Ana içeriğe atla

Ders Detayı

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
SAYISAL DEVRE TASARIMI-Güz Dönemi3+248
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüProf.Dr. Bahadır Kürşat GÜNTÜRK
Dersi VerenlerProf.Dr. Bahadır Kürşat GÜNTÜRK
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıBu dersin amacı öğrencilere sayısal mantık devrelerini analizleyebilme, tasarlayabilme ve gerçekleştirme yetkinliği kazandırmaktır.
Dersin İçeriğiBu ders; Sayı sistemleri ve ikili sayılar,İkili sayı sistemlerinde toplama ve çıkarma,Mantık kapıları ve Boolean Cebir,Fonksiyon sentezleme,Karnaugh haritaları ve kapı seviyesinde minimizasyon,Aritmetik operasyonlar için devre tasarımı,Bileşimli mantık devreleri (I),Bileşimli mantık devreleri (II),Ardışık mantık devreleri (I),Ardışık mantık devreleri (II),Bileşimli ve ardışık mantık devreleriyle tasarım,Saklayıcılar ve sayıcılar,Hafıza ve programlanabilir mantık devreleri,Üretim teknolojisi; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
1. Sayı sistemleri ve Boolean cebir konularına hakimdir.12, 14, 16, 17, 6, 9A, E
2. Mantık kapılarıyla devre tasarlayabilir ve minimizasyon metodlarını uygulayabilir.12, 14, 16, 17, 21, 6, 9A, E
3. Kombinasyonal mantık devrelerini tasarlayabilir ve analizleyebilir.12, 14, 16, 17, 21, 6, 9A, E
4. Ardışık mantık devrelerini tasarlayabilir ve analizleyebilir.12, 14, 16, 17, 21, 6, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 17: Deney yapma Tekniği, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Sayı sistemleri ve ikili sayılar
2İkili sayı sistemlerinde toplama ve çıkarma
3Mantık kapıları ve Boolean Cebir
4Fonksiyon sentezleme
5Karnaugh haritaları ve kapı seviyesinde minimizasyon
6Aritmetik operasyonlar için devre tasarımı
7Bileşimli mantık devreleri (I)
8Bileşimli mantık devreleri (II)
9Ardışık mantık devreleri (I)
10Ardışık mantık devreleri (II)
11Bileşimli ve ardışık mantık devreleriyle tasarım
12Saklayıcılar ve sayıcılar
13Hafıza ve programlanabilir mantık devreleri
14Üretim teknolojisi
Kaynak
Mano and Ciletti, Digital Design with an Introduction to the Verilog HDL, Pearson
Brown and Vranesic, Fundamentals of Digital Logic with Verilog Design, McGraw-Hill

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
1. Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
X
2
2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
X
3
3. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
X
4
4. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
X
5
5. Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
X
6
6. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
X
7
7. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi
8
8. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
9
9. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
X
10
10. Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
11
11. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 30
Genel Sınavın Başarıya Oranı 70
Toplam 100
AKTS / İşyükü Tablosu
EtkinlikSayıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Saati14342
Rehberli Problem Çözme14228
Problem Çözümü / Ödev / Proje / Rapor Tanzimi148112
Okul Dışı Diğer Faaliyetler000
Proje Sunumu / Seminer000
Kısa Sınav (QUİZ) ve Hazırlığı000
Ara Sınav ve Hazırlığı12222
Genel Sınav ve Hazırlığı12222
Performans Görevi, Bakım Planı000
Toplam İş Yükü (Saat)226
Dersin AKTS Kredisi = Toplam İş Yükü (Saat)/30*=(226/30)8
Dersin AKTS Kredisi: *30 saatlik çalışma 1 AKTS kredisi sayılmaktadır.

Dersin Detaylı Bilgileri

Ders Tanımı

DersKoduYarıyılT+U SaatKrediAKTS
SAYISAL DEVRE TASARIMI-Güz Dönemi3+248
Ders Programı
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu
Dersin KoordinatörüProf.Dr. Bahadır Kürşat GÜNTÜRK
Dersi VerenlerProf.Dr. Bahadır Kürşat GÜNTÜRK
Dersin Yardımcıları
Dersin AmacıBu dersin amacı öğrencilere sayısal mantık devrelerini analizleyebilme, tasarlayabilme ve gerçekleştirme yetkinliği kazandırmaktır.
Dersin İçeriğiBu ders; Sayı sistemleri ve ikili sayılar,İkili sayı sistemlerinde toplama ve çıkarma,Mantık kapıları ve Boolean Cebir,Fonksiyon sentezleme,Karnaugh haritaları ve kapı seviyesinde minimizasyon,Aritmetik operasyonlar için devre tasarımı,Bileşimli mantık devreleri (I),Bileşimli mantık devreleri (II),Ardışık mantık devreleri (I),Ardışık mantık devreleri (II),Bileşimli ve ardışık mantık devreleriyle tasarım,Saklayıcılar ve sayıcılar,Hafıza ve programlanabilir mantık devreleri,Üretim teknolojisi; konularını içermektedir.
Dersin Öğrenme KazanımlarıÖğretim YöntemleriÖlçme Yöntemleri
1. Sayı sistemleri ve Boolean cebir konularına hakimdir.12, 14, 16, 17, 6, 9A, E
2. Mantık kapılarıyla devre tasarlayabilir ve minimizasyon metodlarını uygulayabilir.12, 14, 16, 17, 21, 6, 9A, E
3. Kombinasyonal mantık devrelerini tasarlayabilir ve analizleyebilir.12, 14, 16, 17, 21, 6, 9A, E
4. Ardışık mantık devrelerini tasarlayabilir ve analizleyebilir.12, 14, 16, 17, 21, 6, 9A, E
Öğretim Yöntemleri:12: Problem Çözme Yöntemi, 14: Bireysel Çalışma Yöntemi, 16: Soru - Cevap Tekniği , 17: Deney yapma Tekniği, 21: Benzetim/Simülasyon Tekniği, 6: Deneyimle Öğrenme Modeli, 9: Anlatım Yöntemi
Ölçme Yöntemleri:A: Klasik Yazılı Sınav, E: Ödev

Ders Akışı

SıraKonularÖn Hazırlık
1Sayı sistemleri ve ikili sayılar
2İkili sayı sistemlerinde toplama ve çıkarma
3Mantık kapıları ve Boolean Cebir
4Fonksiyon sentezleme
5Karnaugh haritaları ve kapı seviyesinde minimizasyon
6Aritmetik operasyonlar için devre tasarımı
7Bileşimli mantık devreleri (I)
8Bileşimli mantık devreleri (II)
9Ardışık mantık devreleri (I)
10Ardışık mantık devreleri (II)
11Bileşimli ve ardışık mantık devreleriyle tasarım
12Saklayıcılar ve sayıcılar
13Hafıza ve programlanabilir mantık devreleri
14Üretim teknolojisi
Kaynak
Mano and Ciletti, Digital Design with an Introduction to the Verilog HDL, Pearson
Brown and Vranesic, Fundamentals of Digital Logic with Verilog Design, McGraw-Hill

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı

Dersin Program Yeterliliklerine Katkısı
NoProgram Yeterliliği Katkı Düzeyi
12345
1
1. Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi
X
2
2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi
X
3
3. Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
X
4
4. Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi
X
5
5. Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
X
6
6. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi
X
7
7. Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi
8
8. Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
9
9. Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
X
10
10. Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi
11
11. Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık

Değerlendirme Sistemi

Katkı DüzeyiMutlak Değerlendirme
Ara Sınavın Başarıya Oranı 30
Genel Sınavın Başarıya Oranı 70
Toplam 100

Sayısal Veriler

Öğrenci Başarı Durumu

Ekleme Tarihi: 06/07/2022 - 16:45Son Güncelleme Tarihi: 09/10/2023 - 10:50