Geri
AKADEMİK
Geri Dön

Ders Tanımı

Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
KARAR DESTEK SİSTEMLERİ 3+0 3 8,0
Ders Programi Henüz Hazırlanmamıştır.
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Yüksek Lisans
Dersin Türü Programa Bağlı Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üye. Şehnaz CENANİ DURMAZOĞLU
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üye. Şehnaz CENANİ DURMAZOĞLU
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencileri yapılı çevre ve sağlık alanında karar destek sistemlerinin kullanımı konusunda bilgilendirmek; çok kriterli tasarım problemlerinin parametrelerindeki belirsizlik ve dinamik değişimlere göre karar verme stratejileri konularında bilgilendirmek; akıllı karar destek sistemlerini kullanabilme ve tasarlayabilme becerisi ile donatabilmek; yapılı çevre ve sağlık alanlarındaki problemlerin analizi ve bu problemlere çözüm önerisi geliştirme aşamalarında etmen-tabanlı modeller tasarlayabilme becerisi ile donatmak ve bilgilendirmektir.
Dersin İçeriği Bu ders; Dersin amaç ve kapsamı; Karar verme ve karar destek sistemlerine giriş,Yapay zeka uygulama alanları ve uzman sistemler,Çok kriterli karar verme,Akıllı karar destek sistemleri (AKDS) ile ilgili temel bilgiler,Etmen-tabanlı sistemler: Temel kavramlar ,Etmen-tabanlı sistemler: Modelleme,Etmen-tabanlı sistemler: Uygulama örnekleri ,ARA SINAV ,Etmen-tabanlı sistemler: Akıllı etmenler ,Belirsizlik altında karar verme,Aktivite-tabanlı sistemler,Bilginin temsili ve öğrenme,Bilimsel araştırmanın raporlanması ve etik,Dönem Projesi Teslimi ve Sunuşu; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme Kazanımları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1, 11, 14, 17, 3 C, D
Öğretim Yöntemleri: 1: Anlatım, 11: Seminer, 14: Bireysel Çalışma, 17: Yansıtıcı Düşünce, 3: Tartışma
Ölçme Yöntemleri: C: Ödev, D: Proje / Tasarım
Haftalık ders konuları ve öğrenim hedefleri için tıklayınız.

Ders Akışı

Sıra Konular Ön Hazırlık
1 Dersin amaç ve kapsamı; Karar verme ve karar destek sistemlerine giriş
2 Yapay zeka uygulama alanları ve uzman sistemler
3 Çok kriterli karar verme
4 Akıllı karar destek sistemleri (AKDS) ile ilgili temel bilgiler
5 Etmen-tabanlı sistemler: Temel kavramlar
6 Etmen-tabanlı sistemler: Modelleme
7 Etmen-tabanlı sistemler: Uygulama örnekleri
8 ARA SINAV
9 Etmen-tabanlı sistemler: Akıllı etmenler
10 Belirsizlik altında karar verme
11 Aktivite-tabanlı sistemler
12 Bilginin temsili ve öğrenme
13 Bilimsel araştırmanın raporlanması ve etik
14 Dönem Projesi Teslimi ve Sunuşu
Kaynaklar
1. Batty, M. (2018). Inventing Future Cities, MIT Press, Cambridge, MA. 2. Batty, M. (2017). The New Science of Cities, MIT Press, Cambridge, MA. 3. Batty, M. (2005), Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals, MIT Press, Cambridge, MA. 4. Belton V., & Stewart T.J. (2002). Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. 5. Horni, A., Nagel, K., & Axhausen, K. W. (2016), The Multi-Agent Transport Simulation: MATSim. Ubiquity press: London. (http://www.matsim.org/) 6. Ishizaka A., & Nemery P. (2013). Multi-criteria Decision Analysis: Methods and Software. Wiley. 7. Kochenderfer, M. J. (2015). Decision Making Under Uncertainty: Theory and Application, MIT Press. 8. Marek J. Druzdzel and Roger R. Flynn. (2010). Decision Support Systems. In Encyclopedia of Library and Information Science, Third Edition, Marcia J. Bates and Mary Niles Maack (eds.), Taylor & Francis, Inc., New York. 9. Russell, S., & Norvig, P. (2009). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third edition, Prentice Hall. 10. Wilensky, U. and Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling, MIT Press 11. Wooldridge, M. (2009). An Introduction to Multi-Agent Systems, John Wiley & Sons.

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
No Program Yeterliliği Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5

Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Sistemi Mutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı   50
Genel Sınavın Başarıya Oranı   50
Toplam   100

AKTS - işyükü

AKTS / İşyükü Tablosu
Etkinlik Sayı Süresi
(Saat)
Toplam
İş Yükü
(Saat)
Ders Saati 0 0 0
Rehberli Problem Çözme 0 0 0
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi 0 0 0
Oku Dışı Diğer Faaliyetler 0 0 0
Proje Sunumu / Seminer 0 0 0
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı 0 0 0
Ara Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Genel Sınav ve Hazırlığı 0 0 0
Performans Görevi, Bakım Planı 0 0 0
Toplam İş Yükü (Saat) 0
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(48/30) 0,0
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Bilgi Talep Formu