Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SİNİRBİLİMİNDE MÜHENDİSLİK | BME4215535 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı | Perşembe 09:00-09:45 Perşembe 10:00-10:45 Perşembe 11:00-11:45 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Zafer İŞCAN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Zafer İŞCAN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, günümüzdeki en popüler araştırma alanlarından biri olan sinirbilimi ile mühendislik öğrencilerini tanıştırmak ve öğrencilerin mühendislik bilgilerini bu alanda kullanmalarına imkân sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Sinirbiliminde Mühendisliğe Giriş,Sinir hücreleri ve aksiyon potansiyelleri,Beyin ve yapısı,Beyin salınımları ve anlamları,Nörogörüntüleme Yöntemleri: Elektroensefalografi,Ödev açıklamaları,Beyin-bilgisayar arayüzleri,Diğer nörogörüntüleme yöntemleri,Bozucu etkilerle mücadele etmek,Beyin Uyarım Yöntemleri (TACS, TDCS, TMS),Bir Araştırma Deneyi Tasarlamak,İkinci ödevin sunumları (İlk hafta),2. ödevin sunumları (İkinci hafta),2. ödevin sunumları (Üçüncü hafta); konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1- Sinirbilimindeki temel kavramları ve beynin fiziksel yapısını genel olarak öğrenir. 2- Beynin ürettiği elektriksel işaret (Elektroensefalogram: EEG) hakkında bilgi sahibi olur. 3- Çeşitli beyin-bilgisayar arayüzlerinin çalışma prensiplerini öğrenir. 4- Farklı nörogörüntüleme ve nörouyarma yöntemlerine aşina olur. 5- Bozucu etkilerin EEG üzerindeki etkisini inceler ve bu etkilerin nasıl giderileceğini öğrenir. 6- Sinirbilimi hakkındaki araştırma makalelerini inceleyip sunma becerisi kazanır. 7- Nörogörüntüleme ile elde edilen işaretlerde yazılım aracılığı ile işaret işleme yöntemlerini uygular. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sinirbiliminde Mühendisliğe Giriş | Ders izlencesini okuyun |
| 2 | Sinir hücreleri ve aksiyon potansiyelleri | Ders notlarını okuyun |
| 3 | Beyin ve yapısı | Ders notlarını okuyun |
| 4 | Beyin salınımları ve anlamları | Ders notlarını okuyun |
| 5 | Nörogörüntüleme Yöntemleri: Elektroensefalografi | Ders notlarını okuyun |
| 6 | Ödev açıklamaları | Uygun bir yazılım bulun |
| 7 | Beyin-bilgisayar arayüzleri | Ders notlarını okuyun |
| 8 | Diğer nörogörüntüleme yöntemleri | Ders notlarını okuyun |
| 9 | Bozucu etkilerle mücadele etmek | Ders notlarını okuyun |
| 10 | Beyin Uyarım Yöntemleri (TACS, TDCS, TMS) | Ders notlarını okuyun |
| 11 | Bir Araştırma Deneyi Tasarlamak | Ders notlarını okuyun |
| 12 | İkinci ödevin sunumları (İlk hafta) | Sunumunuzu sisteme yükleyin |
| 13 | 2. ödevin sunumları (İkinci hafta) | |
| 14 | 2. ödevin sunumları (Üçüncü hafta) |
| Kaynak |
| İlgili konulara göre farklı kaynaklardan faydalanılacaktır. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
| 12 | İnsan vücudunu anlama ve onarmada mühendisliğin ilkelerini uygulama ve karar verme yetisi | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 30 | 30 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 1 | 30 | 30 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 25 | 25 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 45 | 45 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 172 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(172/30) | 6 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SİNİRBİLİMİNDE MÜHENDİSLİK | BME4215535 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı | Perşembe 09:00-09:45 Perşembe 10:00-10:45 Perşembe 11:00-11:45 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Zafer İŞCAN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Zafer İŞCAN |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, günümüzdeki en popüler araştırma alanlarından biri olan sinirbilimi ile mühendislik öğrencilerini tanıştırmak ve öğrencilerin mühendislik bilgilerini bu alanda kullanmalarına imkân sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Sinirbiliminde Mühendisliğe Giriş,Sinir hücreleri ve aksiyon potansiyelleri,Beyin ve yapısı,Beyin salınımları ve anlamları,Nörogörüntüleme Yöntemleri: Elektroensefalografi,Ödev açıklamaları,Beyin-bilgisayar arayüzleri,Diğer nörogörüntüleme yöntemleri,Bozucu etkilerle mücadele etmek,Beyin Uyarım Yöntemleri (TACS, TDCS, TMS),Bir Araştırma Deneyi Tasarlamak,İkinci ödevin sunumları (İlk hafta),2. ödevin sunumları (İkinci hafta),2. ödevin sunumları (Üçüncü hafta); konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; 1- Sinirbilimindeki temel kavramları ve beynin fiziksel yapısını genel olarak öğrenir. 2- Beynin ürettiği elektriksel işaret (Elektroensefalogram: EEG) hakkında bilgi sahibi olur. 3- Çeşitli beyin-bilgisayar arayüzlerinin çalışma prensiplerini öğrenir. 4- Farklı nörogörüntüleme ve nörouyarma yöntemlerine aşina olur. 5- Bozucu etkilerin EEG üzerindeki etkisini inceler ve bu etkilerin nasıl giderileceğini öğrenir. 6- Sinirbilimi hakkındaki araştırma makalelerini inceleyip sunma becerisi kazanır. 7- Nörogörüntüleme ile elde edilen işaretlerde yazılım aracılığı ile işaret işleme yöntemlerini uygular. |
| Öğretim Yöntemleri: | |
| Ölçme Yöntemleri: |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sinirbiliminde Mühendisliğe Giriş | Ders izlencesini okuyun |
| 2 | Sinir hücreleri ve aksiyon potansiyelleri | Ders notlarını okuyun |
| 3 | Beyin ve yapısı | Ders notlarını okuyun |
| 4 | Beyin salınımları ve anlamları | Ders notlarını okuyun |
| 5 | Nörogörüntüleme Yöntemleri: Elektroensefalografi | Ders notlarını okuyun |
| 6 | Ödev açıklamaları | Uygun bir yazılım bulun |
| 7 | Beyin-bilgisayar arayüzleri | Ders notlarını okuyun |
| 8 | Diğer nörogörüntüleme yöntemleri | Ders notlarını okuyun |
| 9 | Bozucu etkilerle mücadele etmek | Ders notlarını okuyun |
| 10 | Beyin Uyarım Yöntemleri (TACS, TDCS, TMS) | Ders notlarını okuyun |
| 11 | Bir Araştırma Deneyi Tasarlamak | Ders notlarını okuyun |
| 12 | İkinci ödevin sunumları (İlk hafta) | Sunumunuzu sisteme yükleyin |
| 13 | 2. ödevin sunumları (İkinci hafta) | |
| 14 | 2. ödevin sunumları (Üçüncü hafta) |
| Kaynak |
| İlgili konulara göre farklı kaynaklardan faydalanılacaktır. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
| 12 | İnsan vücudunu anlama ve onarmada mühendisliğin ilkelerini uygulama ve karar verme yetisi | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |