Bu dersin amacı ileri derece ekonometrik analiz yapabilmeleri için öğrencilerin istatistik seviyesini geliştirmektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Giriş,İstatistik Kavramları,Regresyon Analizinin Tanıtımı,En Küçük Kareler Yöntemi,Regresyon Analizinin Kullanımı,Klasik Model (Bölüm1),Klasik Model (Bölüm 2),Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi ,Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi,Fonksiyonel Formun Belirlenmesi,Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon,Değişen Varyans,Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1),Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2); konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Ekonomik verileri regresyon analizi yardımı ile analiz edebilecektir.
12, 6, 9
A
1.1 Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi açıklar.
1.2 Regresyon analizini ekonometrik model geliştirmek için kullanır.
1.3 Ampirik analiz için uygun bir veri seti hazırlar.
2. Ampirik bir analizin sonuçlarını yorumlayıp değerlendirebilecektir.
12, 6, 9
A
2.1 Parametre anlamlılığı için istatistiki testler uygular.
2.2 Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkisini yorumlar.
2.3 Bir regresyon analizinin uyum derecesini saptar.
2.4 Ampirik analizler için raporlar hazırlar.
3. İstatistiksel/ekonometrik yazılımlar kullanarak temel prosedürleri uygulayabilecektir.
17, 6, 9
A
3.1 Eviews/Stata paket programlarını model oluşturmak için kullanır.
3.2 Klasik regresyon varsayımlarının sağlanıp sağlanmadığına dair istatistiki testler yapar.
3.3 İstatistik/ekonometri program paketlerinin çıktılarını yorumlar.
4. Ekonometrik teknikler kullanarak araştırma yapabilir.
14, 9
A
4.1. Mevcut teorileri test eder.
4.2. Zaman serisi yöntemlerle makro ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri inceler.
5. Ampirik bulgular ışığında politika önermelerinde bulunabilir
9
A
5.1. Değişkenler arasındaki ilişkileri ekonomi politikaları açısından değerlendirir.
5.2. Hangi faktörlerin/politikaların daha etkili olabileceğine yönelik öngörüde bulunur.
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 17: Deney yapma Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Giriş
2
İstatistik Kavramları
3
Regresyon Analizinin Tanıtımı
4
En Küçük Kareler Yöntemi
5
Regresyon Analizinin Kullanımı
6
Klasik Model (Bölüm1)
7
Klasik Model (Bölüm 2)
8
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
9
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
10
Fonksiyonel Formun Belirlenmesi
11
Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon
12
Değişen Varyans
13
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1)
14
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2)
Kaynak
Ders Kitabı: A. H. Studenmund, “Using Econometrics: A Practical Guide”, Küresel Edisyon, 6/E ISBN: 9781292154091
Ek Kitap: P. E. Kennedy, "A Guide to Econometrics", Beşinci Edisyon, ISBN: 9780262611831
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir.
X
4
Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
40
Genel Sınavın Başarıya Oranı
60
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
0
0
0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
5
10
50
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
0
0
0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
0
0
0
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
28
28
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
30
30
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
150
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30)
5
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
EKONOMETRİ
-
Güz Dönemi
3+0
3
5
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Seviyesi
Lisans
Dersin Türü
Zorunlu
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Ayşe Saime DÖNER
Dersi Verenler
Prof.Dr. Mesut KARAKAŞ
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı ileri derece ekonometrik analiz yapabilmeleri için öğrencilerin istatistik seviyesini geliştirmektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Giriş,İstatistik Kavramları,Regresyon Analizinin Tanıtımı,En Küçük Kareler Yöntemi,Regresyon Analizinin Kullanımı,Klasik Model (Bölüm1),Klasik Model (Bölüm 2),Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi ,Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi,Fonksiyonel Formun Belirlenmesi,Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon,Değişen Varyans,Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1),Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2); konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Ekonomik verileri regresyon analizi yardımı ile analiz edebilecektir.
12, 6, 9
A
1.1 Değişkenler arasındaki doğrusal ilişkiyi açıklar.
1.2 Regresyon analizini ekonometrik model geliştirmek için kullanır.
1.3 Ampirik analiz için uygun bir veri seti hazırlar.
2. Ampirik bir analizin sonuçlarını yorumlayıp değerlendirebilecektir.
12, 6, 9
A
2.1 Parametre anlamlılığı için istatistiki testler uygular.
2.2 Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişken üzerine etkisini yorumlar.
2.3 Bir regresyon analizinin uyum derecesini saptar.
2.4 Ampirik analizler için raporlar hazırlar.
3. İstatistiksel/ekonometrik yazılımlar kullanarak temel prosedürleri uygulayabilecektir.
17, 6, 9
A
3.1 Eviews/Stata paket programlarını model oluşturmak için kullanır.
3.2 Klasik regresyon varsayımlarının sağlanıp sağlanmadığına dair istatistiki testler yapar.
3.3 İstatistik/ekonometri program paketlerinin çıktılarını yorumlar.
4. Ekonometrik teknikler kullanarak araştırma yapabilir.
14, 9
A
4.1. Mevcut teorileri test eder.
4.2. Zaman serisi yöntemlerle makro ekonomik değişkenler arasındaki ilişkileri inceler.
5. Ampirik bulgular ışığında politika önermelerinde bulunabilir
9
A
5.1. Değişkenler arasındaki ilişkileri ekonomi politikaları açısından değerlendirir.
5.2. Hangi faktörlerin/politikaların daha etkili olabileceğine yönelik öngörüde bulunur.
Öğretim Yöntemleri:
12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 17: Deney yapma Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Giriş
2
İstatistik Kavramları
3
Regresyon Analizinin Tanıtımı
4
En Küçük Kareler Yöntemi
5
Regresyon Analizinin Kullanımı
6
Klasik Model (Bölüm1)
7
Klasik Model (Bölüm 2)
8
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
9
Bağımsız Değişkenlerin Belirlenmesi
10
Fonksiyonel Formun Belirlenmesi
11
Çoklu Doğrusallık/Serisel Korelasyon
12
Değişen Varyans
13
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 1)
14
Zaman Serisi Modelleri (Bölüm 2)
Kaynak
Ders Kitabı: A. H. Studenmund, “Using Econometrics: A Practical Guide”, Küresel Edisyon, 6/E ISBN: 9781292154091
Ek Kitap: P. E. Kennedy, "A Guide to Econometrics", Beşinci Edisyon, ISBN: 9780262611831
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Ekonomi ve finans alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Ekonomi ve finans alanında gerekli matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Ekonomik ve finansal analiz yapmaya yardımcı olan en az bir bilgisayar programını (SPSS, Eviews, STATA, R ve MATLAB) kullanabilir.
X
4
Ekonomi ve finans alanında gerekli olan mesleki yabancı dil yeterliliğini gösterir.
5
Alanına dair projeler hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
6
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle alanıyla ilgili gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
7
Ekonomi ve finans alanında teorik ve uygulamaya yönelik bilgileri kullanır.
X
8
En az C1 düzeyinde bir yabancı dili kullanarak güncel teknolojileri takip eder, sözlü / yazılı iletişim kurar
9
Örgüt / kurumsal, iş ve toplumsal etik değerlerini benimser ve kullanır.
10
Topluma hizmet duyarlılığı çerçevesinde, sosyal sorumluluk ilkelerini benimser ve gerektiğinde inisiyatif alır.
11
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
12
Ekonomik ve finansal sistemin işleyişine dair elde ettiği uzmanlıkla, politika önerileri sunar, alana katkı sağlayıcı yaklaşımlar ortaya koyar.
