Ders Detayı
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİNDE VAKAA ÇALIŞMALARI | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör. Özgür EROL, Doç.Dr. Melis Almula KARADAYI |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders öğrencilerin endüstri mühendisliği programında öğrendikleri teorik bilgileri, kurumların operasyonel sorunlarını çözmede nasıl kullanabileceklerini vaka analizi yöntemiyle anlamaları için tasarlanmıştır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Endüstri Mühendisliği Mesleğinin Geleceği,Endüstri Mühendisliği Tarihi, Taylor, Gilbreth, Maynard'ın Katkıları.,Verimlilik Bilimi,Verimlilik Mühendisliği,Ürün Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği,Süreç Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği,Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-1,Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-2,Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması,Endüstri Mühendisliği ve İstatistik - Altı Sigma Optimizasyonu,Endüstri Mühendisliği 4.0,Dijitalleşme Çağında Endüstri Mühendisliği,Vaka Çalışması Proje Sunumu,Nihai Vaka Çalışması Proje Sunumu; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Endüstri mühendisliği mesleğinin değeri ve güncel durumunu tanımlar. | 10, 13, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| 2. Endüstri mühendisliği teorisi ve uygulamasını karşılaştırır. | 10, 13, 16, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| 3. Gerçek hayattaki iş problemlerini çözmek için endüstri mühendisliği yaklaşımlarını uygular. | 10, 13, 16, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| 4. Vaka çalışmaları üzerinde çalışarak vakaları analizi yapar. | 10, 13, 16, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 19: Beyin Fırtınası Tekniği, 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Endüstri Mühendisliği Mesleğinin Geleceği | Ders Notları |
| 2 | Endüstri Mühendisliği Tarihi, Taylor, Gilbreth, Maynard'ın Katkıları. | Ders Notları |
| 3 | Verimlilik Bilimi | Ders Notları |
| 4 | Verimlilik Mühendisliği | Ders Notları |
| 5 | Ürün Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği | Ders Notları |
| 6 | Süreç Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği | Ders Notları |
| 7 | Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-1 | Ders Notları |
| 8 | Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-2 | Ders Notları |
| 9 | Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması | Ders Notları |
| 10 | Endüstri Mühendisliği ve İstatistik - Altı Sigma Optimizasyonu | Ders Notları |
| 11 | Endüstri Mühendisliği 4.0 | Ders Notları |
| 12 | Dijitalleşme Çağında Endüstri Mühendisliği | Ders Notları |
| 13 | Vaka Çalışması Proje Sunumu | Ders Notları |
| 14 | Nihai Vaka Çalışması Proje Sunumu | Ders Notları |
| Kaynak |
| Ders Kitabı: Ellet, W: Vaka Çalışması El Kitabı, William Ellet. Ders materyali: Ders notları, slaytlar, okumalar (öğretim elemanı tarafından sağlanır) |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |
| AKTS / İşyükü Tablosu | ||||||
| Etkinlik | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) | |||
| Ders Saati | 14 | 3 | 42 | |||
| Rehberli Problem Çözme | 1 | 1 | 1 | |||
| Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi | 1 | 1 | 1 | |||
| Okul Dışı Diğer Faaliyetler | 1 | 1 | 1 | |||
| Proje Sunumu / Seminer | 2 | 2 | 4 | |||
| Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı | 2 | 2 | 4 | |||
| Ara Sınav ve Hazırlığı | 6 | 6 | 36 | |||
| Genel Sınav ve Hazırlığı | 8 | 8 | 64 | |||
| Performans Görevi, Bakım Planı | 4 | 4 | 16 | |||
| Toplam İş Yükü (Saat) | 169 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(169/30) | 6 | |||||
| Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır. | ||||||
Dersin Detaylı Bilgileri
Ders Tanımı
| Ders | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİNDE VAKAA ÇALIŞMALARI | - | Bahar Dönemi | 3+0 | 3 | 6 |
| Ders Programı |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Programa Bağlı Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. Yasin GÖÇGÜN |
| Dersi Verenler | Öğr.Gör. Özgür EROL, Doç.Dr. Melis Almula KARADAYI |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders öğrencilerin endüstri mühendisliği programında öğrendikleri teorik bilgileri, kurumların operasyonel sorunlarını çözmede nasıl kullanabileceklerini vaka analizi yöntemiyle anlamaları için tasarlanmıştır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders; Endüstri Mühendisliği Mesleğinin Geleceği,Endüstri Mühendisliği Tarihi, Taylor, Gilbreth, Maynard'ın Katkıları.,Verimlilik Bilimi,Verimlilik Mühendisliği,Ürün Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği,Süreç Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği,Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-1,Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-2,Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması,Endüstri Mühendisliği ve İstatistik - Altı Sigma Optimizasyonu,Endüstri Mühendisliği 4.0,Dijitalleşme Çağında Endüstri Mühendisliği,Vaka Çalışması Proje Sunumu,Nihai Vaka Çalışması Proje Sunumu; konularını içermektedir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
| 1. Endüstri mühendisliği mesleğinin değeri ve güncel durumunu tanımlar. | 10, 13, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| 2. Endüstri mühendisliği teorisi ve uygulamasını karşılaştırır. | 10, 13, 16, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| 3. Gerçek hayattaki iş problemlerini çözmek için endüstri mühendisliği yaklaşımlarını uygular. | 10, 13, 16, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| 4. Vaka çalışmaları üzerinde çalışarak vakaları analizi yapar. | 10, 13, 16, 19, 2, 4, 9 | A, F |
| Öğretim Yöntemleri: | 10: Tartışma Yöntemi, 13: Örnek Olay Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 19: Beyin Fırtınası Tekniği, 2: Proje Temelli Öğrenme Modeli, 4: Sorgulama Temelli Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi |
| Ölçme Yöntemleri: | A: Klasik Yazılı Sınav, F: Proje Görevi |
Ders Akışı
| Sıra | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Endüstri Mühendisliği Mesleğinin Geleceği | Ders Notları |
| 2 | Endüstri Mühendisliği Tarihi, Taylor, Gilbreth, Maynard'ın Katkıları. | Ders Notları |
| 3 | Verimlilik Bilimi | Ders Notları |
| 4 | Verimlilik Mühendisliği | Ders Notları |
| 5 | Ürün Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği | Ders Notları |
| 6 | Süreç Bazlı Operasyonlarda Endüstri Mühendisliği | Ders Notları |
| 7 | Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-1 | Ders Notları |
| 8 | Endüstri Mühendisliği Ekonomik Analizi-2 | Ders Notları |
| 9 | Endüstri Mühendisliği ve Yöneylem Araştırması | Ders Notları |
| 10 | Endüstri Mühendisliği ve İstatistik - Altı Sigma Optimizasyonu | Ders Notları |
| 11 | Endüstri Mühendisliği 4.0 | Ders Notları |
| 12 | Dijitalleşme Çağında Endüstri Mühendisliği | Ders Notları |
| 13 | Vaka Çalışması Proje Sunumu | Ders Notları |
| 14 | Nihai Vaka Çalışması Proje Sunumu | Ders Notları |
| Kaynak |
| Ders Kitabı: Ellet, W: Vaka Çalışması El Kitabı, William Ellet. Ders materyali: Ders notları, slaytlar, okumalar (öğretim elemanı tarafından sağlanır) |
Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
| Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı | |||||||
| No | Program Yeterliliği | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | X | |||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | X | |||||
Değerlendirme Sistemi
| Katkı Düzeyi | Mutlak Değerlendirme | |
| Ara Sınavın Başarıya Oranı | 30 | |
| Genel Sınavın Başarıya Oranı | 70 | |
| Toplam | 100 | |