Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
UYGULAMALI ROBOTİK SÜREÇ OTOMASYONUİEVY1212894Bahar Dönemi3+039
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüPrograma Bağlı Seçmeli
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Özge DOĞUÇ
Dersi VerenlerDoç.Dr. Özge DOĞUÇ
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıBu derste Robotik Surec Otomasyonu (RPA) hakkinda uygulamalari bilgiler verilecek ve projelerle desteklenecektir. RPA yazilimi olarak UiPath kullanilacaktir.
Dersin İçeriğiBu ders; RPA: Kavramları ve Önemi
Robotik Süreç İyileştirme
Robotik Süreç Otomasyonu Süreci,Değişkenler, veri tipleri ve akış şemaları,Veri yönetimi,Hata Ayıklama,Excel ve Veri Tabloları,UI Senaryoları ve kullanıcı etkileşimleri,Selektörler,Proje Organizasyonu,Hata ve istisna yönetimi,PDF ve email otomasyonu,RPA sistemi yönetimi,Robotic Enterprise Framework,Proje Sunumlari; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
1. Robotik Süreç Otomasyonunu (RPA) ve değer önerisini kavrar.9F
2. Kurumsal iş akışının otomasyonun temellerini kullanır.5, 6F
2.1 RPA Projesi yaşam döngüsü ve dokümantasyon prosedürünü kullanır.
2.2 Bankacılık, Sigorta, Sağlık, BT, Finans ve SCM vb. genelinde RPA endüstrisi kullanım örneklerle ifade eder.
3. Robotik otomasyon zorluklarını ele almada taktik ve stratejik bilgi sahibi olur.9F
4. RPA'nın birincil araçlarını kullanır.5F
4.1 Web, Windows, E-posta, Excel, PDF, Veritabanı, API ve Görüntü Otomasyonunu kullanır.
4.2 İş Yükü Yönetimini (Kuyruk) değerlendirir.
4.3 Otomasyonda hata ayıklama yöntemlerini uygular.
5. AI (Yapay Zeka) üzerinde çalışmakla ilgili beceri sahibi olur.4, 6F
Öğretim Yöntemleri:4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 5: İşbirlikli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:F: Proje Görevi

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1RPA: Kavramları ve Önemi
Robotik Süreç İyileştirme
Robotik Süreç Otomasyonu Süreci
Kaynaktaki ilgili video izlenmeli.
2Değişkenler, veri tipleri ve akış şemalarıKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
3Veri yönetimiKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
4Hata AyıklamaKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
5Excel ve Veri TablolarıKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
6UI Senaryoları ve kullanıcı etkileşimleriKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
7SelektörlerKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
9Proje OrganizasyonuKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
10Hata ve istisna yönetimiKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
11PDF ve email otomasyonuKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
12RPA sistemi yönetimiKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
13Robotic Enterprise FrameworkKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
14Proje SunumlariKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
Kaynak
academy.uipath.com cloud.uipath.com

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli ileri düzeyde matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Enformatik, yönetim ve büyük veri ile ilgili gerekli en az bir bilgisayar programı veya teknolojiyi kullanır.
X
4
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
5
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
6
Büyük verileri analiz için hazırlar.
X
7
Alana özgü bilimsel tez, rapor, makale ve benzerlerini yazar.
X
8
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
X
9
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi açıklar.
X

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 50
Genel Sınavın Başarıya Oranı 50
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme12112
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi12448
Okul Dışı Diğer Faaliyetler14684
Proje Sunumu / Seminer22550
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı166
Ara Sınav ve Hazırlığı11010
Genel Sınav ve Hazırlığı11818
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)270
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(270/30)9
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
UYGULAMALI ROBOTİK SÜREÇ OTOMASYONUİEVY1212894Bahar Dönemi3+039
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüPrograma Bağlı Seçmeli
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Özge DOĞUÇ
Dersi VerenlerDoç.Dr. Özge DOĞUÇ
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıBu derste Robotik Surec Otomasyonu (RPA) hakkinda uygulamalari bilgiler verilecek ve projelerle desteklenecektir. RPA yazilimi olarak UiPath kullanilacaktir.
Dersin İçeriğiBu ders; RPA: Kavramları ve Önemi
Robotik Süreç İyileştirme
Robotik Süreç Otomasyonu Süreci,Değişkenler, veri tipleri ve akış şemaları,Veri yönetimi,Hata Ayıklama,Excel ve Veri Tabloları,UI Senaryoları ve kullanıcı etkileşimleri,Selektörler,Proje Organizasyonu,Hata ve istisna yönetimi,PDF ve email otomasyonu,RPA sistemi yönetimi,Robotic Enterprise Framework,Proje Sunumlari; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
1. Robotik Süreç Otomasyonunu (RPA) ve değer önerisini kavrar.9F
2. Kurumsal iş akışının otomasyonun temellerini kullanır.5, 6F
2.1 RPA Projesi yaşam döngüsü ve dokümantasyon prosedürünü kullanır.
2.2 Bankacılık, Sigorta, Sağlık, BT, Finans ve SCM vb. genelinde RPA endüstrisi kullanım örneklerle ifade eder.
3. Robotik otomasyon zorluklarını ele almada taktik ve stratejik bilgi sahibi olur.9F
4. RPA'nın birincil araçlarını kullanır.5F
4.1 Web, Windows, E-posta, Excel, PDF, Veritabanı, API ve Görüntü Otomasyonunu kullanır.
4.2 İş Yükü Yönetimini (Kuyruk) değerlendirir.
4.3 Otomasyonda hata ayıklama yöntemlerini uygular.
5. AI (Yapay Zeka) üzerinde çalışmakla ilgili beceri sahibi olur.4, 6F
Öğretim Yöntemleri:4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 5: İşbirlikli Öğrenme Modeli, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:F: Proje Görevi

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1RPA: Kavramları ve Önemi
Robotik Süreç İyileştirme
Robotik Süreç Otomasyonu Süreci
Kaynaktaki ilgili video izlenmeli.
2Değişkenler, veri tipleri ve akış şemalarıKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
3Veri yönetimiKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
4Hata AyıklamaKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
5Excel ve Veri TablolarıKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
6UI Senaryoları ve kullanıcı etkileşimleriKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
7SelektörlerKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
9Proje OrganizasyonuKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
10Hata ve istisna yönetimiKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
11PDF ve email otomasyonuKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
12RPA sistemi yönetimiKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
13Robotic Enterprise FrameworkKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
14Proje SunumlariKaynaktaki ilgili video izlenmeli.
Kaynak
academy.uipath.com cloud.uipath.com

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
X
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli ileri düzeyde matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Enformatik, yönetim ve büyük veri ile ilgili gerekli en az bir bilgisayar programı veya teknolojiyi kullanır.
X
4
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
X
5
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
6
Büyük verileri analiz için hazırlar.
X
7
Alana özgü bilimsel tez, rapor, makale ve benzerlerini yazar.
X
8
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
X
9
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi açıklar.
X

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 50
Genel Sınavın Başarıya Oranı 50
Toplam 100

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Ekleme Tarihi: 01/02/2023 - 11:24Son Güncelleme Tarihi: 01/02/2023 - 11:25