Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|
| İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER | DÇCD1214731 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı | Cuma 10:00-10:45 Cuma 11:00-11:45 Cuma 12:00-12:45 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Serkan ETİ |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. Serkan ETİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | İstatistik yöntemler ile ilgili ileri bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırmalarda kullanmak üzere bilgi oluşturmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Grafik ve Tabloların Hazırlanması,Tanımlayıcılar: Merkezi Eğilim Ölçüleri - Yayılım Ölçüleri - Çarpıklık Ölçüleri - Basıklık Ölçüleri,Olasılık - Olasılık Dağılımları - Örnekleme Dağılımları: z - t - F - Ki-kare,Student-t testleri - Mann Whitney U - Wilcoxon Sınamaları,Tek Yönlü ANOVA - Tekrarlı ANOVA - Kruskal Wallis Testi - Friedman Testi,Korelasyon: Pearson - Spearman - Kendall Tau,Basit Doğrusal Regresyon,Çoklu Doğrusal Regresyon,Lojistik Regresyon,MANOVA,Ki-Kare Testleri: Pearson - Fisher - G,Roc Eğrisi: Sensitivity -Specificity,Güvenirlilik: Cronbach's Alfa - Composite Güvenirlilik - Sınıf İçi Güvenirlilik,Genel Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Tanımsal istatistikleri yorumlayabilmesi | 16, 6, 9 | A |
| Tablo ve grafikleri yorumlanabilmesi | 12, 6, 9 | A |
| Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplayabilmesi | 10, 6, 9 | A |
| Normal dağılım verilerini yorumlayabilmesi | 10, 6, 9 | A |
| Hipotez yazabilmesi ve Doğru yöntemi belirleyebilir | 16, 6, 9 | A |
| Örneklem sayısı hesaplayabilmesi | 12, 16, 6, 9 | A |
| SPSS kullanabilir | 16, 6, 9 | A |
| Hipotezlerini sınayabilir | 10, 16, 9 | A |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Grafik ve Tabloların Hazırlanması | Kaynak 1 |
| 2 | Tanımlayıcılar: Merkezi Eğilim Ölçüleri - Yayılım Ölçüleri - Çarpıklık Ölçüleri - Basıklık Ölçüleri | Kaynak 1 |
| 3 | Olasılık - Olasılık Dağılımları - Örnekleme Dağılımları: z - t - F - Ki-kare | Kaynak 1 |
| 4 | Student-t testleri - Mann Whitney U - Wilcoxon Sınamaları | Kaynak 2 |
| 5 | Tek Yönlü ANOVA - Tekrarlı ANOVA - Kruskal Wallis Testi - Friedman Testi | Kaynak 2 |
| 6 | Korelasyon: Pearson - Spearman - Kendall Tau | Kaynak 2 |
| 7 | Basit Doğrusal Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 8 | Çoklu Doğrusal Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 9 | Lojistik Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 10 | MANOVA | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 11 | Ki-Kare Testleri: Pearson - Fisher - G | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 12 | Roc Eğrisi: Sensitivity -Specificity | Kaynak 3 |
| 13 | Güvenirlilik: Cronbach's Alfa - Composite Güvenirlilik - Sınıf İçi Güvenirlilik | Kaynak 2 |
| 14 | Genel Tekrar | Ders Notları |
| Kaynak |
| 1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları.
2- Alpar, R. (2011). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Ankara: Detay Yayıncılık
3- Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007), Using Multivariate Statistics, Boston: Pearson |
| Ders notları, konu ile ilgili Web siteleri |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı |
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | Çene cerrahisine ilişkin temel ve ileri cerrahi tekniklere yönelik kapsamlı bilgiye sahiptir. Alanıyla ilgili ile ilgili temel bilimsel soruları ve güncel araştırma başlıklarını bilir, bunlarla ilgili yeni hipotezler üretebilir. Araştırma alanında ilgili tüm literatüre hakimdir ve yeni gelişmeleri takip edebilir. | | | | | |
| 2 | Çene cerrahisinin temel ve ileri cerrahi tekniklerini uygulayabilir, ve ilgili temel araştırmaları yapabilir. Yeni yöntem ve teknikler geliştirebilir. Araştırma alanıyla ilgili araştırma projeleri tasarlayabilir, bunları proje önerisi halinde sunabilir. Araştırma sonuçlarını sözlü ve yazılı bildiri ve makale formuna aktarabilir. | | | | | |
| 3 | Ekip içinde ve bağımsız olarak klinik uygulama yapabilir ve bilimsel araştırma tasarlayabilir, yürütebilir. Çene cerrahisi operasyonlarını planlayabilir ve uygulayabilir. | | | | | |
| 4 | Her seviyedeki yeni bilgiyi alanla ilgili mevcut bildikleriyle yorumlayabilir ve birleştirebilir. | | | | | |
| 5 | Bilimsel ve klinik çalışmalarda iletişim kurar ve yeni teknolojik gelişmeleri verimli olarak kullanır. | | | | | |
| 6 | Teorik bilgiyi ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilir; bunu Türkçe olduğu kadar İngilizce olarak da yapabilir. Etik değerlere bağlıdır ve kurumsal sosyal sorumluluğa uygun davranır. | | | | | |
| 7 | Hem klinik hem temel araştırmalara önem vererek çene cerrahisi araştırmalarının esas hedefi olan klinik uygulama ve faydayı hedefleme ilkesine uygun davranır. | | | | | |
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Toplam | | 100 |
| AKTS / İşyükü Tablosu |
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 |
| Rehberli Problem Çözme | 14 | 3 | 42 |
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 14 | 3 | 42 |
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 14 | 2 | 28 |
| Proje Sunumu / Seminer | 14 | 1 | 14 |
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 7 | 7 |
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 14 | 14 |
| Performans Görevi, Bakım Planı | 14 | 3 | 42 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 231 |
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(231/30) | 8 |
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. |
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|
| İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER | DÇCD1214731 | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı | Cuma 10:00-10:45 Cuma 11:00-11:45 Cuma 12:00-12:45 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Serkan ETİ |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. Serkan ETİ |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | İstatistik yöntemler ile ilgili ileri bilgileri vermek ve gelecek yıllardaki araştırmalarda kullanmak üzere bilgi oluşturmaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Grafik ve Tabloların Hazırlanması,Tanımlayıcılar: Merkezi Eğilim Ölçüleri - Yayılım Ölçüleri - Çarpıklık Ölçüleri - Basıklık Ölçüleri,Olasılık - Olasılık Dağılımları - Örnekleme Dağılımları: z - t - F - Ki-kare,Student-t testleri - Mann Whitney U - Wilcoxon Sınamaları,Tek Yönlü ANOVA - Tekrarlı ANOVA - Kruskal Wallis Testi - Friedman Testi,Korelasyon: Pearson - Spearman - Kendall Tau,Basit Doğrusal Regresyon,Çoklu Doğrusal Regresyon,Lojistik Regresyon,MANOVA,Ki-Kare Testleri: Pearson - Fisher - G,Roc Eğrisi: Sensitivity -Specificity,Güvenirlilik: Cronbach's Alfa - Composite Güvenirlilik - Sınıf İçi Güvenirlilik,Genel Tekrar; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| Tanımsal istatistikleri yorumlayabilmesi | 16, 6, 9 | A |
| Tablo ve grafikleri yorumlanabilmesi | 12, 6, 9 | A |
| Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplayabilmesi | 10, 6, 9 | A |
| Normal dağılım verilerini yorumlayabilmesi | 10, 6, 9 | A |
| Hipotez yazabilmesi ve Doğru yöntemi belirleyebilir | 16, 6, 9 | A |
| Örneklem sayısı hesaplayabilmesi | 12, 16, 6, 9 | A |
| SPSS kullanabilir | 16, 6, 9 | A |
| Hipotezlerini sınayabilir | 10, 16, 9 | A |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|
| 1 | İstatistiğin Tanımı – İstatistik Metodolojisinin Başlıca Evreleri - Grafik ve Tabloların Hazırlanması | Kaynak 1 |
| 2 | Tanımlayıcılar: Merkezi Eğilim Ölçüleri - Yayılım Ölçüleri - Çarpıklık Ölçüleri - Basıklık Ölçüleri | Kaynak 1 |
| 3 | Olasılık - Olasılık Dağılımları - Örnekleme Dağılımları: z - t - F - Ki-kare | Kaynak 1 |
| 4 | Student-t testleri - Mann Whitney U - Wilcoxon Sınamaları | Kaynak 2 |
| 5 | Tek Yönlü ANOVA - Tekrarlı ANOVA - Kruskal Wallis Testi - Friedman Testi | Kaynak 2 |
| 6 | Korelasyon: Pearson - Spearman - Kendall Tau | Kaynak 2 |
| 7 | Basit Doğrusal Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 8 | Çoklu Doğrusal Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 9 | Lojistik Regresyon | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 10 | MANOVA | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 11 | Ki-Kare Testleri: Pearson - Fisher - G | Kaynak 2 ve Kaynak 3 |
| 12 | Roc Eğrisi: Sensitivity -Specificity | Kaynak 3 |
| 13 | Güvenirlilik: Cronbach's Alfa - Composite Güvenirlilik - Sınıf İçi Güvenirlilik | Kaynak 2 |
| 14 | Genel Tekrar | Ders Notları |
| Kaynak |
| 1- Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V. (2012). Biyoistatistik, İstanbul: Hatipoğlu Yayınları.
2- Alpar, R. (2011). Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Ankara: Detay Yayıncılık
3- Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007), Using Multivariate Statistics, Boston: Pearson |
| Ders notları, konu ile ilgili Web siteleri |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı |
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 1 | Çene cerrahisine ilişkin temel ve ileri cerrahi tekniklere yönelik kapsamlı bilgiye sahiptir. Alanıyla ilgili ile ilgili temel bilimsel soruları ve güncel araştırma başlıklarını bilir, bunlarla ilgili yeni hipotezler üretebilir. Araştırma alanında ilgili tüm literatüre hakimdir ve yeni gelişmeleri takip edebilir. | | | | | |
| 2 | Çene cerrahisinin temel ve ileri cerrahi tekniklerini uygulayabilir, ve ilgili temel araştırmaları yapabilir. Yeni yöntem ve teknikler geliştirebilir. Araştırma alanıyla ilgili araştırma projeleri tasarlayabilir, bunları proje önerisi halinde sunabilir. Araştırma sonuçlarını sözlü ve yazılı bildiri ve makale formuna aktarabilir. | | | | | |
| 3 | Ekip içinde ve bağımsız olarak klinik uygulama yapabilir ve bilimsel araştırma tasarlayabilir, yürütebilir. Çene cerrahisi operasyonlarını planlayabilir ve uygulayabilir. | | | | | |
| 4 | Her seviyedeki yeni bilgiyi alanla ilgili mevcut bildikleriyle yorumlayabilir ve birleştirebilir. | | | | | |
| 5 | Bilimsel ve klinik çalışmalarda iletişim kurar ve yeni teknolojik gelişmeleri verimli olarak kullanır. | | | | | |
| 6 | Teorik bilgiyi ve araştırma sonuçlarını sözel ya da yazılı olarak aktarabilir; bunu Türkçe olduğu kadar İngilizce olarak da yapabilir. Etik değerlere bağlıdır ve kurumsal sosyal sorumluluğa uygun davranır. | | | | | |
| 7 | Hem klinik hem temel araştırmalara önem vererek çene cerrahisi araştırmalarının esas hedefi olan klinik uygulama ve faydayı hedefleme ilkesine uygun davranır. | | | | | |
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | | 50 |
| Toplam | | 100 |
Sayısal Veriler
Ekleme Tarihi: 31/01/2023 - 14:00Son Güncelleme Tarihi: 31/01/2023 - 14:03
