Bu dersin amacı, Yapay Zeka uygulamalarının temellerini tanıtmak ve öğretmektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Yapay Zekaya Giriş,Yapay Zeka Felsefesi ve Tarihi,Temel Kavramlar,Yapay Zeka ile Problem Çözme,Makine Öğrenmesi,Gözetimsiz, Gözetimli ve Pekiştirmeli Öğrenme,Büyük Veri ve Hesaplama Teknolojisi,Zeki Ajanlar,Derin Öğrenme,Sinir Ağları,Doğal Dil İşleme,Bilgisayarlı Görü,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Yapay Zeka'nın Geleceği; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Yapay Zeka kavramlarını bilir.
10, 16, 9
A, E, H
Makine öğrenmesi tiplerini bilir.
10, 16, 9
A, E
Makine öğrenmesi uygulama alanlarını bilir.
10, 16, 9
A, E, F
Büyük veri ve hesaplama teknolojisini kavramlarını bilir.
16, 23, 9
A, E, F, G
Yapay zeka alanında güncel araştırmalar yapar
16, 9
A, E, G
Yapay zekanın temellerini kavrar
10, 16, 9
A, E
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 23: Kavram Haritası Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Yapay Zekaya Giriş
2
Yapay Zeka Felsefesi ve Tarihi
3
Temel Kavramlar
4
Yapay Zeka ile Problem Çözme
5
Makine Öğrenmesi
6
Gözetimsiz, Gözetimli ve Pekiştirmeli Öğrenme
7
Büyük Veri ve Hesaplama Teknolojisi
8
Zeki Ajanlar
9
Derin Öğrenme
10
Sinir Ağları
11
Doğal Dil İşleme
12
Bilgisayarlı Görü
13
Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar
14
Yapay Zeka'nın Geleceği
Kaynak
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir.
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.
12
Kullanıcı odaklı tasarım ilkelerine riayet eder.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
0
0
0
Rehberli Problem Çözme
0
0
0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
0
0
0
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
0
0
0
Genel Sınav ve Hazırlığı
0
0
0
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
0
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30)
0
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
YAPAY ZEKA
BPR2214994
Bahar Dönemi
3+0
3
5
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Ön Lisans
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Öğr.Gör. Beyza KOYULMUŞ
Dersi Verenler
Öğr.Gör. Beyza KOYULMUŞ
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, Yapay Zeka uygulamalarının temellerini tanıtmak ve öğretmektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Yapay Zekaya Giriş,Yapay Zeka Felsefesi ve Tarihi,Temel Kavramlar,Yapay Zeka ile Problem Çözme,Makine Öğrenmesi,Gözetimsiz, Gözetimli ve Pekiştirmeli Öğrenme,Büyük Veri ve Hesaplama Teknolojisi,Zeki Ajanlar,Derin Öğrenme,Sinir Ağları,Doğal Dil İşleme,Bilgisayarlı Görü,Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar,Yapay Zeka'nın Geleceği; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Yapay Zeka kavramlarını bilir.
10, 16, 9
A, E, H
Makine öğrenmesi tiplerini bilir.
10, 16, 9
A, E
Makine öğrenmesi uygulama alanlarını bilir.
10, 16, 9
A, E, F
Büyük veri ve hesaplama teknolojisini kavramlarını bilir.
16, 23, 9
A, E, F, G
Yapay zeka alanında güncel araştırmalar yapar
16, 9
A, E, G
Yapay zekanın temellerini kavrar
10, 16, 9
A, E
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 23: Kavram Haritası Tekniği, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Yapay Zekaya Giriş
2
Yapay Zeka Felsefesi ve Tarihi
3
Temel Kavramlar
4
Yapay Zeka ile Problem Çözme
5
Makine Öğrenmesi
6
Gözetimsiz, Gözetimli ve Pekiştirmeli Öğrenme
7
Büyük Veri ve Hesaplama Teknolojisi
8
Zeki Ajanlar
9
Derin Öğrenme
10
Sinir Ağları
11
Doğal Dil İşleme
12
Bilgisayarlı Görü
13
Tahmin edici modeller ve örnek uygulamalar
14
Yapay Zeka'nın Geleceği
Kaynak
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Algoritma programlama, bilgisayar uygulaması geliştirme ve yazılım projelerinde kod geliştirme konularında yeterli altyapıya ve bunları iş hayatlarında kullanma yeteneğine sahiptir.
2
Programlama problemleri için bilinen çözüm yöntemlerini ve özel teknikleri kullanır ve uygular.
3
Yazılım uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları kullanır.
4
Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin olarak çalışır.
5
Geliştirilmiş uygulama veya yazılımın test aşamalarını gerçekler ve takip eder.
6
İşyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, mesleki ve etik sorumluluk, programlama uygulamalarının hukuksal sonuçları konularında farkındalığa sahiptir.
7
Bilgiye erişir ve bu amaçla kaynak araştırması yapar.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
9
Sözlü ve yazılı, gerektiğinde teknik resimler ve modern araçlar kullanarak etkin iletişim kurar.
10
Yazılım çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; çağın sorunları çözmede ve toplumsal ilerlemede yeni yazılımlar geliştirir.
11
Geliştirdiği yazılımın temiz ve anlaşılır olmasına özen ve dikkat gösterir.