Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
ÇİZELGELEME-Bahar Dönemi3+036
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüPrograma Bağlı Seçmeli
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Yasin GÖÇGÜN
Dersi VerenlerProf.Dr. Hakan TOZAN
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıDersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler cizelgeleme alaninda cesitli problemlerini belirleyebilir, formüle edebilir ve cozebilir (deterministik ve stokastik).
Dersin İçeriğiBu ders; Giris,Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları,Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi,Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı),Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi),Deterministik Paralel Makina Modelleri-1,Deterministik Paralel Makina Modelleri-2,Deterministik Flowshops ,Esnek Flow Shops,Open Shop Çizelgeleme,Jop Shop Çizelgeleme,Deterministik Modeller için Genel Prosedurler,Stokastik Modeller: Giriş,Stokastik Modeller; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Öğrenci deterministik tek makina problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğrenci deterministik paralel makina problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğrenci open shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğrenci Job shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Giris
2Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları
3Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi
4Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı)
5Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi)
6Deterministik Paralel Makina Modelleri-1
7Deterministik Paralel Makina Modelleri-2
8Deterministik Flowshops
8Esnek Flow Shops
10Open Shop Çizelgeleme
11Jop Shop Çizelgeleme
12Deterministik Modeller için Genel Prosedurler
13Stokastik Modeller: Giriş
14Stokastik Modeller
Kaynak
Michael Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, 4th Edition, Springer.

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
X
2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
X
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
X
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
X
5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
X
6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
X
7
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
X
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
X
9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
X
10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
X
11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık
X

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 30
Genel Sınavın Başarıya Oranı 70
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme000
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi41560
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı000
Ara Sınav ve Hazırlığı13030
Genel Sınav ve Hazırlığı14040
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)172
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(172/30)6
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
ÇİZELGELEME-Bahar Dönemi3+036
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüPrograma Bağlı Seçmeli
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Yasin GÖÇGÜN
Dersi VerenlerProf.Dr. Hakan TOZAN
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıDersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler cizelgeleme alaninda cesitli problemlerini belirleyebilir, formüle edebilir ve cozebilir (deterministik ve stokastik).
Dersin İçeriğiBu ders; Giris,Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları,Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi,Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı),Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi),Deterministik Paralel Makina Modelleri-1,Deterministik Paralel Makina Modelleri-2,Deterministik Flowshops ,Esnek Flow Shops,Open Shop Çizelgeleme,Jop Shop Çizelgeleme,Deterministik Modeller için Genel Prosedurler,Stokastik Modeller: Giriş,Stokastik Modeller; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Öğrenci deterministik tek makina problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğrenci deterministik paralel makina problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğrenci open shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğrenci Job shop cizelgeleme problemlerini modelleyebilir.10, 16, 6, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:10: Tartışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Giris
2Deterministik Model Yapılari :Temel notasyon ve anlamları
3Deterministik Model Yapıları: Çizelge çeşitleri ve Karmaşıklık hiyerarşisi
4Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı tamamlanma süresi, maksimum gecikme, geciken işlerin sayısı)
5Deterministik Tek Makina Modelleri (Toplam ağırlıklı gecikme, tamamlanma süresi)
6Deterministik Paralel Makina Modelleri-1
7Deterministik Paralel Makina Modelleri-2
8Deterministik Flowshops
8Esnek Flow Shops
10Open Shop Çizelgeleme
11Jop Shop Çizelgeleme
12Deterministik Modeller için Genel Prosedurler
13Stokastik Modeller: Giriş
14Stokastik Modeller
Kaynak
Michael Pinedo, Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems, 4th Edition, Springer.

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
X
2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
X
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
X
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
X
5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
X
6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
X
7
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
X
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
X
9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
X
10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
X
11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık
X

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 30
Genel Sınavın Başarıya Oranı 70
Toplam 100

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Ekleme Tarihi: 06/07/2022 - 16:50Son Güncelleme Tarihi: 06/07/2022 - 16:51