alanındaki tüm disiplinlerin bilgileri ile bütünleştirir, analiz eder ve mesleki uygulamalarında kullanır.
3	PY-3. Diş hekimliği alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak bilimsel olarak kanıtlanmış bir veriyi yorumlar ve değerlendirir, sorunları tanımlar, analiz eder ve çözüm önerileri geliştirir ve hastalara en ideal tedavi uygulamasını yapar.
4	PY-4. Diş hekimliği alanındaki bilgilerini diğer sağlık disiplinlerinin bilgileri ile bütünleştirerek yorumlar ve yeni bilgiler oluşturarak birey, aile ve topluma yönelik sağlık eğitimi yapar.
5	PY-5. Diş hekimliği alanında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgilerini kullanarak düşüncelerini, problemleri ve çözüm yöntemlerini açık bir biçimde aktarır, sorunlara bilimsel veriler ve kanıtlar doğrultusunda çözüm üretir.
6	PY-6. İleri düzeydeki bilgi birikimini kullanarak diş hekimliği alanı ile ilgili bir çalışmayı bağımsız olarak yürütür.
7	PY-7. Diş hekimliği alanı ile ilgili uygulamalarda karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için ekip üyesi ya da bireysel olarak sorumluluk alır.
8	PY-8. Diş hekimliği alanındaki sorunların çözümünde liderlik görevini üstlenir, sorumluluğu altında çalışanların gelişimlerine yönelik etkinlikleri planlar, yönetir ve süreci inceleyerek değerlendirir.
9	PY-9. Diş hekimliği alanındaki öğrenme gereksinimlerini ve hedeflerini belirler, kaynaklara etkin ve hızlı bir şekilde ulaşarak öğrenmesini yönlendirir. Gelişime açıktır, yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirir ve bu davranışını meslek hayatı boyunca devam ettirir.
10	PY-10. Diş hekimliği alanı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirir, onların düşüncelerini, istek ve beklentilerini dinler ve kendi düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilere aktarır.
11	PY-11. Diş hekimliği alanındaki bilgilerini meslektaşları, hasta ve hasta yakınları ile her bireye özgü olarak eleştirel bir bakış açısı ile inceler ve geliştirir.
12	PY-12. Diş hekimliği alanındaki uluslararası yayınları ve toplantıları takip ederek mesleki gelişimini sürdürecek ve meslektaşları ile sözlü ve yazılı iletişim kuracak düzeyde yabancı dil (İngilizce) bilir.
13	PY-13. Diş hekimliği alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ve donanımı bilgisi ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.
14	PY-14. Diş hekimliği mesleğini icra ederken hasta verilerinin toplanması, yorumlanması, uygulanması ve duyurulması safhalarında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere saygılı davranır ve bu değerleri öğretir.
15	PY-15. Diş hekimliği ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirir, uygular ve elde edilen sonuçları kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirir.
16	PY-16. Diş hekimliği alanında özümsediği bilgileri, birey ve topluma dair ağız ve diş sağlığı problemlerinin çözümünde disiplinler arası çalışmalarda kullanır.

Assessment Methods

Contribution Level	Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success		40
Rate of Final Exam to Success		60
Total		100

ECTS / Workload Table
Activities	Number of	Duration(Hour)	Total Workload(Hour)
Ders Saati	0	0	0
Rehberli Problem Çözme	0	0	0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi	0	0	0
Okul Dışı Diğer Faaliyetler	0	0	0
Proje Sunumu / Seminer	0	0	0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı	0	0	0
Ara Sınav ve Hazırlığı	0	0	0
Genel Sınav ve Hazırlığı	0	0	0
Performans Görevi, Bakım Planı	0	0	0
Total Workload(Hour)			0
*Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30=(0/30)**			0
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.

Detail Informations of the Course