Öğrencilerin, işletme karar problemlerini tek ve çok kriterli karar analizi, markov analizi, simülasyon modellemesi gibi nicel teknikleri kullanarak formüle edip çözebilmesi için gerekli niteliklere ve altyapıya sahip olmasıdır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Ders Tanıtımı ve İçerik Paylaşımı,Karar Teorisi, Önemi ve Temel Kavramlar,Karar Süreci,Karar Analizinde Kavramsal ve Analitik Yaklaşımlar,Problem Çözme, Beyin Fırtınası nedir?, Balık Kılçığı Diyagramları ne işe yarar?,Belirlilik Altında Karar Verme,Belirsizlik Altında Karar Verme,Risk Altında Karar Verme,Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri,Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS),Karar Destek Sistemler,Yöneylem Araştırması,Kısıtlar Teorisi Düşünce Süreçleri,Markov Analizi, Simülasyon, Soru-Cevap; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Karar Teorisinin unsurlarını ve bireysel ve grup kararları arasındaki ayırımı tanımlayabilecektir
16, 9
A, G
1.1 Karar sürecinde amaç, alternatif ve durumların belirlenmesinde nelere dikkat edilmesi gerektiğini açıklar
16, 9
1.2 Bireysel ve grup kararlarının özelliklerini tanımlar
16, 9
2. Belirsizlik ve risk altında karar problemlerinin çözümünü gerçekleştirebilecektir
12, 13, 14, 16, 9
A, G
2.1 Belirsizlik altında karar problemlerinde maximin, maximax, yetersiz neden ve minimum pişmanlık gibi temel stratejileri kullanır
2.2 Risk altında karar problemlerinde beklenen değer, maksimum olabilirlik ve mükemmel bilginin beklenen değeri gibi temel stratejileri kullanır
3. Karar sürecinde deneyimlemenin değerini ifade edebilecektir
13, 16, 9
A, G
3.1 Olasılık ağacı diagramlarını oluşturur
3.2 Olasılık kestirimlerini Bayes analizi yoluyla revize eder
4. Markov analizini kullanarak gelecekteki (olası) koşulları veya durumları belirleyebilecektir
16, 9
A, G
4.1 Markov süreci modellerinin karar süreçlerindeki yerini ifade eder
4.2 Geçiş olasılıkları matrisi kullanarak uzun - dönem (kararlı - durum) koşullarını hesaplar
5. Çok kriterli karar verme problemlerini tasarlayabilecektir
12, 13, 14, 16, 9
A, G
5.1 Çok kriterli karar verme problemlerinde karar çerçevesinin oluşturulmasının önemini anlatır
5.2 Çok kriterli karar verme sürecinde AHP, Macbeth, Electre ve Smart gibi teknikleri kullanır
6. Simülasyonun avantaj ve dezavantajlarını açıklayabilecektir
16, 9
A, G
6.1 Bir karar sürecinde simülasyon tekniğinin gerekliliğini tespit eder
6.2 Excel kullanarak basit simülasyon modelleri oluşturur
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, G: Kısa Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Ders Tanıtımı ve İçerik Paylaşımı
2
Karar Teorisi, Önemi ve Temel Kavramlar
3
Karar Süreci
4
Karar Analizinde Kavramsal ve Analitik Yaklaşımlar
5
Problem Çözme, Beyin Fırtınası nedir?, Balık Kılçığı Diyagramları ne işe yarar?
6
Belirlilik Altında Karar Verme
7
Belirsizlik Altında Karar Verme
8
Risk Altında Karar Verme
9
Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri
10
Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS)
11
Karar Destek Sistemler
12
Yöneylem Araştırması
13
Kısıtlar Teorisi Düşünce Süreçleri
14
Markov Analizi, Simülasyon, Soru-Cevap
Kaynak
1 - Quantitative Analysis for Management (2012), B.Render, R.M. Stair, M.E.Hanna, Pearson
2 - Karar Verme (2015), Prof. Dr. Mustafa AYTAÇ, Prof. Dr. Necmi GÜRSAKAL, Dora Yayıncılık
3 - Karar Verme Yöntemleri (2010), Doç. Dr. Kaan YARALIOĞLU, Detay Yayıncılık
4 - Çok Kriterli Karar Verme (2015), B. Fatih YILDIRIM, Emrah ÖNDER (Editörler), Dora Yayıncılık
5 - Çok Kriterli Karar Verme (2019), Dr. Ejder AYÇİN, Nobel Ak. Yayıncılık
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
4
Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır
X
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar.
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
2
28
Rehberli Problem Çözme
14
2
28
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
6
4
24
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
1
20
20
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
1
10
10
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
15
15
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
25
25
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
150
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30)
5
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
İŞLETMELERDE NİCEL KARAR VERME YÖNTEMLERİ
-
Güz Dönemi
3+0
3
5
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersi Verenler
Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Öğrencilerin, işletme karar problemlerini tek ve çok kriterli karar analizi, markov analizi, simülasyon modellemesi gibi nicel teknikleri kullanarak formüle edip çözebilmesi için gerekli niteliklere ve altyapıya sahip olmasıdır.
Dersin İçeriği
Bu ders; Ders Tanıtımı ve İçerik Paylaşımı,Karar Teorisi, Önemi ve Temel Kavramlar,Karar Süreci,Karar Analizinde Kavramsal ve Analitik Yaklaşımlar,Problem Çözme, Beyin Fırtınası nedir?, Balık Kılçığı Diyagramları ne işe yarar?,Belirlilik Altında Karar Verme,Belirsizlik Altında Karar Verme,Risk Altında Karar Verme,Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri,Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS),Karar Destek Sistemler,Yöneylem Araştırması,Kısıtlar Teorisi Düşünce Süreçleri,Markov Analizi, Simülasyon, Soru-Cevap; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Karar Teorisinin unsurlarını ve bireysel ve grup kararları arasındaki ayırımı tanımlayabilecektir
16, 9
A, G
1.1 Karar sürecinde amaç, alternatif ve durumların belirlenmesinde nelere dikkat edilmesi gerektiğini açıklar
16, 9
1.2 Bireysel ve grup kararlarının özelliklerini tanımlar
16, 9
2. Belirsizlik ve risk altında karar problemlerinin çözümünü gerçekleştirebilecektir
12, 13, 14, 16, 9
A, G
2.1 Belirsizlik altında karar problemlerinde maximin, maximax, yetersiz neden ve minimum pişmanlık gibi temel stratejileri kullanır
2.2 Risk altında karar problemlerinde beklenen değer, maksimum olabilirlik ve mükemmel bilginin beklenen değeri gibi temel stratejileri kullanır
3. Karar sürecinde deneyimlemenin değerini ifade edebilecektir
13, 16, 9
A, G
3.1 Olasılık ağacı diagramlarını oluşturur
3.2 Olasılık kestirimlerini Bayes analizi yoluyla revize eder
4. Markov analizini kullanarak gelecekteki (olası) koşulları veya durumları belirleyebilecektir
16, 9
A, G
4.1 Markov süreci modellerinin karar süreçlerindeki yerini ifade eder
4.2 Geçiş olasılıkları matrisi kullanarak uzun - dönem (kararlı - durum) koşullarını hesaplar
5. Çok kriterli karar verme problemlerini tasarlayabilecektir
12, 13, 14, 16, 9
A, G
5.1 Çok kriterli karar verme problemlerinde karar çerçevesinin oluşturulmasının önemini anlatır
5.2 Çok kriterli karar verme sürecinde AHP, Macbeth, Electre ve Smart gibi teknikleri kullanır
6. Simülasyonun avantaj ve dezavantajlarını açıklayabilecektir
16, 9
A, G
6.1 Bir karar sürecinde simülasyon tekniğinin gerekliliğini tespit eder
6.2 Excel kullanarak basit simülasyon modelleri oluşturur
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, G: Kısa Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Ders Tanıtımı ve İçerik Paylaşımı
2
Karar Teorisi, Önemi ve Temel Kavramlar
3
Karar Süreci
4
Karar Analizinde Kavramsal ve Analitik Yaklaşımlar
5
Problem Çözme, Beyin Fırtınası nedir?, Balık Kılçığı Diyagramları ne işe yarar?
6
Belirlilik Altında Karar Verme
7
Belirsizlik Altında Karar Verme
8
Risk Altında Karar Verme
9
Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri
10
Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS)
11
Karar Destek Sistemler
12
Yöneylem Araştırması
13
Kısıtlar Teorisi Düşünce Süreçleri
14
Markov Analizi, Simülasyon, Soru-Cevap
Kaynak
1 - Quantitative Analysis for Management (2012), B.Render, R.M. Stair, M.E.Hanna, Pearson
2 - Karar Verme (2015), Prof. Dr. Mustafa AYTAÇ, Prof. Dr. Necmi GÜRSAKAL, Dora Yayıncılık
3 - Karar Verme Yöntemleri (2010), Doç. Dr. Kaan YARALIOĞLU, Detay Yayıncılık
4 - Çok Kriterli Karar Verme (2015), B. Fatih YILDIRIM, Emrah ÖNDER (Editörler), Dora Yayıncılık
5 - Çok Kriterli Karar Verme (2019), Dr. Ejder AYÇİN, Nobel Ak. Yayıncılık
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
4
Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır
X
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar.
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar.
