Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SAĞKALIM ANALİZLERİNE GİRİŞ | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Sağ kalım analizi tanımını ve teorik alt yapısını vermek, sansürlü verileri ve sansürlü veri türlerini öğretmek, sağ kalım eğrilerini ve çeşitlerini karşılaştırmak için testleri , hayatta kalma analizinde önemli modelleri tanıtmak, yaşam kalitesini değerlendirmek için genel yaklaşımları öğretmek. orantılı tehlikeler varsayımı, parametrik regresyon modelleri vermek, sınıf ortamında ve bilgisayarda öğrenilen konuların uygulamalarını yapmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Sağ Kalım Analizine Giriş ,Sağ Kalım Analizi Temel Kavramlar ,Sansürlü Veriler,Teorik Kavramlar ,Sağ Kalım Eğrileri ,Sağ Kalım Eğritleri Karşılaştırma Testleri,Cox regresyon modeli,Orantılı tehlikeler varsayımının değerlendirilmesi,Tabakalı Cox regresyon modeli,Genişletilmiş Cox regresyon modeli,Parametrik Regresyon Modelleri ,Hızlandırılmış başarısızlık (ölüm) zamanı modelleri,Zayıflık Modelleri,Yarışan Riskler ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Sağ kalım analizi kavramını öğrenir | 14, 16, 6, 9 | E |
| 2. Sağ kalım analizinde tanım ve teorisi hakkında bilgi sahibi olur. | 10, 6, 9 | E |
| 3. Sağ Kalım eğrilerini çizebilir ve karşılaştırır | 16, 6, 9 | E |
| 4. Cox regresyon modelini çizer ve yorumlar. | 10, 16, 6, 9 | E |
| 5. Orantılı tehlike yaklaşımımı değerlendirir için genel yaklaşımları öğrenir. | 10, 16, 6, 9 | E |
| 6. Tabakalı ve genişletilmiş Cox regresyon modellerini uygular ve yorumlar. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| 7. Sağ kalım analizinde kullanılan parametrik regresyon modellerini tanır. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sağ Kalım Analizine Giriş | Ders Notları |
| 2 | Sağ Kalım Analizi Temel Kavramlar | Ders Notları |
| 3 | Sansürlü Veriler | Ders Notları |
| 4 | Teorik Kavramlar | Ders Notları |
| 5 | Sağ Kalım Eğrileri | Ders Notları |
| 6 | Sağ Kalım Eğritleri Karşılaştırma Testleri | Ders Notları |
| 7 | Cox regresyon modeli | Ders Notları |
| 8 | Orantılı tehlikeler varsayımının değerlendirilmesi | Ders Notları |
| 9 | Tabakalı Cox regresyon modeli | Ders Notları |
| 10 | Genişletilmiş Cox regresyon modeli | Ders Notları |
| 11 | Parametrik Regresyon Modelleri | Ders Notları |
| 12 | Hızlandırılmış başarısızlık (ölüm) zamanı modelleri | Ders Notları |
| 13 | Zayıflık Modelleri | Ders Notları |
| 14 | Yarışan Riskler | Ders Notları |
| Kaynak |
| - Collett, 2003, Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman&Hall, New York. - Kleinbaum, D.G., 1996, Survival Analysis. Springer-Verlag, New York. - Lawless, J.F., 1982, Statistical Models and Methods for Life Time Data, Wiley, New York. - Lee, E.T. and Wang, J.W., 2003, Statistical Methods for Survival Data Analysis. John Wiley and Sons, New Jersey. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | ||||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | ||||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | ||||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | ||||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 0 | 0 | 0 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 0 | 0 | 0 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 0 | 0 | 0 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 0 | 0 | 0 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 0 | 0 | 0 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 0 | 0 | 0 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(0/30) | 0 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| SAĞKALIM ANALİZLERİNE GİRİŞ | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 8 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdulbari BENER |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Sağ kalım analizi tanımını ve teorik alt yapısını vermek, sansürlü verileri ve sansürlü veri türlerini öğretmek, sağ kalım eğrilerini ve çeşitlerini karşılaştırmak için testleri , hayatta kalma analizinde önemli modelleri tanıtmak, yaşam kalitesini değerlendirmek için genel yaklaşımları öğretmek. orantılı tehlikeler varsayımı, parametrik regresyon modelleri vermek, sınıf ortamında ve bilgisayarda öğrenilen konuların uygulamalarını yapmak. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Sağ Kalım Analizine Giriş ,Sağ Kalım Analizi Temel Kavramlar ,Sansürlü Veriler,Teorik Kavramlar ,Sağ Kalım Eğrileri ,Sağ Kalım Eğritleri Karşılaştırma Testleri,Cox regresyon modeli,Orantılı tehlikeler varsayımının değerlendirilmesi,Tabakalı Cox regresyon modeli,Genişletilmiş Cox regresyon modeli,Parametrik Regresyon Modelleri ,Hızlandırılmış başarısızlık (ölüm) zamanı modelleri,Zayıflık Modelleri,Yarışan Riskler ; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Sağ kalım analizi kavramını öğrenir | 14, 16, 6, 9 | E |
| 2. Sağ kalım analizinde tanım ve teorisi hakkında bilgi sahibi olur. | 10, 6, 9 | E |
| 3. Sağ Kalım eğrilerini çizebilir ve karşılaştırır | 16, 6, 9 | E |
| 4. Cox regresyon modelini çizer ve yorumlar. | 10, 16, 6, 9 | E |
| 5. Orantılı tehlike yaklaşımımı değerlendirir için genel yaklaşımları öğrenir. | 10, 16, 6, 9 | E |
| 6. Tabakalı ve genişletilmiş Cox regresyon modellerini uygular ve yorumlar. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| 7. Sağ kalım analizinde kullanılan parametrik regresyon modellerini tanır. | 10, 16, 6, 9 | A, E |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Sağ Kalım Analizine Giriş | Ders Notları |
| 2 | Sağ Kalım Analizi Temel Kavramlar | Ders Notları |
| 3 | Sansürlü Veriler | Ders Notları |
| 4 | Teorik Kavramlar | Ders Notları |
| 5 | Sağ Kalım Eğrileri | Ders Notları |
| 6 | Sağ Kalım Eğritleri Karşılaştırma Testleri | Ders Notları |
| 7 | Cox regresyon modeli | Ders Notları |
| 8 | Orantılı tehlikeler varsayımının değerlendirilmesi | Ders Notları |
| 9 | Tabakalı Cox regresyon modeli | Ders Notları |
| 10 | Genişletilmiş Cox regresyon modeli | Ders Notları |
| 11 | Parametrik Regresyon Modelleri | Ders Notları |
| 12 | Hızlandırılmış başarısızlık (ölüm) zamanı modelleri | Ders Notları |
| 13 | Zayıflık Modelleri | Ders Notları |
| 14 | Yarışan Riskler | Ders Notları |
| Kaynak |
| - Collett, 2003, Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman&Hall, New York. - Kleinbaum, D.G., 1996, Survival Analysis. Springer-Verlag, New York. - Lawless, J.F., 1982, Statistical Models and Methods for Life Time Data, Wiley, New York. - Lee, E.T. and Wang, J.W., 2003, Statistical Methods for Survival Data Analysis. John Wiley and Sons, New Jersey. |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Teorik ve uygulamalı biyoistatisitik alanlarında edindiği ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanabilir. | X | |||||
| 2 | Temel olasılık ve istatistik kuramları ve uygulamalarına ilişkin bilgilerini uzmanlık düzeyinde kullanabilir. | X | |||||
| 3 | Sağlık alanında yapılan her türlü araştırma tasarımı konusunda bilgi sahibidirler. | X | |||||
| 4 | Sağlık alanında yapılan araştırmaları tasarlayabilir, kurgulayabilir ve çözüm önerileri getirebilir. | X | |||||
| 5 | Sağlık araştırmalarında sorunları tanımlayabilir, analiz edebilir ve bilimsel yöntemlere dayalı çözüm üretebilir | X | |||||
| 6 | Alanı ile ilgili öncelikli konularda bilimsel klinik tanımlayıcı veya çözümleyici bir araştırma yapar. | ||||||
| 7 | Biyoistatistik alanı ile ilgili bilgileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir ve anlatabilir. | X | |||||
| 8 | Biyoistatistik alanı ile ilgili veri toplanması, kayıt edilmesi, yorumlanması, raporlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir ve bu değerleri öğretir. | ||||||
| 9 | Biyoistatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olmak ve ez az birini etkin şekilde kullanabilmek | X | |||||
| 10 | Biyoistatistik alanı ile ilgili çalışmaları bağımsız veya ekip olarak yürütür. | X | |||||
| 11 | Biyoistatistik alanında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, karar verme sürecine katılabilir, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapabilir ve sonuçlandırabilir. | ||||||
| 12 | Biyoistatistik alanı ile yaşam boyu öğrenme ilkelerini kullanarak mesleki gelişiminin sürekliliğini sağlar. | X | |||||
| 13 | Bilimsel bir makaleyi ulusal ve uluslararası düzeyde bir dergide yayınlar ya da bilimsel bir toplantıda sunar. | X | |||||
| 14 | Diğer sağlık alanındaki disiplinlerle iş birliği içinde araştırma, proje ve etkinliklerde rol alır. | ||||||
| 15 | Duyarlı bir birey olarak bütün süreçlerde kalite yönetimi, iş güvenliği ve çevre konularında yeterli bilince sahip olmak ve bilgi birikimini toplum yararına kullanabilir. | X | |||||
| 16 | Biyoistatistik alanında sentezlediği bilgileri ve problem çözme yeteneklerini, sağlık araştırmalarında etik ilkeleri göz eterek kullanır. | X | |||||
| 17 | Biyoistatistik ve eğitimi alanında ulusal ve uluslararası politika çalışmalarında bulunabilir. | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 50 | |
| Toplam | 100 | |