Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Okan AKMEHMET |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Okan AKMEHMET |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilere istatistiğin araçlarını kullanarak veri analizi yapabilmelerini sağlayacak gerekli bilgiyi vermektir. Bu ders; İstatistik Nedir?, Tanımlayıcı İstatistik: Frekans Dağılımları ve Yüzdelikler, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Tanımlayıcı İstatistik: Yaygınlık Ölçüleri, Normal Dağılım, Çıkarımsal İstatistik: Örneklem Alma, Korelasyon, Çıkarımsal İstatistik: Hipotez test etme (1 Örneklem Durumu), Hipotez test etme (2 Örneklem Durumu), Hipotez test etme (Varyans Analizi), Hipotez test etme (Ki-Kare Testi), Regresyon, Toplu SPSS uygulaması konularını içermektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Örnekleme ve Veri,Betimleyici İstatistik,Olasılık ,Discrete Random Variables,Continuous Random Variables,Çan Eğrisi (Normal Dağılım),Central Limit Theorem,Güven Aralıkları,Tek Örneklem Hipotez Testi,İki Örneklemli Hiptez Testi,Ki-kare Dağılımı,Doğrusal Regresyon ve Korelasyon,F-Distribution and One-Way Anova,SPSS Projesi; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Mevcut verileri tanımlamak/analiz etmek ve sonuçları bilimsel İngilizce ile açıklamak için istatistiksel araçları kullanır. | 10, 11, 12, 13, 14, 2, 9 | A, G |
| 2. Bir popülasyonun ortalaması ve oranlarından yola çıkarak çıkarımlarda bulunur. | 10, 11, 12, 13, 2, 9 | A, E, G |
| 3. Faydalanabileceği akademik makaleleri anlayabilme becerisini geliştirir. | 16, 2, 9 | A, E |
| 4. Temel istatistiksel kavramları tartır ve İngilizce anlamlarını açıklar. | 10, 12, 14, 9 | A, D, E, G |
| 5. SPSS kullanarak verileri analiz eder ve daha yüksek bir istatistiksel okuryazarlık düzeyine ulaşır. | 11, 12, 13, 14, 16, 6, 9 | A, F, G, H |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, D: Sözlü Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Örnekleme ve Veri | 1. Bölüm |
| 2 | Betimleyici İstatistik | 2. Bölüm |
| 3 | Olasılık | 3. Bölüm |
| 4 | Discrete Random Variables | 4. Bölüm |
| 5 | Continuous Random Variables | 5. Bölüm |
| 6 | Çan Eğrisi (Normal Dağılım) | 6. Bölüm |
| 7 | Central Limit Theorem | 7. Bölüm |
| 8 | Güven Aralıkları | 8. Bölüm |
| 9 | Tek Örneklem Hipotez Testi | 9. Bölüm |
| 10 | İki Örneklemli Hiptez Testi | 10. Bölüm |
| 11 | Ki-kare Dağılımı | 11. Bölüm |
| 12 | Doğrusal Regresyon ve Korelasyon | 12. Bölüm |
| 13 | F-Distribution and One-Way Anova | 13. Bölüm |
| 14 | SPSS Projesi | Duyurulacak |
| Kaynak |
| Illowsky, Barbara & Dean, Susan. Introductory Statistics 2e |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetiminin araştırma ve uygulamaya yönelik alanlarının temel kavramlarını ve bu alanın temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | Siyaset, siyasal sistem, anayasa, kamu yönetimi ile ilgili olguları çeşitli boyutları ile analiz edebilir; bu alanda yaşanan gelişme ve sorunların nedenlerini kavrar, çözüm getirebilir ve sistematik düşünebilir. | X | |||||
| 3 | Kamu ve özel sektör kuruluşları ile sivil toplum örgütleri ve siyasal parti örgütlerinde, teşkilatlanma, stratejik planlama, politika tasarımı, proje üretme, denetim, karar alma, uygulama ve performans değerlendirme süreçlerinde görev alabilir. | X | |||||
| 4 | Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi alanlarında sosyal ve doğal sistemlerden kaynaklanan karmaşıklıklarla, olgu ve değerlere ilişkin belirsizliklerle baş edebilir. | X | |||||
| 5 | Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekibin parçası olarak etkinliklerde bulunur, plan ve program yaparak etkinlikleri yönetebilir; akademik araştırma yapabilir. | X | |||||
| 6 | Çalıştığı alanda veri toplar, bu verileri bilişim teknolojilerini etkin kullanarak analizeder, değerlendirir ve eleştirel olarak yorumlayabilir. | X | |||||
| 7 | Yöneticilerin gereksinim duyacakları, ekonomi, işletme, uluslararası ilişkiler, iletişim gibi alanlarda temel kavramları, yöntem ve teknikleri kullanabilir. | X | |||||
| 8 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. En az bir yabancı dili okuyup anlayabilir. | X | |||||
| 9 | Sürekli öğrenmeye açık olarak, olguları eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilir. | X | |||||
| 10 | Sosyal sorumluluk üstlenerek, gönüllük temelinde proje geliştirir ve bu tür etkinliklerde görev alır. | ||||||
| 11 | Etik değerlere bağlı, insan hakları bilincine sahip, insanlar arasında iletişime açık ve ortak çalışma eğilimi ile hareket edebilir. | X | |||||
| 12 | Kamu ve özel sektör kuruluşlarında modern yönetim teknik ve araçlarını kullanarak yüksek performanslı örgütler oluşturur. | X | |||||
| 13 | Politika sürecinde diğer grup ve kurumların katılımını sağlar, yönetişime açık karar alır ve müzakere sürecini işletebilir. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 15 | 3 | 45 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 14 | 5 | 70 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 1 | 10 | 10 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 1 | 15 | 15 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 140 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(140/30) | 5 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İSTATİSTİK | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 5 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üye. Okan AKMEHMET |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üye. Okan AKMEHMET |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilere istatistiğin araçlarını kullanarak veri analizi yapabilmelerini sağlayacak gerekli bilgiyi vermektir. Bu ders; İstatistik Nedir?, Tanımlayıcı İstatistik: Frekans Dağılımları ve Yüzdelikler, Merkezi Eğilim Ölçüleri, Tanımlayıcı İstatistik: Yaygınlık Ölçüleri, Normal Dağılım, Çıkarımsal İstatistik: Örneklem Alma, Korelasyon, Çıkarımsal İstatistik: Hipotez test etme (1 Örneklem Durumu), Hipotez test etme (2 Örneklem Durumu), Hipotez test etme (Varyans Analizi), Hipotez test etme (Ki-Kare Testi), Regresyon, Toplu SPSS uygulaması konularını içermektedir. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Örnekleme ve Veri,Betimleyici İstatistik,Olasılık ,Discrete Random Variables,Continuous Random Variables,Çan Eğrisi (Normal Dağılım),Central Limit Theorem,Güven Aralıkları,Tek Örneklem Hipotez Testi,İki Örneklemli Hiptez Testi,Ki-kare Dağılımı,Doğrusal Regresyon ve Korelasyon,F-Distribution and One-Way Anova,SPSS Projesi; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Mevcut verileri tanımlamak/analiz etmek ve sonuçları bilimsel İngilizce ile açıklamak için istatistiksel araçları kullanır. | 10, 11, 12, 13, 14, 2, 9 | A, G |
| 2. Bir popülasyonun ortalaması ve oranlarından yola çıkarak çıkarımlarda bulunur. | 10, 11, 12, 13, 2, 9 | A, E, G |
| 3. Faydalanabileceği akademik makaleleri anlayabilme becerisini geliştirir. | 16, 2, 9 | A, E |
| 4. Temel istatistiksel kavramları tartır ve İngilizce anlamlarını açıklar. | 10, 12, 14, 9 | A, D, E, G |
| 5. SPSS kullanarak verileri analiz eder ve daha yüksek bir istatistiksel okuryazarlık düzeyine ulaşır. | 11, 12, 13, 14, 16, 6, 9 | A, F, G, H |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 11: Gösterip Yapma Yöntemi, 12: Problem Çözme Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, D: Sözlü Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Örnekleme ve Veri | 1. Bölüm |
| 2 | Betimleyici İstatistik | 2. Bölüm |
| 3 | Olasılık | 3. Bölüm |
| 4 | Discrete Random Variables | 4. Bölüm |
| 5 | Continuous Random Variables | 5. Bölüm |
| 6 | Çan Eğrisi (Normal Dağılım) | 6. Bölüm |
| 7 | Central Limit Theorem | 7. Bölüm |
| 8 | Güven Aralıkları | 8. Bölüm |
| 9 | Tek Örneklem Hipotez Testi | 9. Bölüm |
| 10 | İki Örneklemli Hiptez Testi | 10. Bölüm |
| 11 | Ki-kare Dağılımı | 11. Bölüm |
| 12 | Doğrusal Regresyon ve Korelasyon | 12. Bölüm |
| 13 | F-Distribution and One-Way Anova | 13. Bölüm |
| 14 | SPSS Projesi | Duyurulacak |
| Kaynak |
| Illowsky, Barbara & Dean, Susan. Introductory Statistics 2e |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetiminin araştırma ve uygulamaya yönelik alanlarının temel kavramlarını ve bu alanın temel kuramlarını bilir. | X | |||||
| 2 | Siyaset, siyasal sistem, anayasa, kamu yönetimi ile ilgili olguları çeşitli boyutları ile analiz edebilir; bu alanda yaşanan gelişme ve sorunların nedenlerini kavrar, çözüm getirebilir ve sistematik düşünebilir. | X | |||||
| 3 | Kamu ve özel sektör kuruluşları ile sivil toplum örgütleri ve siyasal parti örgütlerinde, teşkilatlanma, stratejik planlama, politika tasarımı, proje üretme, denetim, karar alma, uygulama ve performans değerlendirme süreçlerinde görev alabilir. | X | |||||
| 4 | Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi alanlarında sosyal ve doğal sistemlerden kaynaklanan karmaşıklıklarla, olgu ve değerlere ilişkin belirsizliklerle baş edebilir. | X | |||||
| 5 | Alanı ile ilgili problemlerin çözümü için kurulan bir ekibin parçası olarak etkinliklerde bulunur, plan ve program yaparak etkinlikleri yönetebilir; akademik araştırma yapabilir. | X | |||||
| 6 | Çalıştığı alanda veri toplar, bu verileri bilişim teknolojilerini etkin kullanarak analizeder, değerlendirir ve eleştirel olarak yorumlayabilir. | X | |||||
| 7 | Yöneticilerin gereksinim duyacakları, ekonomi, işletme, uluslararası ilişkiler, iletişim gibi alanlarda temel kavramları, yöntem ve teknikleri kullanabilir. | X | |||||
| 8 | Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır. En az bir yabancı dili okuyup anlayabilir. | X | |||||
| 9 | Sürekli öğrenmeye açık olarak, olguları eleştirel bir yaklaşımla değerlendirebilir. | X | |||||
| 10 | Sosyal sorumluluk üstlenerek, gönüllük temelinde proje geliştirir ve bu tür etkinliklerde görev alır. | ||||||
| 11 | Etik değerlere bağlı, insan hakları bilincine sahip, insanlar arasında iletişime açık ve ortak çalışma eğilimi ile hareket edebilir. | X | |||||
| 12 | Kamu ve özel sektör kuruluşlarında modern yönetim teknik ve araçlarını kullanarak yüksek performanslı örgütler oluşturur. | X | |||||
| 13 | Politika sürecinde diğer grup ve kurumların katılımını sağlar, yönetişime açık karar alır ve müzakere sürecini işletebilir. | ||||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 40 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 60 | |
| Toplam | 100 | |