Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-Bahar Dönemi3+034
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüDr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersi VerenlerDr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıÖğrencilerin, Yöneylem Araştırması tekniklerini kullanarak, basit işletme problemlerinin formülasyonu ve çözümü için gerekli niteliklere ve arkaplana sahip olmasıdır.
Dersin İçeriğiBu ders; Yöneylem Araştırmasına Giriş – Modelleme ve Optimizasyon Süreçleri,Doğrusal Programlama (DP) – Model Kurma
,Doğrusal Programlama – Varsayımlar ve Çözüm Kavramı
,Doğrusal Programlama – Grafik Çözüm
,Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi
,Doğrusal Programlama – Dualite
,Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi
,Tamsayı Programlama
,Ulaştırma Problemleri
, Atama Problemleri
,Network Optimizasyon Modelleri - En Kısa Yol ve Minimum Kapsayan Ağaç Problemi,Network Optimizasyon Modelleri - Maksimum Akış ve Minimum Maliyet Akış Problemi,CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Network Temsili, CPM / PERT ile Proje Çizelgeleme
,CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Proje Maliyetlerinin Çizelgelenmesi ve Kontrolü, CPM / PERT Sonuçlarının Değerlendirilmesi; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
1. Karar problemlerinde Yöneylem Araştırması tekniklerini tanıyabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
1.1 Yöneylem Araştırmasının tarihsel arkaplanını ve gelişimini betimler
1.2 Karar verme süreçlerinde model kullanımını betimler
1.3 Kısıtlı optimizasyonun temel ilkelerini açıklar
2. Karar problemlerinde DP metodolojisini ve kullanımını betimleyebilecektir 10, 16, 6, 9A, E
2.1 Maksimizasyon ve minimizasyon uygulamalarındaki farkı tanır
2.2 Bir Doğrusal Programlama problemini formüle eder
2.3 Bir DP modelini diğerine çevirir
3. DP modelinin optimal çözümünü yorumlayabilecektir10, 16, 6, 9A, E
3.1 Herhangi DP modelinin primal – dual dönüşümlerini yapar
3.2 Excel Çözücü kullanımı ile DP problemlerini çözer
3.3 Duyarlılık analizinin rolünü açıklar
4. Basit bir Tamsayı Programlama modelini tasarlayabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
4.1 DP ve Tamsayı Programlama arasındaki farkı gösterir
4.2 Tamsayı Programlama problemlerinin çözüm kavramını anlatır
4.3 Tamsayı Programlamaya uygun uygulamaları (olmayanlardan) ayırt eder
5. İşletmecilikte ulaştırma ve atama problemlerini analiz edebilecektir 10, 16, 6, 9A, E
5.1 Organizasyonlarda ulaştırma ve atama (problem) kavramlarını tanır
5.2 Ulaştırma ve atama problemleri için DP modellerini tasarlar
5.3 Kuzey-Batı Köşesi, Vogel Yaklaştırım, Atlama Taşı ve Macar yöntemlerini uygular
6. İşletme uygulamaları ile Ağ modelleri arasındaki ilişkiyi açıklayabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
6.1 Minimum kapsayan ağaç tekniği ile toplam mesafenin minimize edildiği ağı tasarlar
6.2 Maksimum Akış ve DP yöntemlerini kullanarak ağ üzerindeki maksimum akışı hesaplar
6.3 En kısa Güzergah ve DP yöntemlerini kullanarak ağ üzerindeki en kısa güzergahı hesaplar
7. Karmaşık projeler için planlama ve yönetimin gerekliliğini açıklayabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
7.1 Bir proje için ağ (CPM, PERT) diyagramı geliştirir
7.2 Bir ağ diyagramına zaman bilgisini dahil eder ve kritik güzergahı belirler
7.3 Proje ağ diyagramına belirsizliği dahil eder
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Yöneylem Araştırmasına Giriş – Modelleme ve Optimizasyon Süreçleri
2Doğrusal Programlama (DP) – Model Kurma
3Doğrusal Programlama – Varsayımlar ve Çözüm Kavramı
4Doğrusal Programlama – Grafik Çözüm
5Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi
6Doğrusal Programlama – Dualite
7Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi
8Tamsayı Programlama
9Ulaştırma Problemleri
10 Atama Problemleri
11Network Optimizasyon Modelleri - En Kısa Yol ve Minimum Kapsayan Ağaç Problemi
12Network Optimizasyon Modelleri - Maksimum Akış ve Minimum Maliyet Akış Problemi
13CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Network Temsili, CPM / PERT ile Proje Çizelgeleme
14CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Proje Maliyetlerinin Çizelgelenmesi ve Kontrolü, CPM / PERT Sonuçlarının Değerlendirilmesi
Kaynak
Ders notları
(1) Özkan, Şule (2012), Yöneylem Araştırması: Nicel Karar Teknikleri, 3. Baskı, Nobel yayıncılık. (2) Taha, Hamdi A. (2016), Yöneylem Araştırması, 6.Basımdan çeviri, Çeviri: Ş.A.Baray , Ş.Esnaf, Literatür Yayıncılık (3) Hillier, F.S. & Lieberman, G.J. (2010), Introduction to Operations Research, Ninth Edition, McGrawHill

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
4
Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır
X
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar.
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar.

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 20
Genel Sınavın Başarıya Oranı 80
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati14228
Rehberli Problem Çözme14342
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi000
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı2612
Ara Sınav ve Hazırlığı12121
Genel Sınav ve Hazırlığı13131
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)134
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(134/30)4
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
YÖNEYLEM ARAŞTIRMASI-Bahar Dönemi3+034
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüDr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersi VerenlerDr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıÖğrencilerin, Yöneylem Araştırması tekniklerini kullanarak, basit işletme problemlerinin formülasyonu ve çözümü için gerekli niteliklere ve arkaplana sahip olmasıdır.
Dersin İçeriğiBu ders; Yöneylem Araştırmasına Giriş – Modelleme ve Optimizasyon Süreçleri,Doğrusal Programlama (DP) – Model Kurma
,Doğrusal Programlama – Varsayımlar ve Çözüm Kavramı
,Doğrusal Programlama – Grafik Çözüm
,Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi
,Doğrusal Programlama – Dualite
,Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi
,Tamsayı Programlama
,Ulaştırma Problemleri
, Atama Problemleri
,Network Optimizasyon Modelleri - En Kısa Yol ve Minimum Kapsayan Ağaç Problemi,Network Optimizasyon Modelleri - Maksimum Akış ve Minimum Maliyet Akış Problemi,CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Network Temsili, CPM / PERT ile Proje Çizelgeleme
,CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Proje Maliyetlerinin Çizelgelenmesi ve Kontrolü, CPM / PERT Sonuçlarının Değerlendirilmesi; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
1. Karar problemlerinde Yöneylem Araştırması tekniklerini tanıyabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
1.1 Yöneylem Araştırmasının tarihsel arkaplanını ve gelişimini betimler
1.2 Karar verme süreçlerinde model kullanımını betimler
1.3 Kısıtlı optimizasyonun temel ilkelerini açıklar
2. Karar problemlerinde DP metodolojisini ve kullanımını betimleyebilecektir 10, 16, 6, 9A, E
2.1 Maksimizasyon ve minimizasyon uygulamalarındaki farkı tanır
2.2 Bir Doğrusal Programlama problemini formüle eder
2.3 Bir DP modelini diğerine çevirir
3. DP modelinin optimal çözümünü yorumlayabilecektir10, 16, 6, 9A, E
3.1 Herhangi DP modelinin primal – dual dönüşümlerini yapar
3.2 Excel Çözücü kullanımı ile DP problemlerini çözer
3.3 Duyarlılık analizinin rolünü açıklar
4. Basit bir Tamsayı Programlama modelini tasarlayabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
4.1 DP ve Tamsayı Programlama arasındaki farkı gösterir
4.2 Tamsayı Programlama problemlerinin çözüm kavramını anlatır
4.3 Tamsayı Programlamaya uygun uygulamaları (olmayanlardan) ayırt eder
5. İşletmecilikte ulaştırma ve atama problemlerini analiz edebilecektir 10, 16, 6, 9A, E
5.1 Organizasyonlarda ulaştırma ve atama (problem) kavramlarını tanır
5.2 Ulaştırma ve atama problemleri için DP modellerini tasarlar
5.3 Kuzey-Batı Köşesi, Vogel Yaklaştırım, Atlama Taşı ve Macar yöntemlerini uygular
6. İşletme uygulamaları ile Ağ modelleri arasındaki ilişkiyi açıklayabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
6.1 Minimum kapsayan ağaç tekniği ile toplam mesafenin minimize edildiği ağı tasarlar
6.2 Maksimum Akış ve DP yöntemlerini kullanarak ağ üzerindeki maksimum akışı hesaplar
6.3 En kısa Güzergah ve DP yöntemlerini kullanarak ağ üzerindeki en kısa güzergahı hesaplar
7. Karmaşık projeler için planlama ve yönetimin gerekliliğini açıklayabilecektir 10, 16, 6, 9A, E
7.1 Bir proje için ağ (CPM, PERT) diyagramı geliştirir
7.2 Bir ağ diyagramına zaman bilgisini dahil eder ve kritik güzergahı belirler
7.3 Proje ağ diyagramına belirsizliği dahil eder
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Yöneylem Araştırmasına Giriş – Modelleme ve Optimizasyon Süreçleri
2Doğrusal Programlama (DP) – Model Kurma
3Doğrusal Programlama – Varsayımlar ve Çözüm Kavramı
4Doğrusal Programlama – Grafik Çözüm
5Doğrusal Programlama – Simplex Yöntemi
6Doğrusal Programlama – Dualite
7Doğrusal Programlama – Duyarlılık Analizi
8Tamsayı Programlama
9Ulaştırma Problemleri
10 Atama Problemleri
11Network Optimizasyon Modelleri - En Kısa Yol ve Minimum Kapsayan Ağaç Problemi
12Network Optimizasyon Modelleri - Maksimum Akış ve Minimum Maliyet Akış Problemi
13CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Network Temsili, CPM / PERT ile Proje Çizelgeleme
14CPM / PERT ile Proje Yönetimi - Proje Maliyetlerinin Çizelgelenmesi ve Kontrolü, CPM / PERT Sonuçlarının Değerlendirilmesi
Kaynak
Ders notları
(1) Özkan, Şule (2012), Yöneylem Araştırması: Nicel Karar Teknikleri, 3. Baskı, Nobel yayıncılık. (2) Taha, Hamdi A. (2016), Yöneylem Araştırması, 6.Basımdan çeviri, Çeviri: Ş.A.Baray , Ş.Esnaf, Literatür Yayıncılık (3) Hillier, F.S. & Lieberman, G.J. (2010), Introduction to Operations Research, Ninth Edition, McGrawHill

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Bilişim ve yönetim alanında gerekli en az bir bilgisayar programı kullanır.
X
4
Bilişim ve yönetim alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Bilişim ve yönetim alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır
X
8
En az A1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar.
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Masaüstü, mobil, web gibi farklı platform yazılımlarını tek başına ve/veya bir ekip içerisinde yazar.

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 20
Genel Sınavın Başarıya Oranı 80
Toplam 100

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Ekleme Tarihi: 06/07/2022 - 15:07Son Güncelleme Tarihi: 06/07/2022 - 15:09