Veri biliminin piramit yapısının en üstünde karar verme düzeyi yer alır. İnsanda veya makinede vazgeçilmez bir özellik olan zeka, alternatifler arasında seçim yapma yeteneğidir. Seçim, karar verme sürecinin son durağıdır. Bu dersin amacı, nicel karar analizi yöntemlerinin kullanımı konusunda öğrencilerin becerilerini geliştirmektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Ölçüm ve Sayılaştırma,En iyi ve yeterince iyi çözümler arama: Rasyonalite ve sınırlı Rasyonalite,Karar verme ortamları ve karar problemlerinin özellikleri,Belirsizlik altında karar,Risk altında karar,Ardışık kararlar ve karar ağaçları,Bayes karar analizi,Markov Analizi,Grup Kararları ve uzlaşı,Karar probleminin oyun kuramsal modellemesi,Çok Kriterli Karar vermeye Giriş: Temel Kavramlar,Çok Kriterli Karar Verme – Analitik Hiyerarşi Süreci,Çok Kriterli Karar Verme – TOPSIS,Simülasyon: Temel Kavramlar ve Uygulamaları; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Sayısallaştırma işlemini gerçekleştirir
10, 13, 9
A, E, F, G
2. Optimizasyon ve sezgisel yöntemlerin mantığını açıklar.
10, 13, 9
A, E, F, G
3. Olasılık ve bilgi arasındaki ilişkiyi açıklar.
10, 13, 9
A, E, F, G
4. Karar Teorisinin unsurlarını ve bireysel ve grup kararları arasındaki ayırımı tanımlar.
10, 13, 9
A, E, F, G
5. Karar sürecinde deneyimlemenin (sonsal bilgi) değerini ifade eder.
10, 13, 9
A, E, F, G
6. Oyun kuramsal bakış açısını karar problemlerine uygular.
10, 13, 9
A, E, F, G
7. Çok kriterli karar verme problemlerini tasarlar.
10, 13, 9
A, E, F, G
8. Simülasyonun avantaj ve dezavantajlarını açıklar.
10, 13, 9
A, E, F, G
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Ölçüm ve Sayılaştırma
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
2
En iyi ve yeterince iyi çözümler arama: Rasyonalite ve sınırlı Rasyonalite
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
3
Karar verme ortamları ve karar problemlerinin özellikleri
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
4
Belirsizlik altında karar
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
5
Risk altında karar
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
6
Ardışık kararlar ve karar ağaçları
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
7
Bayes karar analizi
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
8
Markov Analizi
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
9
Grup Kararları ve uzlaşı
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
10
Karar probleminin oyun kuramsal modellemesi
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
11
Çok Kriterli Karar vermeye Giriş: Temel Kavramlar
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
12
Çok Kriterli Karar Verme – Analitik Hiyerarşi Süreci
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
13
Çok Kriterli Karar Verme – TOPSIS
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
14
Simülasyon: Temel Kavramlar ve Uygulamaları
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
Kaynak
[1] Ders notları
[2] Zerrin Aladağ, 2014, Karar Teorisi, 2. Baskı, Umuttepe Yayınları
[3] Mustafa Aytaç, Necmi Gürsakal (Editörler), 2015, Karar Verme, Dora Yayınları
[4] B.Fatih Yıldırım, Emrah Önder (Editörler), 2015, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, 2.Baskı, Dora Yayınları
[5] B.Render, R.M.Stair, M.E.Hanna, 2012, Quantitative Analysis for Management, Eleventh Edition, Pearson
[6] M.Peterson, 2009, An Introduction to Decision Theory, Cambridge University Press
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli ileri düzeyde matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Enformatik, yönetim ve büyük veri ile ilgili gerekli en az bir bilgisayar programı veya teknolojiyi kullanır.
X
4
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
5
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
6
Büyük verileri analiz için hazırlar.
X
7
Alana özgü bilimsel tez, rapor, makale ve benzerlerini yazar.
8
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
X
9
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi açıklar.
Değerlendirme Sistemi
Katkı Düzeyi
Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı
50
Genel Sınavın Başarıya Oranı
50
Toplam
100
AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik
Sayı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati
14
3
42
Rehberli Problem Çözme
5
4
20
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi
2
30
60
Okul Dışı Diğer Faaliyetler
0
0
0
Proje Sunumu / Seminer
1
40
40
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı
2
20
40
Ara Sınav ve Hazırlığı
1
20
20
Genel Sınav ve Hazırlığı
1
40
40
Performans Görevi, Bakım Planı
0
0
0
Toplam İş Yükü (Saat)
262
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(262/30)
9
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
Ders
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
Kredi
AKTS
NİCEL KARAR VERME YÖNTEMLERİ
İEVY1212893
Bahar Dönemi
3+0
3
9
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Seviyesi
Yüksek Lisans
Dersin Türü
Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü
Dr.Öğr.Üye. Esra BAYTÖREN
Dersi Verenler
Dr.Öğr.Üye. Mutlu GÜRSOY
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Veri biliminin piramit yapısının en üstünde karar verme düzeyi yer alır. İnsanda veya makinede vazgeçilmez bir özellik olan zeka, alternatifler arasında seçim yapma yeteneğidir. Seçim, karar verme sürecinin son durağıdır. Bu dersin amacı, nicel karar analizi yöntemlerinin kullanımı konusunda öğrencilerin becerilerini geliştirmektir.
Dersin İçeriği
Bu ders; Ölçüm ve Sayılaştırma,En iyi ve yeterince iyi çözümler arama: Rasyonalite ve sınırlı Rasyonalite,Karar verme ortamları ve karar problemlerinin özellikleri,Belirsizlik altında karar,Risk altında karar,Ardışık kararlar ve karar ağaçları,Bayes karar analizi,Markov Analizi,Grup Kararları ve uzlaşı,Karar probleminin oyun kuramsal modellemesi,Çok Kriterli Karar vermeye Giriş: Temel Kavramlar,Çok Kriterli Karar Verme – Analitik Hiyerarşi Süreci,Çok Kriterli Karar Verme – TOPSIS,Simülasyon: Temel Kavramlar ve Uygulamaları; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Öğretim Yöntemleri
Ölçme Yöntemleri
1. Sayısallaştırma işlemini gerçekleştirir
10, 13, 9
A, E, F, G
2. Optimizasyon ve sezgisel yöntemlerin mantığını açıklar.
10, 13, 9
A, E, F, G
3. Olasılık ve bilgi arasındaki ilişkiyi açıklar.
10, 13, 9
A, E, F, G
4. Karar Teorisinin unsurlarını ve bireysel ve grup kararları arasındaki ayırımı tanımlar.
10, 13, 9
A, E, F, G
5. Karar sürecinde deneyimlemenin (sonsal bilgi) değerini ifade eder.
10, 13, 9
A, E, F, G
6. Oyun kuramsal bakış açısını karar problemlerine uygular.
10, 13, 9
A, E, F, G
7. Çok kriterli karar verme problemlerini tasarlar.
10, 13, 9
A, E, F, G
8. Simülasyonun avantaj ve dezavantajlarını açıklar.
10, 13, 9
A, E, F, G
Öğretim Yöntemleri:
10: Tartışma Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:
A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev, F: Proje Görevi, G: Kısa Sınav
Ders Akışı
Sıra
Konular
Ön Hazırlık
1
Ölçüm ve Sayılaştırma
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
2
En iyi ve yeterince iyi çözümler arama: Rasyonalite ve sınırlı Rasyonalite
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
3
Karar verme ortamları ve karar problemlerinin özellikleri
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
4
Belirsizlik altında karar
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
5
Risk altında karar
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
6
Ardışık kararlar ve karar ağaçları
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
7
Bayes karar analizi
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
8
Markov Analizi
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
9
Grup Kararları ve uzlaşı
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
10
Karar probleminin oyun kuramsal modellemesi
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
11
Çok Kriterli Karar vermeye Giriş: Temel Kavramlar
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
12
Çok Kriterli Karar Verme – Analitik Hiyerarşi Süreci
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
13
Çok Kriterli Karar Verme – TOPSIS
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
14
Simülasyon: Temel Kavramlar ve Uygulamaları
İlgili bölüm kitaptan okunacak.
Kaynak
[1] Ders notları
[2] Zerrin Aladağ, 2014, Karar Teorisi, 2. Baskı, Umuttepe Yayınları
[3] Mustafa Aytaç, Necmi Gürsakal (Editörler), 2015, Karar Verme, Dora Yayınları
[4] B.Fatih Yıldırım, Emrah Önder (Editörler), 2015, Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, 2.Baskı, Dora Yayınları
[5] B.Render, R.M.Stair, M.E.Hanna, 2012, Quantitative Analysis for Management, Eleventh Edition, Pearson
[6] M.Peterson, 2009, An Introduction to Decision Theory, Cambridge University Press
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No
Program Yeterliliği
Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1
Bilişim ve yönetim alanında teorik bilgileri tanımlar.
2
Bilişim ve yönetim alanında gerekli ileri düzeyde matematiksel ve istatistiki yöntemleri anlatır.
X
3
Enformatik, yönetim ve büyük veri ile ilgili gerekli en az bir bilgisayar programı veya teknolojiyi kullanır.
X
4
Bilişim projeleri hazırlar ve takım çalışmalarını yönetir.
5
Disiplinler arası çalışmalar yürütebilmek için farklı disiplinlerde (ekonomi, finans, sosyoloji, hukuk, işletme) temel bilgileri ve verileri analiz ederek alanında kullanır.
X
6
Büyük verileri analiz için hazırlar.
X
7
Alana özgü bilimsel tez, rapor, makale ve benzerlerini yazar.
8
Mesleki alanda yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinciyle bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleyerek kendini sürekli yenileyip edindiği bilgi ve becerileri eleştirel olarak değerlendirir.
X
9
Alanının ilişkili olduğu disiplinler arası etkileşimi açıklar.
