Doç.Dr. Gülay ARAS BAYRAM, Doç.Dr. Merve YILMAZ MENEK
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Fizyoterapi öğrencilerini sağlık sektöründeki yapay zeka (YZ) temel kavramları ve uygulamalarına tanıtmak, özellikle fizyoterapi uygulamalarını geliştirmedeki rolüne odaklanmaktır. Öğrenciler, hasta bakımını, teşhisi, tedavi planlamasını ve kişiselleştirilmiş tıbbı devrimleştiren çeşitli YZ araçlarını ve teknolojilerini öğreneceklerdir. Kurs ayrıca etik düşünceleri, veri yönetimini ve fizyoterapide YZ'nin gelecekteki etkilerini de inceleyecektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Sağlıkta Yapay Zekanın Tanıtımı ve Önemi,Makine Öğrenmesinin Temelleri,Sağlıkta Veri: Yönetim ve Etik Değerlendirmeler,Tıbbi Görüntüleme ve Tanıda Yapay Zeka, Sağlık Dokümantasyonunda Doğal Dil İşleme,Hasta Bakımında Öngörücü Analitik,Fizyoterapide Robotik ve Yapay Zeka, Giyilebilir Teknoloji ve Hasta İzleme, Tele Sağlık ve Yapay Zeka,Sağlıkta Yapay Zekanın Etik Etkileri,AI Sağlık Çözümlerinde Yasal Yönler ve Veri Gizliliği,Vaka Çalışmaları: Fizyoterapide Yapay Zeka Başarı Hikayeleri,Fizyoterapide Yapay Zeka Geleceği; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Sağlık bakımına ilişkin yapay zekanın temel prensip ve algoritmalarını anlar
16, 9
A
Fizyoterapide tanı, tedavi planlaması ve hasta izleminde YZ uygulamalarını tanır
16, 9
A
Fizyoterapide hasta sonuçları ve klinik karar verme üzerindeki YZ etkisini değerlendirir.
16, 9
A
izyoterapide YZ'nin gelecekteki gelişmelerini ve alanı dönüştürme potansiyelini hayal eder.
16, 9
A
Öğretim Yöntemleri:
16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Sağlıkta Yapay Zekanın Tanıtımı ve Önemi
1. Kaynak - 1. Bölüm
2
Makine Öğrenmesinin Temelleri
1. Kaynak Sayfa 1-23
3
Sağlıkta Veri: Yönetim ve Etik Değerlendirmeler
1. Kaynak sayfa 23-35
4
Tıbbi Görüntüleme ve Tanıda Yapay Zeka
1. Kaynak Sayfa 109-123
5
Sağlık Dokümantasyonunda Doğal Dil İşleme
1. Kaynak Sayfa 73-91
6
Hasta Bakımında Öngörücü Analitik
1. Kaynak Sayfa 91-109
7
Fizyoterapide Robotik ve Yapay Zeka
1. Kaynak Sayfa 1-23
9
Giyilebilir Teknoloji ve Hasta İzleme
1. Kaynak Sayfa 1-23
10
Tele Sağlık ve Yapay Zeka
1. Kaynak Sayfa 1-23
11
Sağlıkta Yapay Zekanın Etik Etkileri
1. Kaynak SAyfa 190-195
12
AI Sağlık Çözümlerinde Yasal Yönler ve Veri Gizliliği
1. Kaynak Sayfa 190-195
13
Vaka Çalışmaları: Fizyoterapide Yapay Zeka Başarı Hikayeleri
Literatür Araştırması
14
Fizyoterapide Yapay Zeka Geleceği
Literatür Araştırması
Kaynak
Kumar, A., Ahirwal, M. K., & Londhe, N. D. (2022). Sağlık Bakımı için Yapay Zeka Uygulamaları. CRC Press.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
PY-1. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanında yeterli, güvenilir ve güncel bilgiye sahiptir.
X
2
PY-2. Sağlıklı, engelli ve fizyoterapi gerektiren bireylere değerlendirme yöntemlerini kullanıp fizyoterapi programını planlama ve uygulama yapar.
X
3
PY-3. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanına özgü kanıta dayalı bilgi ve becerilerini kullanarak uygulama yapar.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
5
PY-5. Mesleki uygulamalarında disiplin içi ve disiplinler arası bağımsız ve etkin çalışabilme becerisine sahiptir.
X
6
PY-6. Toplumsal sorumluluk bilinci ile araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.
X
7
PY-7. Yaşam boyu yeni koşullara uyum, öğrenme, yeni fikirler geliştirebilme, kaliteye önem verme özelliklerini benimseyerek bilgi kaynaklarını etkin bir biçimde kullanır.
X
8
PY-8. Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki gelişmeleri en az bir yabancı dil kullanarak takip eder.
X
9
PY-9. Türkçe sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisine sahiptir.
10
PY-10. Fizyoterapi ve rehabilitasyon uygulamalarında görev hak ve sorumluluklarını gözeterek ilgili disiplinler ile iş birliği içinde mevzuat ve mesleki etik kurallara uygun hareket eder.
X
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
2
28
Rehberli Problem Çözme
14
2
28
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
0
0
0
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
5
5
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
10
10
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
71
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(71/30)
2
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
SAĞLIKTA YAPAY ZEKA
PTR2215211
Bahar Dönemi
2+0
2
2
Ders Programı
Çarşamba 12:00-12:45
Çarşamba 12:45-13:30
Çarşamba 13:30-14:15
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Doç.Dr. Gülay ARAS BAYRAM
Dersi Verenler
Doç.Dr. Gülay ARAS BAYRAM, Doç.Dr. Merve YILMAZ MENEK
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Fizyoterapi öğrencilerini sağlık sektöründeki yapay zeka (YZ) temel kavramları ve uygulamalarına tanıtmak, özellikle fizyoterapi uygulamalarını geliştirmedeki rolüne odaklanmaktır. Öğrenciler, hasta bakımını, teşhisi, tedavi planlamasını ve kişiselleştirilmiş tıbbı devrimleştiren çeşitli YZ araçlarını ve teknolojilerini öğreneceklerdir. Kurs ayrıca etik düşünceleri, veri yönetimini ve fizyoterapide YZ'nin gelecekteki etkilerini de inceleyecektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Sağlıkta Yapay Zekanın Tanıtımı ve Önemi,Makine Öğrenmesinin Temelleri,Sağlıkta Veri: Yönetim ve Etik Değerlendirmeler,Tıbbi Görüntüleme ve Tanıda Yapay Zeka, Sağlık Dokümantasyonunda Doğal Dil İşleme,Hasta Bakımında Öngörücü Analitik,Fizyoterapide Robotik ve Yapay Zeka, Giyilebilir Teknoloji ve Hasta İzleme, Tele Sağlık ve Yapay Zeka,Sağlıkta Yapay Zekanın Etik Etkileri,AI Sağlık Çözümlerinde Yasal Yönler ve Veri Gizliliği,Vaka Çalışmaları: Fizyoterapide Yapay Zeka Başarı Hikayeleri,Fizyoterapide Yapay Zeka Geleceği; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
Sağlık bakımına ilişkin yapay zekanın temel prensip ve algoritmalarını anlar
16, 9
A
Fizyoterapide tanı, tedavi planlaması ve hasta izleminde YZ uygulamalarını tanır
16, 9
A
Fizyoterapide hasta sonuçları ve klinik karar verme üzerindeki YZ etkisini değerlendirir.
16, 9
A
izyoterapide YZ'nin gelecekteki gelişmelerini ve alanı dönüştürme potansiyelini hayal eder.
16, 9
A
Öğretim Yöntemleri:
16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Sağlıkta Yapay Zekanın Tanıtımı ve Önemi
1. Kaynak - 1. Bölüm
2
Makine Öğrenmesinin Temelleri
1. Kaynak Sayfa 1-23
3
Sağlıkta Veri: Yönetim ve Etik Değerlendirmeler
1. Kaynak sayfa 23-35
4
Tıbbi Görüntüleme ve Tanıda Yapay Zeka
1. Kaynak Sayfa 109-123
5
Sağlık Dokümantasyonunda Doğal Dil İşleme
1. Kaynak Sayfa 73-91
6
Hasta Bakımında Öngörücü Analitik
1. Kaynak Sayfa 91-109
7
Fizyoterapide Robotik ve Yapay Zeka
1. Kaynak Sayfa 1-23
9
Giyilebilir Teknoloji ve Hasta İzleme
1. Kaynak Sayfa 1-23
10
Tele Sağlık ve Yapay Zeka
1. Kaynak Sayfa 1-23
11
Sağlıkta Yapay Zekanın Etik Etkileri
1. Kaynak SAyfa 190-195
12
AI Sağlık Çözümlerinde Yasal Yönler ve Veri Gizliliği
1. Kaynak Sayfa 190-195
13
Vaka Çalışmaları: Fizyoterapide Yapay Zeka Başarı Hikayeleri
Literatür Araştırması
14
Fizyoterapide Yapay Zeka Geleceği
Literatür Araştırması
Kaynak
Kumar, A., Ahirwal, M. K., & Londhe, N. D. (2022). Sağlık Bakımı için Yapay Zeka Uygulamaları. CRC Press.
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
PY-1. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanında yeterli, güvenilir ve güncel bilgiye sahiptir.
X
2
PY-2. Sağlıklı, engelli ve fizyoterapi gerektiren bireylere değerlendirme yöntemlerini kullanıp fizyoterapi programını planlama ve uygulama yapar.
X
3
PY-3. Fizyoterapi ve Rehabilitasyon alanına özgü kanıta dayalı bilgi ve becerilerini kullanarak uygulama yapar.
X
4
PY-4. Fizyoterapi ve rehabilitasyon gerektiren bireylerin günlük yaşam aktivitelerinde fonksiyon ve bağımsızlık kazanması için fizyoterapi uygulamalarını ilgili teknoloji, eğitim ve tedavi gereçlerini kullanarak gerekli protokolleri yürütebilir.
X
5
PY-5. Mesleki uygulamalarında disiplin içi ve disiplinler arası bağımsız ve etkin çalışabilme becerisine sahiptir.
X
6
PY-6. Toplumsal sorumluluk bilinci ile araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır.
X
7
PY-7. Yaşam boyu yeni koşullara uyum, öğrenme, yeni fikirler geliştirebilme, kaliteye önem verme özelliklerini benimseyerek bilgi kaynaklarını etkin bir biçimde kullanır.
X
8
PY-8. Fizyoterapi ve rehabilitasyon alanındaki gelişmeleri en az bir yabancı dil kullanarak takip eder.
X
9
PY-9. Türkçe sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisine sahiptir.
10
PY-10. Fizyoterapi ve rehabilitasyon uygulamalarında görev hak ve sorumluluklarını gözeterek ilgili disiplinler ile iş birliği içinde mevzuat ve mesleki etik kurallara uygun hareket eder.
