Öğrencilerin Sağlık Sistemleri süreçlerini kavrayabilmesi ve onların bilgisayar ortamında benzetimini yapabilmesini ve sağlık sistemlerindeki benzetim uygulamalarına hakim olmalarını hedeflemektedir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Simülasyona giriş,Girdi Analizi ,Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi,Monte Carlo Simülasyon Örnekleri ,Dinamik Simülasyon Örnekleri,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar,Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme,Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Entity Transfer Mekanizması,Örnek Uygulamalar I,Örnek Uygulamalar II,Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Öğrenci El simülasyonu yapar.
12, 9
A, E
Öğrenci Monte Carlo simulasyonunun uygulamasını yapar.
21, 9
A, E
Öğrenci Linear Congrential metod ile rastgele sayı üretir.
12, 9
A, E
Öğrenci Arena'da Discrete Event Simulasyonu yapar.
21, 8
A, F
Öğrenci Arena'dan çıkan sonuçları analiz eder.
8, 9
A, F
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Simülasyona giriş
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 1
2
Girdi Analizi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 2
3
Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 3
4
Monte Carlo Simülasyon Örnekleri
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 4
5
Dinamik Simülasyon Örnekleri
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 5
6
Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 6
7
Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 6
8
Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 7
9
Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme
Simulation with Arena - Bölüm 3
10
Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 8
11
Arena'da Entity Transfer Mekanizması
Simulation with Arena - Bölüm 5
12
Örnek Uygulamalar I
Arena yazılımı ile pratik.
13
Örnek Uygulamalar II
Arena yazılımı ile pratik.
14
Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı
Simulation with Arena - Bölüm 5
Kaynak
Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson and D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 3rd Edition, Prentice Hall, 2001 W.D. Kelton, R.P. Sadowski and D.A. Sadowski, Simulation with Arena, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2002 3. S.H. Ross, Simulation, 2nd Edition, Academic Press,1997.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular, alanında en son gelişmeler dahil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
X
2
Mühendisliğin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrar, yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşır.
X
3
Bir alanda en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
X
4
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
X
5
Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
X
6
Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirerek bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
X
7
Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
X
8
Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade eder, en az bir yabancı dilde Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde iletişim kurar ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır
X
9
Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
X
10
Mühendislik alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtır, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunur ve toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlerin gelişimini destekler.
X
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
50
Genel Sınavın Başarıya Oranı
50
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
14
2
28
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
4
20
80
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
40
40
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
50
50
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
240
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(240/30)
8
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
SAĞLIK SİSTEMLERİ BENZETİMİNDE İLERİ KONULAR
SSMD1213996
Bahar Dönemi
3+0
3
8
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Doktora
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Prof.Dr. Hakan TOZAN
Dersi Verenler
Prof.Dr. Hakan TOZAN
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Öğrencilerin Sağlık Sistemleri süreçlerini kavrayabilmesi ve onların bilgisayar ortamında benzetimini yapabilmesini ve sağlık sistemlerindeki benzetim uygulamalarına hakim olmalarını hedeflemektedir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Simülasyona giriş,Girdi Analizi ,Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi,Monte Carlo Simülasyon Örnekleri ,Dinamik Simülasyon Örnekleri,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar,Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme,Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi,Arena'da Entity Transfer Mekanizması,Örnek Uygulamalar I,Örnek Uygulamalar II,Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı ; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Öğrenci El simülasyonu yapar.
12, 9
A, E
Öğrenci Monte Carlo simulasyonunun uygulamasını yapar.
21, 9
A, E
Öğrenci Linear Congrential metod ile rastgele sayı üretir.
12, 9
A, E
Öğrenci Arena'da Discrete Event Simulasyonu yapar.
21, 8
A, F
Öğrenci Arena'dan çıkan sonuçları analiz eder.
8, 9
A, F
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 8: Ters-yüz Edilmiş Sınıf Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Simülasyona giriş
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 1
2
Girdi Analizi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 2
3
Rastgele Sayı ve Değişken Üretimi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 3
4
Monte Carlo Simülasyon Örnekleri
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 4
5
Dinamik Simülasyon Örnekleri
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 5
6
Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Temel Operasyon Validasyonu
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 6
7
Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Detaylı Operasyonlar
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 6
8
Sonlu Simülasyonlarda Çıktı Analizi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 7
9
Arena'da Ayrık Olay Simülasyonu - Orta Düzey Modelleme
Simulation with Arena - Bölüm 3
10
Sabit Durumlu Simulasyonlarda Çıktı Analizi
Discrete-Event System Simulation - Bölüm 8
11
Arena'da Entity Transfer Mekanizması
Simulation with Arena - Bölüm 5
12
Örnek Uygulamalar I
Arena yazılımı ile pratik.
13
Örnek Uygulamalar II
Arena yazılımı ile pratik.
14
Arena - Process Analyer Modülünün Kullanılışı
Simulation with Arena - Bölüm 5
Kaynak
Banks, J.S. Carson, B.L. Nelson and D.M. Nicol, Discrete-Event System Simulation, 3rd Edition, Prentice Hall, 2001 W.D. Kelton, R.P. Sadowski and D.A. Sadowski, Simulation with Arena, 2nd Edition, McGraw-Hill, 2002 3. S.H. Ross, Simulation, 2nd Edition, Academic Press,1997.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Temel bilimleri, matematik ve mühendislik bilimlerini üst düzeyde anlar ve uygular, alanında en son gelişmeler dahil olmak üzere genişlemesine ve derinlemesine bilgi sahibidir.
X
2
Mühendisliğin ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi kavrar, yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşır.
X
3
Bir alanda en yeni bilgilere ulaşır ve bunları kavrayarak araştırma yapabilmek için gerekli yöntem ve becerilerde üst düzeyde yeterliğe sahiptir.
X
4
Bilime veya teknolojiye yenilik getiren, yeni bir bilimsel yöntem veya teknolojik ürün/süreç geliştiren ya da bilinen bir yöntemi yeni bir alana uygulayan kapsamlı bir çalışma yapar.
X
5
Akademik çalışmalarının çıktılarını saygın akademik ortamlarda yayınlayarak bilim ve teknoloji literatürüne katkıda bulunur.
X
6
Bilimsel, teknolojik, sosyal ve kültürel gelişmeleri değerlendirerek bilimsel tarafsızlık ve etik sorumluluk bilinciyle topluma aktarır.
X
7
Özgün bir araştırma sürecini bağımsız olarak algılar, tasarlar, uygular ve sonuçlandırır; bu süreci yönetir.
X
8
Bilimsel bilgi birikimini yazılı ve sözlü olarak etkin bir şekilde ifade eder, en az bir yabancı dilde Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde iletişim kurar ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanır
X
9
Uzmanlık alanındaki fikirlerin ve gelişmelerin eleştirel analizini, sentezini ve değerlendirmesini yapar.
X
10
Mühendislik alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri tanıtır, yaşadığı toplumun bilgi toplumu olma ve bunu sürdürebilme sürecine katkıda bulunur ve toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlerin gelişimini destekler.
