Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
VERİ GAZETECİLİĞİ-Güz Dönemi3+035
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüPrograma Bağlı Seçmeli
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Başak GEZMEN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıVeri Gazeteciliği dersinin amacı bu alanın temel aşamaları olan veri bulma, veri toplama, veri temizleme, veri analiz etme, veri görselleştirme sürecini pratik ve teorik olarak anlamak ve bilgi edinme hakkını kullanarak açık veri ilişkisini kavrar.
Dersin İçeriğiBu ders; Veri Gazeteciliğinin Tanımı/Tarihi,Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl Yapılır,Veri Kazıma ,Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş,Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri ,Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik Doğrulama,Açık Veri ve Etik,Açık Veri ve etik,Açık Verinin Makine Okunabilirliği,Veri Araştırma, Teknikleri,Grup Proje Ödev,Solo Proje,Proje sunumları; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Veri gazeteciliğine ilişkin kavramları tanımlar Dünyada ve Türkiye’de veri gazeteciliğini açıklar 16A, F, H
Açık Veri Oluşturma Pratiğini uygular16A, G
Haber merkezlerinde ve haberde verinin kullanımını açıklar.Haberde veri kullanımını gerçekleştirir 16A, F, H
Tasarım temelleri ve etkili görsel iletişim çalışmalarını gerçekleştirir Veri görselleştirme, haritalandırma çalışmalarını gerçekleştirir 10, 9A
Veri temininde etik ilkeleri benimser10, 9H
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Veri Gazeteciliğinin Tanımı/TarihiVeri gazeteciliği nedir ve nasıl ortaya çıkmıştır hakkında temel bilgiler edinin. Veri gazeteciliğinin önemli isimleri ve öncü çalışmaları hakkında araştırma yapın. Veri gazeteciliğinin geleneksel gazetecilikten farklarını anlamak için örnek çalışmaları inceleyin.
2Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl YapılırVeri setlerinden hikaye nasıl çıkarılır konusunda temel kavramları öğrenin. Veri analizi ve yorumlama teknikleri hakkında bilgi edinin. Başarılı veri hikayeleri örneklerini inceleyin ve analiz edin.
3Veri Kazıma Veri kazıma nedir ve hangi araçlar kullanılır hakkında bilgi edinin. HTML ve CSS temellerini öğrenin, çünkü bu diller web sayfalarının yapısını anlamak için önemlidir. Basit veri kazıma örnekleri üzerinde çalışarak pratik yapın.
4Veri Görselleştirme Araçlarına GirişVeri görselleştirme temellerini ve önemini öğrenin. Temel veri görselleştirme araçları ve yazılımları hakkında bilgi edinin (örn. Tableau, Power BI, Google Charts). Basit veri setleri ile görselleştirme pratikleri yapın.
5Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri Temel istatistik kavramlarını (ortalama, medyan, mod, standart sapma vb.) öğrenin
6Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik DoğrulamaBilgi edinme hakkı ve bu hakkın yasal çerçevesi hakkında bilgi edinin. Kamu kurumlarından bilgi ve veri talep etme süreçleri hakkında araştırma yapın. Dijital içerik doğrulama teknikleri ve araçları hakkında bilgi edinin (örn. tersine görsel arama, meta veri analizi).
7Açık Veri ve EtikAçık veri nedir ve hangi kaynaklardan elde edilebileceği hakkında bilgi edinin. Veri kullanımında etik ilkeler ve mahremiyet konularını araştırın. Açık veri kullanımıyla ilgili etik dillemler ve vakalar üzerine örnek olay incelemeleri yapın.
8Açık Veri ve etik
10Açık Verinin Makine OkunabilirliğiMakine okunabilir veri formatları (JSON, XML, CSV vb.) hakkında bilgi edinin. Veri setlerinin makine okunabilir olmasının önemi ve avantajları hakkında araştırma yapın. Basit veri dönüşüm araçları ile pratik yaparak veri formatlarını birbirine çevirme deneyimi kazanın.
11Veri Araştırma, TeknikleriVeri araştırmasında kullanılan metodolojileri ve teknikleri öğrenin. Veri kaynaklarını nasıl bulacağınız ve değerlendireceğiniz konusunda bilgi edinin. Veri setlerini temizleme, düzenleme ve analiz etme teknikleri üzerinde çalışın.
12Grup Proje Ödev
13Solo Proje
14Proje sunumları
Kaynak
1.Kalsın, Berrin. Tüm Boyutlarıyla İnternet Haberciliği, Gece Kitaplığı, 2017. (2)Open Data Institute / http://theodi.org/ (3)Getting Started with Data Journalism /Writing data stories in any size newsroom /by Claire Miller/https://leanpub.com/datajournalism (4)Data Journalism HandBook /Edited by Jonathan Gray,Lilliona Bounegry and Lucy Chambers /http://datajournalismhandbook.org/ (5)Data Journalism Heist /by Paul Bradshawhttps://leanpub.com/DataJournalismHeist Data Journalism: Mapping the Future

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerinin temel kavramlarını ve bu disiplinlerin temel kuramlarını bilir.
X
2
Yeni Medya ve İletişim Sistemleri ile ilgili olguları belirler ve bu olguları çeşitli boyutları ile analiz edebilir.
X
3
Medya kuruluşlarının ihtiyaçlarını analiz eder ve bu doğrultuda iletişim sistem süreçlerini planlar ve uygular.
X
4
Yeni medya projelerini planlar ve uygulamaya koyar.
X
5
Alanı ile ilgili projelerde gerekli durumlarda sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözebilir.
X
6
Alanı ile ilgili projeler için kurulan bir ekipte yer alabilir, projeye liderlik yapabilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir.
X
7
Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları analiz eder ve bilimsel yayına dönüştürebilir.
X
8
Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir. Alanı ile ilgili olarak gelişmeleri, yenilikleri, fikirleri, yöntem ve teknikleri düzenli olarak takip ederek kendi çalışmalarında etkin bir şekilde kullanır.
X
9
Bir yabancı dilde en az Avrupa dil Portföyü B1 Genel düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar.
X
10
Mesleki ve bilimsel çalışmalarında yeni iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır ve yeni iletişim teknolojilerindeki gelişmeleri sürekli olarak takip eder.
X
11
Sosyal sorumluluk faaliyetleri planlar ve bu faaliyetlerin gerçekleştirilmesinde görev alır.
X
12
Mesleki ve bilimsel çalışmalarında etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder.
X
13
Yeni medya ve iletişim sistemlerine ait araç ve yazılımlarını etkin bir şekilde kullanır.
X
14
Medya kuruluşlarına yönelik olarak yeni medya projeleri geliştirir ve bütün süreci yönetir.
X
15
Çevreye, sosyal hakların evrenselliğine ve kültürel değerlerin korunmasına karşı duyarlıdır.
16
İş sağlığı ve güvenliği konusunda bilgilidir ve bu bilgileri gerektiği zaman kullanır.
17
Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır.

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 40
Genel Sınavın Başarıya Oranı 60
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme20120
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi20120
Okul Dışı Diğer Faaliyetler14228
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı000
Ara Sınav ve Hazırlığı12020
Genel Sınav ve Hazırlığı12020
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)150
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(150/30)5
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
VERİ GAZETECİLİĞİ-Güz Dönemi3+035
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüPrograma Bağlı Seçmeli
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Başak GEZMEN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıVeri Gazeteciliği dersinin amacı bu alanın temel aşamaları olan veri bulma, veri toplama, veri temizleme, veri analiz etme, veri görselleştirme sürecini pratik ve teorik olarak anlamak ve bilgi edinme hakkını kullanarak açık veri ilişkisini kavrar.
Dersin İçeriğiBu ders; Veri Gazeteciliğinin Tanımı/Tarihi,Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl Yapılır,Veri Kazıma ,Veri Görselleştirme Araçlarına Giriş,Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri ,Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik Doğrulama,Açık Veri ve Etik,Açık Veri ve etik,Açık Verinin Makine Okunabilirliği,Veri Araştırma, Teknikleri,Grup Proje Ödev,Solo Proje,Proje sunumları; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Veri gazeteciliğine ilişkin kavramları tanımlar Dünyada ve Türkiye’de veri gazeteciliğini açıklar 16A, F, H
Açık Veri Oluşturma Pratiğini uygular16A, G
Haber merkezlerinde ve haberde verinin kullanımını açıklar.Haberde veri kullanımını gerçekleştirir 16A, F, H
Tasarım temelleri ve etkili görsel iletişim çalışmalarını gerçekleştirir Veri görselleştirme, haritalandırma çalışmalarını gerçekleştirir 10, 9A
Veri temininde etik ilkeleri benimser10, 9H
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav, H: Performans Görevi

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Veri Gazeteciliğinin Tanımı/TarihiVeri gazeteciliği nedir ve nasıl ortaya çıkmıştır hakkında temel bilgiler edinin. Veri gazeteciliğinin önemli isimleri ve öncü çalışmaları hakkında araştırma yapın. Veri gazeteciliğinin geleneksel gazetecilikten farklarını anlamak için örnek çalışmaları inceleyin.
2Veri ile Hikaye Bulma - Nasıl YapılırVeri setlerinden hikaye nasıl çıkarılır konusunda temel kavramları öğrenin. Veri analizi ve yorumlama teknikleri hakkında bilgi edinin. Başarılı veri hikayeleri örneklerini inceleyin ve analiz edin.
3Veri Kazıma Veri kazıma nedir ve hangi araçlar kullanılır hakkında bilgi edinin. HTML ve CSS temellerini öğrenin, çünkü bu diller web sayfalarının yapısını anlamak için önemlidir. Basit veri kazıma örnekleri üzerinde çalışarak pratik yapın.
4Veri Görselleştirme Araçlarına GirişVeri görselleştirme temellerini ve önemini öğrenin. Temel veri görselleştirme araçları ve yazılımları hakkında bilgi edinin (örn. Tableau, Power BI, Google Charts). Basit veri setleri ile görselleştirme pratikleri yapın.
5Temel İstatistik ve Excel'de Çalışma Pratikleri Temel istatistik kavramlarını (ortalama, medyan, mod, standart sapma vb.) öğrenin
6Bilgi Edinme Hakkı Talebi, Dijital İçerik DoğrulamaBilgi edinme hakkı ve bu hakkın yasal çerçevesi hakkında bilgi edinin. Kamu kurumlarından bilgi ve veri talep etme süreçleri hakkında araştırma yapın. Dijital içerik doğrulama teknikleri ve araçları hakkında bilgi edinin (örn. tersine görsel arama, meta veri analizi).
7Açık Veri ve EtikAçık veri nedir ve hangi kaynaklardan elde edilebileceği hakkında bilgi edinin. Veri kullanımında etik ilkeler ve mahremiyet konularını araştırın. Açık veri kullanımıyla ilgili etik dillemler ve vakalar üzerine örnek olay incelemeleri yapın.
8Açık Veri ve etik
10Açık Verinin Makine OkunabilirliğiMakine okunabilir veri formatları (JSON, XML, CSV vb.) hakkında bilgi edinin. Veri setlerinin makine okunabilir olmasının önemi ve avantajları hakkında araştırma yapın. Basit veri dönüşüm araçları ile pratik yaparak veri formatlarını birbirine çevirme deneyimi kazanın.
11Veri Araştırma, TeknikleriVeri araştırmasında kullanılan metodolojileri ve teknikleri öğrenin. Veri kaynaklarını nasıl bulacağınız ve değerlendireceğiniz konusunda bilgi edinin. Veri setlerini temizleme, düzenleme ve analiz etme teknikleri üzerinde çalışın.
12Grup Proje Ödev
13Solo Proje
14Proje sunumları
Kaynak
1.Kalsın, Berrin. Tüm Boyutlarıyla İnternet Haberciliği, Gece Kitaplığı, 2017. (2)Open Data Institute / http://theodi.org/ (3)Getting Started with Data Journalism /Writing data stories in any size newsroom /by Claire Miller/https://leanpub.com/datajournalism (4)Data Journalism HandBook /Edited by Jonathan Gray,Lilliona Bounegry and Lucy Chambers /http://datajournalismhandbook.org/ (5)Data Journalism Heist /by Paul Bradshawhttps://leanpub.com/DataJournalismHeist Data Journalism: Mapping the Future

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerinin temel kavramlarını ve bu disiplinlerin temel kuramlarını bilir.
X
2
Yeni Medya ve İletişim Sistemleri ile ilgili olguları belirler ve bu olguları çeşitli boyutları ile analiz edebilir.
X
3
Medya kuruluşlarının ihtiyaçlarını analiz eder ve bu doğrultuda iletişim sistem süreçlerini planlar ve uygular.
X
4
Yeni medya projelerini planlar ve uygulamaya koyar.
X
5
Alanı ile ilgili projelerde gerekli durumlarda sorumluluk alarak ortaya çıkan sorunları çözebilir.
X
6
Alanı ile ilgili projeler için kurulan bir ekipte yer alabilir, projeye liderlik yapabilir, etkinlikleri planlayabilir ve yönetebilir.
X
7
Yeni Medya ve İletişim Sistemleri disiplinlerine ve alt disiplinlerine ait kuramsal ve olgusal sorunları bilimsel yöntemlerle araştırabilir, bulguları analiz eder ve bilimsel yayına dönüştürebilir.
X
8
Yaşam boyu öğrenme prensibini kendisine ilke edinir. Alanı ile ilgili olarak gelişmeleri, yenilikleri, fikirleri, yöntem ve teknikleri düzenli olarak takip ederek kendi çalışmalarında etkin bir şekilde kullanır.
X
9
Bir yabancı dilde en az Avrupa dil Portföyü B1 Genel düzeyinde kullanarak sözlü ve yazılı iletişim kurar.
X
10
Mesleki ve bilimsel çalışmalarında yeni iletişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır ve yeni iletişim teknolojilerindeki gelişmeleri sürekli olarak takip eder.
X
11
Sosyal sorumluluk faaliyetleri planlar ve bu faaliyetlerin gerçekleştirilmesinde görev alır.
X
12
Mesleki ve bilimsel çalışmalarında etik kodlara bağlı kalacak şekilde hareket eder.
X
13
Yeni medya ve iletişim sistemlerine ait araç ve yazılımlarını etkin bir şekilde kullanır.
X
14
Medya kuruluşlarına yönelik olarak yeni medya projeleri geliştirir ve bütün süreci yönetir.
X
15
Çevreye, sosyal hakların evrenselliğine ve kültürel değerlerin korunmasına karşı duyarlıdır.
16
İş sağlığı ve güvenliği konusunda bilgilidir ve bu bilgileri gerektiği zaman kullanır.
17
Türkçeyi bilimsel ve mesleki çalışmalarda akıcı ve doğru bir biçimde kullanır.

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 40
Genel Sınavın Başarıya Oranı 60
Toplam 100

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Ekleme Tarihi: 05/07/2022 - 17:08Son Güncelleme Tarihi: 05/07/2022 - 17:10