The aim of this course is to introduce students to single and multivariate statistical methods, to make statistical applications in appropriate package programs, and to enable them to analyze different research designs on their own.
Course Content
This course contains; Basic concepts of statistics,Central Limit theorem, confidence intervals review,Hypothesis tests,Correlation and regression analysis,One-way, two-way analysis of variance,Confidence intervals for population mean, proportion, and variance,Tests for the difference between two population means,Chi-Square tests,Linear regression analysis: Prediction process,Simulation, computer applications,Spss Applications,Spss Applicaitons,Spss Applications,Spss Applicaitons.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Explains basic statistics concepts.
3, 9
A
2. Actively uses the SPSS program.
3, 9
A
3. Performs basic descriptive statistics.
3, 9
A
4. Can perform basic hypothesis tests.
3, 9
A
5. Uses structural equation analysis.
3, 9
A
Teaching Methods:
3: Problem Baded Learning Model, 9: Lecture Method
Assessment Methods:
A: Traditional Written Exam
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Basic concepts of statistics
Reading the relevant section from the book
2
Central Limit theorem, confidence intervals review
Reading the relevant section in the textbook
3
Hypothesis tests
Reading the relevant section from the book
4
Correlation and regression analysis
Reading the relevant section in the textbook
5
One-way, two-way analysis of variance
Reading the relevant section in the textbook
6
Confidence intervals for population mean, proportion, and variance
Reading the relevant section in the textbook
7
Tests for the difference between two population means
Reading the relevant section in the textbook
8
Chi-Square tests
Reading the relevant section in the textbook
9
Linear regression analysis: Prediction process
Reading the relevant section in the textbook
10
Simulation, computer applications
Reading the relevant section in the textbook
11
Spss Applications
Reading the relevant section from the book
12
Spss Applicaitons
Reading the relevant section from the book
13
Spss Applications
Reading the relevant section from the book
14
Spss Applicaitons
Reading the relevant section from the book
Resources
Miran, B. (2021). Temel İstatistik: Genişletilmiş baskı (Vol. 1). Bülent Miran.
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
İşletme Yönetimi alanında ve alt disiplinlerinde uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütme.
X
1
İşletme Yönetimi alanlarına ve alt disiplinlerine ilişkin bilgileri edinme, işleme ve değerlendirme süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek içselleştirme.
X
1
Alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olma
X
1
İşletme Yönetimi alanındaki bilimsel bilgiye ulaşma, değerlendirme ve bu bilgiyi işletmelerin üst düzey yönetsel problemlerin çözümünde kullanma.
X
1
İşletmecilik alanında ve alt disiplinlerinde edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgiler ile yönetim kuram ve uygulamasına ilişkin güncel gelişmeleri alanındaki ve alan dışındaki gruplara yazılı ve sözlü olarak sistemli biçimde aktarma.
1
İşletme Yönetimi alanında ve alt disiplinlerinde edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme.
2
İşletmecilik kavram ve kurumları, yerleşik yönetim uygulaması ve kurallarını eleştirel bir gözle sorgulayarak gerektiğinde bunları geliştirme ve değiştirmek üzere girişimde bulunma.
2
Üst Düzey Yönetici olmanın gerektirdiği dürüstlük, adalet ve etik anlayışını geliştirerek çevresine öğretme.
2
Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirme ve bunları davranışa dönüştürme.
2
İşletme Yönetimine dair dair bireysel ve toplumsal sorunlar üzerinde fikir yürütme ve güncel gelişmeler ışığında çözümler üretme
2
İşletmecilik alanında yer alan güncel gelişmeler ışığında İşletme Yönetimi ile ilgili temel kaynaklar, güncel trendler ve yaklaşımlar hakkında bilgilere sahip olma.
X
2
İşletme Yönetimi alanında ve alt disiplinlerinde karşılaşılan ve uzmanlık gerektiren karmaşık sorunların çözümü için farklı bakış açıları geliştirme ve sorumluluk alarak çözüm üretme
X
3
İşletme Yönetimi alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanma.
X
3
İşletmecilik kuram ve uygulamasında karşılaşılan sorunları İşletmecilik alanına özgü araştırma yöntemlerini kullanarak çözme.
X
Assessment Methods
Contribution Level
Absolute Evaluation
Rate of Midterm Exam to Success
50
Rate of Final Exam to Success
50
Total
100
ECTS / Workload Table
Activities
Number of
Duration(Hour)
Total Workload(Hour)
Course Hours
3
42
126
Course Hours
0
0
0
Guided Problem Solving
0
0
0
Guided Problem Solving
0
0
0
Resolution of Homework Problems and Submission as a Report
0
0
0
Term Project
0
0
0
Term Project
0
0
0
Presentation of Project / Seminar
0
0
0
Presentation of Project / Seminar
0
0
0
Quiz
0
0
0
Quiz
0
0
0
Midterm Exam
4
10
40
Midterm Exam
0
0
0
General Exam
9
10
90
General Exam
0
0
0
Performance Task, Maintenance Plan
0
0
0
Performance Task, Maintenance Plan
0
0
0
Total Workload(Hour)
256
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(256/30)
9
ECTS of the course: 30 hours of work is counted as 1 ECTS credit.
Detail Informations of the Course
Course Description
Course
Code
Semester
T+P (Hour)
Credit
ECTS
ADVANCED STATISTICS APPLICATIONS
BUSY1213587
Spring Semester
3+0
3
9
Course Program
Prerequisites Courses
Recommended Elective Courses
Language of Course
English
Course Level
Second Cycle (Master's Degree)
Course Type
Elective
Course Coordinator
Assist.Prof. Yasemin KARAKOÇ
Name of Lecturer(s)
Assist.Prof. Recep ÖZSÜRÜNÇ
Assistant(s)
Aim
The aim of this course is to introduce students to single and multivariate statistical methods, to make statistical applications in appropriate package programs, and to enable them to analyze different research designs on their own.
Course Content
This course contains; Basic concepts of statistics,Central Limit theorem, confidence intervals review,Hypothesis tests,Correlation and regression analysis,One-way, two-way analysis of variance,Confidence intervals for population mean, proportion, and variance,Tests for the difference between two population means,Chi-Square tests,Linear regression analysis: Prediction process,Simulation, computer applications,Spss Applications,Spss Applicaitons,Spss Applications,Spss Applicaitons.
Dersin Öğrenme Kazanımları
Teaching Methods
Assessment Methods
1. Explains basic statistics concepts.
3, 9
A
2. Actively uses the SPSS program.
3, 9
A
3. Performs basic descriptive statistics.
3, 9
A
4. Can perform basic hypothesis tests.
3, 9
A
5. Uses structural equation analysis.
3, 9
A
Teaching Methods:
3: Problem Baded Learning Model, 9: Lecture Method
Assessment Methods:
A: Traditional Written Exam
Course Outline
Order
Subjects
Preliminary Work
1
Basic concepts of statistics
Reading the relevant section from the book
2
Central Limit theorem, confidence intervals review
Reading the relevant section in the textbook
3
Hypothesis tests
Reading the relevant section from the book
4
Correlation and regression analysis
Reading the relevant section in the textbook
5
One-way, two-way analysis of variance
Reading the relevant section in the textbook
6
Confidence intervals for population mean, proportion, and variance
Reading the relevant section in the textbook
7
Tests for the difference between two population means
Reading the relevant section in the textbook
8
Chi-Square tests
Reading the relevant section in the textbook
9
Linear regression analysis: Prediction process
Reading the relevant section in the textbook
10
Simulation, computer applications
Reading the relevant section in the textbook
11
Spss Applications
Reading the relevant section from the book
12
Spss Applicaitons
Reading the relevant section from the book
13
Spss Applications
Reading the relevant section from the book
14
Spss Applicaitons
Reading the relevant section from the book
Resources
Miran, B. (2021). Temel İstatistik: Genişletilmiş baskı (Vol. 1). Bülent Miran.
Course Contribution to Program Qualifications
Course Contribution to Program Qualifications
No
Program Qualification
Contribution Level
1
2
3
4
5
1
İşletme Yönetimi alanında ve alt disiplinlerinde uzmanlık gerektiren bir çalışmayı bağımsız olarak yürütme.
X
1
İşletme Yönetimi alanlarına ve alt disiplinlerine ilişkin bilgileri edinme, işleme ve değerlendirme süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözeterek içselleştirme.
X
1
Alanındaki güncel bilgileri içeren ders kitapları, uygulama araç-gereçleri ve diğer kaynaklarla desteklenen ileri düzeydeki kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olma
X
1
İşletme Yönetimi alanındaki bilimsel bilgiye ulaşma, değerlendirme ve bu bilgiyi işletmelerin üst düzey yönetsel problemlerin çözümünde kullanma.
X
1
İşletmecilik alanında ve alt disiplinlerinde edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgiler ile yönetim kuram ve uygulamasına ilişkin güncel gelişmeleri alanındaki ve alan dışındaki gruplara yazılı ve sözlü olarak sistemli biçimde aktarma.
1
İşletme Yönetimi alanında ve alt disiplinlerinde edindiği uzmanlık düzeyindeki bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme.
2
İşletmecilik kavram ve kurumları, yerleşik yönetim uygulaması ve kurallarını eleştirel bir gözle sorgulayarak gerektiğinde bunları geliştirme ve değiştirmek üzere girişimde bulunma.
2
Üst Düzey Yönetici olmanın gerektirdiği dürüstlük, adalet ve etik anlayışını geliştirerek çevresine öğretme.
2
Yaşam boyu öğrenmeye ilişkin olumlu tutum geliştirme ve bunları davranışa dönüştürme.
2
İşletme Yönetimine dair dair bireysel ve toplumsal sorunlar üzerinde fikir yürütme ve güncel gelişmeler ışığında çözümler üretme
2
İşletmecilik alanında yer alan güncel gelişmeler ışığında İşletme Yönetimi ile ilgili temel kaynaklar, güncel trendler ve yaklaşımlar hakkında bilgilere sahip olma.
X
2
İşletme Yönetimi alanında ve alt disiplinlerinde karşılaşılan ve uzmanlık gerektiren karmaşık sorunların çözümü için farklı bakış açıları geliştirme ve sorumluluk alarak çözüm üretme
X
3
İşletme Yönetimi alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini ileri düzeyde kullanma.
X
3
İşletmecilik kuram ve uygulamasında karşılaşılan sorunları İşletmecilik alanına özgü araştırma yöntemlerini kullanarak çözme.
