Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
STOKASTİK MODELLER-Bahar Dönemi3+036
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Yasin GÖÇGÜN
Dersi VerenlerDoç.Dr. Melis Almula KARADAYI
Dersin YardımcılarıDersin asistanı: Ersin Durmuşkaya ([email protected])
Dersin AmacıBu ders Endüstri Mühendisliği problemlerinde sıklıkla karşı karşıya gelinen belirsizlikler ile başa çıkmak için kullanılan temel stokastik süreçlerini tanıtmayı ve bu süreçlerin modellenmesi ve analiz edilmesi için kullanılacak temel kuram ve yöntemleri öğretmeyi amaçlar.
Dersin İçeriğiBu ders; Derse Giriş,Olasılık Kuramı Tekrarı ,Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenti,Stokastik Süreçlere ve Markov Zincirlerine Giriş,Kesikli Zaman Markov Zincirleri-1,Kesikli Zaman Markov Zincirleri-2,Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-1,Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-2,Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-1 ,Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-2,Kuyruk Sistemleri-1,Kuyruk Sistemleri-2,Kuyruk Sistemleri-3,Genel Tekrar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Öğrenci deterministik ve rassal süreçlerin farklarını ayırır. 16, 6, 9A, E
Öğrenci endüstri mühendisliği problemlerinde karşılaşılan belirsizlikleri modellemek için kullanılan yöntemleri uygular.16, 6, 9A, E
Öğrenci üstel dağılımı ve onun Poisson süreci ile ilişkisini tanımlar.16, 6, 9A, E
Öğrenci Markov Zincileri modellerini analiz eder16, 6, 9A, E
Öğrenci Kuyruk kuramını tanımlar.16, 6, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Derse Giriş
2Olasılık Kuramı Tekrarı
3Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenti
4Stokastik Süreçlere ve Markov Zincirlerine Giriş
5Kesikli Zaman Markov Zincirleri-1
6Kesikli Zaman Markov Zincirleri-2
7Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-1
8Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-2
9Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-1
10Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-2
11Kuyruk Sistemleri-1
12Kuyruk Sistemleri-2
13Kuyruk Sistemleri-3
14Genel Tekrar
Kaynak
Introduction to Probability Models by Sheldon Ross, Academic Press. Operations Research: Applications & Algorithms by W.L. Winston Thomson
Operations Research: Applications & Algorithms by W.L. Winston Thomson, ISBN: 0-534-42362-0.

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
X
2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
X
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
X
5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
7
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
X
9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 30
Genel Sınavın Başarıya Oranı 70
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme14228
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi31030
Okul Dışı Diğer Faaliyetler188
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı31030
Ara Sınav ve Hazırlığı11818
Genel Sınav ve Hazırlığı12424
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)180
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(180/30)6
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
STOKASTİK MODELLER-Bahar Dönemi3+036
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüDoç.Dr. Yasin GÖÇGÜN
Dersi VerenlerDoç.Dr. Melis Almula KARADAYI
Dersin YardımcılarıDersin asistanı: Ersin Durmuşkaya ([email protected])
Dersin AmacıBu ders Endüstri Mühendisliği problemlerinde sıklıkla karşı karşıya gelinen belirsizlikler ile başa çıkmak için kullanılan temel stokastik süreçlerini tanıtmayı ve bu süreçlerin modellenmesi ve analiz edilmesi için kullanılacak temel kuram ve yöntemleri öğretmeyi amaçlar.
Dersin İçeriğiBu ders; Derse Giriş,Olasılık Kuramı Tekrarı ,Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenti,Stokastik Süreçlere ve Markov Zincirlerine Giriş,Kesikli Zaman Markov Zincirleri-1,Kesikli Zaman Markov Zincirleri-2,Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-1,Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-2,Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-1 ,Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-2,Kuyruk Sistemleri-1,Kuyruk Sistemleri-2,Kuyruk Sistemleri-3,Genel Tekrar; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
Öğrenci deterministik ve rassal süreçlerin farklarını ayırır. 16, 6, 9A, E
Öğrenci endüstri mühendisliği problemlerinde karşılaşılan belirsizlikleri modellemek için kullanılan yöntemleri uygular.16, 6, 9A, E
Öğrenci üstel dağılımı ve onun Poisson süreci ile ilişkisini tanımlar.16, 6, 9A, E
Öğrenci Markov Zincileri modellerini analiz eder16, 6, 9A, E
Öğrenci Kuyruk kuramını tanımlar.16, 6, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:16: Soru - Cevap Tekniği , 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Derse Giriş
2Olasılık Kuramı Tekrarı
3Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenti
4Stokastik Süreçlere ve Markov Zincirlerine Giriş
5Kesikli Zaman Markov Zincirleri-1
6Kesikli Zaman Markov Zincirleri-2
7Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-1
8Üstel Dağılım ve Poisson Süreçleri-2
9Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-1
10Sürekli Zamanlı Markov Zincirleri-2
11Kuyruk Sistemleri-1
12Kuyruk Sistemleri-2
13Kuyruk Sistemleri-3
14Genel Tekrar
Kaynak
Introduction to Probability Models by Sheldon Ross, Academic Press. Operations Research: Applications & Algorithms by W.L. Winston Thomson
Operations Research: Applications & Algorithms by W.L. Winston Thomson, ISBN: 0-534-42362-0.

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
X
2
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
X
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
X
5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
7
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
X
9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 30
Genel Sınavın Başarıya Oranı 70
Toplam 100

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Ekleme Tarihi: 06/07/2022 - 16:50Son Güncelleme Tarihi: 06/07/2022 - 16:51