Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| PSİKOLOJİ ARAŞTIRMALARINDA BİLİŞİMSEL ARAÇLAR | PSY3215538 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı | Pazartesi 14:30-15:15 Pazartesi 15:30-16:15 Pazartesi 16:30-17:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Büşra AKTAŞ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Büşra AKTAŞ, Öğr.Gör. İlayda VELİOĞLU |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı sıklıkla kullanılmaya başlanan R programlama dilini kullanarak veri yüklemek, veri düzenlemek, veri görselleştirmek, temel istatistiksel analizleri (regresyon, ANOVA, t-test, korelasyon, vb.) yürütebilmek; R Studio panellerini tanımak, genel terminolojiye hakim olmak, veri türlerini ayırt edebilmek, komut yazmak gibi eylemleri uygulamalı şekilde aktarmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; R Nedir? R Studio ve Genel Terminoloji ,Veri Türleri ve Komut Yazma,Veri Görselleştirme-1,Veri Görselleştirme-2,Veri Düzenleme -1,Veri Düzenleme -2,Veri Yükleme ve tidy Paketi,Temel İstatistiksel Ölçümler,Basit Regresyon,Çoklu Regresyon,T-test ve Korelasyon,ANOVA; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1.R Studio panellerini tanıyabilir ve genel terminolojiye hakim olabilir. | 1, 4 | A |
| 2.Veri türlerini sıralayabilir ve komut yazabilir. | 1, 4 | A |
| 3.Sıklıkla kullanılan R fonksiyonlarını ve kütüphanelerini kullanabilir. | 1, 4 | A |
| 4.Veri görselleştirebilir ve görselleri kişiselleştirebilir. | 1, 4 | A, C |
| 5.Dışsal veriyi R’a yükleyebilir ve veriyi düzenleyebilir. | 1, 4 | A, C |
| 6.Basit istatistiksel analizleri R kullanarak yapabilir | 1, 4 | A, C |
| 7. Students can conduct an entire research process solely using R. | 1, 16 | A, D |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Tam Öğrenme Modeli, 16: Soru - Cevap Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, C: Çoktan Seçmeli Sınav, D: Sözlü Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | R Nedir? R Studio ve Genel Terminoloji | B1.1 |
| 2 | Veri Türleri ve Komut Yazma | B2.7 |
| 3 | Veri Görselleştirme-1 | B1.2 |
| 4 | Veri Görselleştirme-2 | B1.2 |
| 5 | Veri Düzenleme -1 | B1.3 |
| 6 | Veri Düzenleme -2 | B1.3 |
| 7 | Veri Yükleme ve tidy Paketi | B1.4 |
| 8 | Temel İstatistiksel Ölçümler | B2.14 |
| 9 | Basit Regresyon | B1.5 |
| 10 | Çoklu Regresyon | B1.6 |
| 11 | T-test ve Korelasyon | B1.14 |
| 12 | ANOVA | B1.14 |
| Kaynak |
| https://moderndive.com/index.html https://www.geeksforgeeks.org/r-tutorial/?ref=lbp |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir. | ||||||
| 3 | Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir. | X | |||||
| 4 | Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir. | X | |||||
| 5 | Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | X | |||||
| 6 | Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir. | ||||||
| 7 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir. | X | |||||
| 8 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir. | X | |||||
| 9 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir. | X | |||||
| 10 | Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | X | |||||
| 10 | Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | X | |||||
| 11 | Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir. | X | |||||
| 12 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir. | X | |||||
| 13 | Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | ||||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| PSİKOLOJİ ARAŞTIRMALARINDA BİLİŞİMSEL ARAÇLAR | PSY3215538 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı | Pazartesi 14:30-15:15 Pazartesi 15:30-16:15 Pazartesi 16:30-17:15 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Büşra AKTAŞ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Büşra AKTAŞ, Öğr.Gör. İlayda VELİOĞLU |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı sıklıkla kullanılmaya başlanan R programlama dilini kullanarak veri yüklemek, veri düzenlemek, veri görselleştirmek, temel istatistiksel analizleri (regresyon, ANOVA, t-test, korelasyon, vb.) yürütebilmek; R Studio panellerini tanımak, genel terminolojiye hakim olmak, veri türlerini ayırt edebilmek, komut yazmak gibi eylemleri uygulamalı şekilde aktarmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; R Nedir? R Studio ve Genel Terminoloji ,Veri Türleri ve Komut Yazma,Veri Görselleştirme-1,Veri Görselleştirme-2,Veri Düzenleme -1,Veri Düzenleme -2,Veri Yükleme ve tidy Paketi,Temel İstatistiksel Ölçümler,Basit Regresyon,Çoklu Regresyon,T-test ve Korelasyon,ANOVA; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1.R Studio panellerini tanıyabilir ve genel terminolojiye hakim olabilir. | 1, 4 | A |
| 2.Veri türlerini sıralayabilir ve komut yazabilir. | 1, 4 | A |
| 3.Sıklıkla kullanılan R fonksiyonlarını ve kütüphanelerini kullanabilir. | 1, 4 | A |
| 4.Veri görselleştirebilir ve görselleri kişiselleştirebilir. | 1, 4 | A, C |
| 5.Dışsal veriyi R’a yükleyebilir ve veriyi düzenleyebilir. | 1, 4 | A, C |
| 6.Basit istatistiksel analizleri R kullanarak yapabilir | 1, 4 | A, C |
| 7. Students can conduct an entire research process solely using R. | 1, 16 | A, D |
| Öğretim Yöntemleri: | 1: Tam Öğrenme Modeli, 16: Soru - Cevap Tekniği , 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, C: Çoktan Seçmeli Sınav, D: Sözlü Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | R Nedir? R Studio ve Genel Terminoloji | B1.1 |
| 2 | Veri Türleri ve Komut Yazma | B2.7 |
| 3 | Veri Görselleştirme-1 | B1.2 |
| 4 | Veri Görselleştirme-2 | B1.2 |
| 5 | Veri Düzenleme -1 | B1.3 |
| 6 | Veri Düzenleme -2 | B1.3 |
| 7 | Veri Yükleme ve tidy Paketi | B1.4 |
| 8 | Temel İstatistiksel Ölçümler | B2.14 |
| 9 | Basit Regresyon | B1.5 |
| 10 | Çoklu Regresyon | B1.6 |
| 11 | T-test ve Korelasyon | B1.14 |
| 12 | ANOVA | B1.14 |
| Kaynak |
| https://moderndive.com/index.html https://www.geeksforgeeks.org/r-tutorial/?ref=lbp |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Psikolojinin araştırma ve uygulamaya dönük alt alanlarının temel kavramlarını ve bu alanların temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | Psikoloji tarihindeki kuram ve ekolleri karşılaştırabilir, yeni gelişmeleri bu bilgileriyle ilişkilendirebilir. | ||||||
| 3 | Karşılaştığı sorunları tanıyabilir, yorumlayabilir ve uzmanlık bilgisini kullanarak çözüm sunabilir. | X | |||||
| 4 | Bir problemi bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları yorumlayabilir ve sonuçları bilimsel bir yayın haline getirebilir. | X | |||||
| 5 | Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekipte projeye liderlik edebilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir. | X | |||||
| 6 | Karşılaştığı yeni fikirleri taraf tutmadan bilimsel bakış açısıyla sorgulayabilir ve eleştirebilir. | ||||||
| 7 | Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir, alanıyla ilgili yeni gelişmeleri takip edebilir. | X | |||||
| 8 | Bir problemle ilgili bulgularını, bilgisini ve çözüm önerilerini meslektaşlarıyla veya konunun yabancısı olan kişilerle, yazılı veya sözlü olarak uygun bir dille paylaşabilir. | X | |||||
| 9 | Toplumsal sorumluluk bilincine sahip olup mesleki kazanımlarını, yakın ve uzak çevresindeki sorunların çözümünde kullanabilir. | X | |||||
| 10 | Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | X | |||||
| 10 | Uluslararası mesleki gelişmeleri izlemek için en az B1 düzeyinde İngilizce bilir. | X | |||||
| 11 | Temel bilgisayar becerilerine sahip olup meslektaşlarıyla güncel platformlar üzerinden iletişim kurabilir. | X | |||||
| 12 | Ölçme-değerlendirmede kullanılan psikolojinin temel araçlarını bilir ve bu araçları kullanabilir. | X | |||||
| 13 | Mesleki sorumluluk, yetki ve sınırlarını bilir, psikolojik sorunları tanır, çözümü için doğru yönlendirmeyi yapabilir, araştırma ve uygulamada etik ilkelere riayet eder. | ||||||
| 14 | Araştırma ve uygulamada bireysel ve kültürel farklılıkları gözetir, araştırma sonuçlarını değerlendirirken bu farklılıkları dikkate alır. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |